POM
<!--MQ start-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!--MQ end-->
provider
yml
spring:
kafka:
# 指定kafkaserver的地址,集群配多个,中间,逗号隔开
bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092
producer:
#procedure要求leader在考虑完成请求之前收到的确认数,用于控制发送记录在服务端的持久化,其值可以为如下:
#acks = 0 如果设置为零,则生产者将不会等待来自服务器的任何确认,该记录将立即添加到套接字缓冲区并视为已发送。在这种情况下,无法保证服务器已收到记录,并且重试配置将不会生效(因为客户端通常不会知道任何故障),为每条记录返回的偏移量始终设置为-1。
#acks = 1 这意味着leader会将记录写入其本地日志,但无需等待所有副本服务器的完全确认即可做出回应,在这种情况下,如果leader在确认记录后立即失败,但在将数据复制到所有的副本服务器之前,则记录将会丢失。
#acks = all 这意味着leader将等待完整的同步副本集以确认记录,这保证了只要至少一个同步副本服务器仍然存活,记录就不会丢失,这是最强有力的保证,这相当于acks = -1的设置。
#可以设置的值为:all, -1, 0, 1
acks: 1
# 每次批量发送消息的数量,produce积累到一定数据,一次发送
batch-size: 16384
# produce积累数据一次发送,缓存大小达到buffer.memory就发送数据
buffer-memory: 33554432
# 写入失败时,重试次数。当leader节点失效,一个repli节点会替代成为leader节点,此时可能出现写入失败,
# 当retris为0时,produce不会重复。retirs重发,此时repli节点完全成为leader节点,不会产生消息丢失。
retries: 0
# 指定消息key和消息体的编解码方式
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
controller
@RestController
public class KafkaController {
@Autowired
private KafkaTemplate<String,Object> kafkaTemplate;
@ApiOperation(value = "kafka provider", notes = "kafka provider")
@GetMapping("/message/send")
public boolean send(@RequestParam String message){
kafkaTemplate.send("testTopic",message);
return true;
}
}
consumer
@Component
public class ConsumerListener {
@KafkaListener(topics = "testTopic")
public void onMessage(String message){
//insertIntoDb(buffer);//这里为插入数据库代码
System.out.println(message);
}
}