去除警告： FutureWarning: In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.

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一、警告原因分析
二、解决方法
最近在使用tensorflow-gpu的时候总是报警告，就我这强迫症能够忍他吗，no！绝对不能忍！！！
我的环境：

cudnn=7.0
cuda=9.0
tensorflow-gpu=1.8 或 1.9 或 1.10.0 或 1.11.0
在上面的这个环境配置下都会报这个警告，解决方式都是一样的

一、警告原因分析
从下面包的警告可以看出，是和h5py这个库包有关的

import tensorflow as tf
/home/mosheng/miniconda3/envs/swap_back/lib/python3.5/site-packages/h5py/init.py:36: FutureWarning: Conversion of the secoecated. In future, it will be treated as np.float64 == np.dtype(float).type.
from ._conv import register_converters as _register_converters

tf.path
['/home/mosheng/miniconda3/envs/swap_back/lib/python3.5/site-packages/tensorflow']

exit()
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于是查看一下自己本机目前安装的h5py的版本，是h5py=2.7.1

(swap) mosheng@server:~/miniconda3/envs/swap/lib$ conda list h5py

packages in environment at /home/mosheng/miniconda3/envs/swap:

Name Version Build Channel

h5py 2.7.1
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如果你导入keras也会报同样的错误，因为keras是以tensorflow为后端的。

import keras
/home/mosheng/miniconda3/envs/swap/lib/python3.5/site-packages/h5py/init.py:36: FutureWarning: Conversion of the second ard. In future, it will be treated as np.float64 == np.dtype(float).type.
from ._conv import register_converters as _register_converters
Using TensorFlow backend.
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二、解决方法
这个问题是由于h5py的版本造成的，升级一下h5py的版本即可解决
（我是从2.7.1升级到2.8.0版本，成功去除警告）

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple h5py==2.8.0
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注意：

可能会有些人升级是用：pip install h5py==2.8.0rc1
我试了，这种方法会出现找不到该版本，如若出现上面情况，请去掉版本号后面的rc1即可。

(swap) mosheng@server:~/miniconda3/envs/swap/lib$ pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.e du.cn/simple h5py2.8.0rc1
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Collecting h5py2.8.0rc1
Could not find a version that satisfies the requirement h5py2.8.0rc1 (from versions: 2.2. 1, 2.3.0, 2.3.1, 2.4.0, 2.5.0, 2.6.0, 2.7.0, 2.7.1, 2.8.0, 2.9.0)
No matching distribution found for h5py2.8.0rc1
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下面再导入tensorflow 或 keras就不会出现警告啦

import keras
Using TensorFlow backend.

import tensorflow as tf