pandas to_excel:在同一个sheet中追加数据，写入到多个sheet里

一、写入到多个sheet中

这个就和之前写过的“解决pandas中to_excel 数据覆盖sheet表问题”是差不多的，如果要实现同时写多个sheet的话，加一个循环或者判断就好。现在下面给“解决pandas中to_excel 数据覆盖sheet表问题”的代码。可以针对sheet_name做修改或者加一个循环

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
result2=[('a','2','ss'),('b','2','33'),('c','4','bbb')]#列表数据
writer = pd.ExcelWriter('123.xlsx',engine='openpyxl')#可以向不同的sheet写入数据
book=load_workbook('123.xlsx')
writer.book = book
df = pd.DataFrame(result2,columns=['xuhao','id','name'])#列表数据转为数据框
df.to_excel(writer, sheet_name='sheet2')#将数据写入excel中的sheet2表,sheet_name改变后即是新增一个sheet
writer.save()#保存

二、在同一个sheet中追加数据

pd.to_csv()的话就非常方便，直接使参数mode='a’即可，但是to_excel没有这个参数，所以只能从侧面来实现了。这里主要就是限制开始写入的行（startrow）。

逻辑是：通过数据框获取到该Excel表的行数 df_rows，然后将需要存储的数据，限制开始写入的行数，即：startrow=df_rows+1 （原表中第一个空行），然后写入到同一个sheet中。这个方法不会覆盖原来的数据，实现在同一个sheet中追加数据。

代码如下：
注意，写入时需设置不包含列序号，行序号，即header=False，index=False

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
result2=[('a','2','ss'),('b','2','33'),('c','4','bbb')]#需要新写入的数据
df = pd.DataFrame(result2,columns=['xuhao','id','name'])#列表数据转为数据框
df1 = pd.DataFrame(pd.read_excel('123.xlsx',sheet_name='aa')) #读取原数据文件和表
writer = pd.ExcelWriter('123.xlsx',engine='openpyxl')
book=load_workbook('123.xlsx')
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
df_rows = df1.shape[0] #获取原数据的行数
df.to_excel(writer, sheet_name='aa',startrow=df_rows+1, index=False, header=False)#将数据写入excel中的aa表,从第一个空行开始写
writer.save()#保存