用hive也有一段时间里,不过一直没写过相关到日志,因为主要用hive也无非是create table,upload data,CRUD 这几个过程。后来工作中需要用到一些常用到方法,了解到hive中支持UDF(User Define Function),看里一些文章发现UDF到编写也很简单,继承UDF然后重写evaluate方法即可,下面以一个ip2long到方法作为参考。
1.编写UDF类
01 |
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; |
03 |
public class NewIP2Long extends UDF { |
04 |
public static long ip2long(String ip) { |
06 |
String[] ips = ip.split( "[.]" ); |
11 |
for ( int i = 0 ; i < ips.length; i++) { |
12 |
ipNum = ipNum << Byte.SIZE | Long.parseLong(ips[i]); |
18 |
public long evaluate(String ip) { |
19 |
if (ip.matches( "\\d{1,3}\\.\\d{1,3}\\.\\d{1,3}\\.\\d{1,3}" )) { |
21 |
long ipNum = ip2long(ip); |
23 |
} catch (Exception e) { |
31 |
public static void main(String[] argvs) { |
32 |
NewIP2Long ipl = new NewIP2Long(); |
33 |
System.out.println(ip2long( "112.64.106.238" )); |
34 |
System.out.println(ipl.evaluate( "58.35.186.62" )); |
2.编译,然后打包成ip2long.jar。
3.在需要使用ip2long这个方法到时候:
1 |
add jar /tmp/NEWIP2Long.jar; |
2 |
drop temporary function ip2long; |
3 |
create temporary function ip2long as 'NewIP2Long' ; |
4 |
select ip2long(ip) from XXX ; |
这种方法每次使用都要add,create一下,还是很麻烦,如果能把UDF编译到hive源码中那一定是件很high的事。
进阶:将自定义UDF编译到hive中
重编译hive:
1)将写好的Jave文件拷贝到~/install/hive-0.8.1/src/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/udf/
1 |
cd ~/install/hive- 0.8 . 1 /src/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/udf/ |
2)修改~/install/hive-0.8.1/src/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/FunctionRegistry.java,增加import和RegisterUDF
1 |
import com.meilishuo.hive.udf.UDFIp2Long; |
3 |
registerUDF( "ip2long" , UDFIp2Long. class , false ); |
3)在~/install/hive-0.8.1/src下运行ant -Dhadoop.version=1.0.1 package
1 |
cd ~/install/hive- 0.8 . 1 /src |
2 |
ant -Dhadoop.version= 1.0 . 1 package |
4)替换exec的jar包,新生成的包在/hive-0.8.1/src/build/ql目录下,替换链接
1 |
cp hive-exec- 0.8 . 1 .jar /hadoop/hive/lib/hive-exec- 0.8 . 1 .jar. 0628 |
3 |
ln -s hive-exec- 0.8 . 1 .jar. 0628 hive-exec- 0.8 . 1 .jar |
5)重启hive服务
6)测试