• 详解JsonCpp库的使用


    JSON是一个轻量级数据交换格式,其可读性好,数据量比XML格式小,被广泛作为网络传输的数据格式。

    JsonCpp是一个序列化反序列JSON格式的开源C++库,被C++程序广泛使用(包括Chromium项目)。JsonCpp还有一个重要特性是其支持在JSON格式内注释,这对于使用JSON格式作为配置文件很有意义,可以给配置添加注释说明其用途。

    关于JsonCpp编译及如何集成到自己项目,点击底部“阅读原文”进入JsonCpp的github网站查看。

    JsonCpp三个核心类Reader、FastWriter、Value基本可以满足项目对JSON构造解析的要求。

    类Reader,用来将一个JSON文件或JSON格式的字符串解析成Value对象,其parse()接口第一个参数为JSON格式字符串,第二个参数是解析后Value对象,如果JSON格式正确将解析成功。

    类FastWriter,用来将一个Value对象格式化为JSON格式的字符串,write()接口的参数是一个Value对象,返回值为JSON格式的字符串。

    类Value,是JsonCpp库最为重要的类,它代表JSON格式字符串在内存中的状态,修改JSON格式字符串需先修改其Value对象,然后序列化输出,其提供四类接口:

    第一, 判断类型,接口名字为isXXX(),其中XXX为类型,包括Bool、Int、Int64、UInt、UInt64、Double、String、Array、Object,与JSON格式的类型是对应的,isNull用来判断是否为空。

    第二, 取值,接口名字为asXXX(),其中XXX与判断类型的接口一样,取值前务必先确保类型是对的,否则会抛出逻辑错误的异常。类型为Array的时候,size()接口获取Array的个数,然后遍历获取Array每个值(注意遍历时下标从0开始)。类型为Object的时候,isMember()接口用来判断对象是否有某个key,访问该key前务必先确保有该key,否则会抛出逻辑错误的异常,访问某个key时使用操作符[],参数为key值,有时候不知道对象都有哪些key,就得先调用getMemberNames()接口获取key列表(它是vector<string>对象),然后遍历key列表逐个访问。

    第三, 新增/修改值,新增/修改值时使用操作符=,其参数为Value对象,Value类构造函数支持上面提到的所有类型,所以操作符=右侧可以直接使用上面提到的类型变量,无需转换。修改某个JSON值时,务必保证新旧的类型一致,否则会抛出逻辑错误的异常。Array时比较特殊,是调用append()接口追加,使用下标修改。

    第四, 删除,Object时删除某个key使用removeMember()接口,Array时删除某个元素使用removeIndex接口指定元素的下标。

    下面示例代码将首先构造如下的JSON格式串,然后再解析。

    {
        "encoding" : "UTF-8",
        "plug-ins" : [
            "python",
            "c++",
            "ruby"
            ],
        "indent" : { "length" : 3, "use_space": true }
    }
    
    #include <stdio.h>
    #include <string>
    #include "json/json.h"
    
    using namespace std;
    
    string ConstructJsonString()
    {
        Json::Value rootValue = Json::objectValue;
        rootValue["encoding"] = "UTF-8";
        rootValue["plug-ins"] = Json::arrayValue;
        rootValue["plug-ins"].append("python");
        rootValue["plug-ins"].append("c++");
        rootValue["plug-ins"].append("ruby");
        rootValue["indent"] = Json::objectValue;
        rootValue["indent"]["length"] = 3;
        rootValue["indent"]["use_space"] = true;
    
        return Json::FastWriter().write(rootValue);
    }
    
    void ParseJsonString(const string& document)
    {
        Json::Reader reader;
        Json::Value rootValue;
        if (!reader.parse(document, rootValue))
        {
            return;
        }
    
        if (!rootValue.isObject())
        {
            return;
        }
    
        if (rootValue.isMember("encoding") && rootValue["encoding"].isString())
        {
            printf("encoding is %s 
    ", rootValue["encoding"].asString().c_str());
        }
    
        if (rootValue.isMember("plug-ins") && rootValue["plug-ins"].isArray())
        {
            for (Json::ArrayIndex i = 0; i < rootValue["plug-ins"].size(); ++i)
            {
                if (rootValue["plug-ins"][i].isString())
                {
                    printf("plug-ins %d : %s 
    ", i, rootValue["plug-ins"][i].asString().c_str());
                }            
            }
        }
    
        if (rootValue.isMember("indent") && rootValue["indent"].isObject())
        {
            if (rootValue["indent"].isMember("length") && rootValue["indent"]["length"].isInt())
            {
                printf("indent length is %d 
    ", rootValue["indent"]["length"].asInt());
            }
    
            if (rootValue["indent"].isMember("use_space") && rootValue["indent"]["use_space"].isBool())
            {
                printf("indent use_space is %s 
    ", rootValue["indent"]["use_space"].asBool() ? "true":"false");
            }
        }
    }
    
    int main(int argc, char* argv[])
    {
        string document = ConstructJsonString();
        printf(document.c_str());
        printf("
    ");
        ParseJsonString(document);
        return 0;
    }
    

      

      

  • 相关阅读:
    Fitness
    【数据分析师 Level 1 】10.数据采集方法
    【数据分析师 Level 1 】9.MySQL简介
    【数据分析师 Level 1 】8.数据库简介
    【数据分析师 Level 1 】7.机器学习的基本概念
    【数据分析师 Level 1 】6.一元线性回归
    【数据分析师 Level 1 】5.方差分析
    【数据分析师 Level 1 】4.假设检验
    【数据分析师 Level 1 】3.抽样分布及参数估计
    【数据分析师 Level 1】2.描述性统计分析
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/fire909090/p/14918779.html
Copyright © 2020-2023  润新知