本次实验在windows系统搭建Elasticsearch 集群
1.需求采集
把下载解压elasticsearch-6.2.3目录复制3份,三个文件夹分别命名为elasticsearch-6.2.3-node_1 、elasticsearch-6.2.3-node_2 、elasticsearch-6.2.3-node_3
复制改名后我们开始分别配置elasticsearch.yml配置文件(注:我们把elasticsearch-6.2.3-node_1视为主节点,其余2和3视为子节点)。
elasticsearch-6.2.3-node_1 主节点配置如下:
#指定集群的名称
cluster.name: local-es
#节点名称
node.name: local_node1
#是否设置为主节点;该属性可不指定,节点之间自主选举。
node.master: true
#指定节点的部落属性,这是一个比集群更大的范围。
node.attr.rack: r1
#这个配置限制了单节点上可以开启的ES存储实例的个数,我们需要开多个实例,因此需要把这个配置写到配置文件中,并为这个配置赋值为2或者更高node.max_local_storage_nodes: 3
# 设置对外的网关IP,默认本地回环。
network.host: 127.0.0.1
#设置对外的端口,端口建议重新设置,提高安全性。默认是9200,集群需要保证不一致,不然启动不了
http.port: 9200
#设置TCP传输端口
transport.tcp.port: 9300
discovery.zen.ping.unicast.hosts:["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302"]
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
elasticsearch-6.2.3-node_2 和elasticsearch-6.2.3-node_3 子节点配置如下:
cluster.name: local-es
node.name: local_node2
node.master: false
node.attr.rack: r1
node.max_local_storage_nodes: 3
bootstrap.memory_lock: false
bootstrap.system_call_filter: false
network.host: 127.0.0.1
http.port: 9201/9202
transport.tcp.port: 9301/9302
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302"] #候选主节点地址
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
2、启动节点(先启动主节点,其次启动子节点)
question:
启动可能会出现端口占用得情况,报【Address already in use: bind】。
那我们得先把占用端口得程序kill掉。
cmd -->执行 netstat -ano|findstr "9200" -->tasklist|findstr "PID号" -->任务管理器结束进程
我们想通过view方式查看我们搭建得集群,这得需要依赖elasticsearch-head插件了。下面我们讲解一下如何搭建elasticsearch-head插件进行查看elasticsearch状态。
elasticsearch-head安装
1.下载
https://github.com/mobz/elasticsearch-head
2。通过node.js安装elasticsearch-head
a.必须先安装node.js
b.解压下载的包
c.Cmd --> cd 插件目录
d.执行npm install -g grunt -cli 命令
e.执行 npm install
运行 grunt server 命令就可以在浏览器页面访问了。
浏览器访问:http://localhost:9100/
这样就安装完成了,下面我们重新启动集群,就可以看到刚刚我们搭建的集群了;
另外一种方式通过谷歌浏览器安装head插件:
首先要谷歌下载插件,可以通过谷歌商城下载(需要FQ)
百度云下载:https://pan.baidu.com/s/1Cy7yyiTga5Z5mWpFPs7qrg (密码:eiaq)
安装步骤:
打开扩展程序后把下载好的插件拖动到里面就行了。
如要打开点右上角的小图标即可,最后通过ip连接到ES服务即可使用。
好啦,集群的搭建就到这了,如果觉得写得好的希望点个赞哦。我会继续努力的!!!