• Locust性能测试


    作者:Rainbond
    链接:https://www.zhihu.com/question/19867883/answer/2315612238
    来源:知乎
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    Locust简介

    Locust 是一种易于使用、可编写脚本且可扩展的性能测试工具。并且有一个用户友好的 Web 界面,可以实时显示测试进度。甚至可以在测试运行时更改负载。它也可以在没有 UI 的情况下运行,使其易于用于 CI/CD 测试。

    Locust 使运行分布在多台机器上的负载测试变得容易。Locust 基于事件(gevent),因此可以在一台计算机上支持数千个并发用户。与许多其他基于事件的应用程序相比,它不使用回调。相反,它通过gevent使用轻量级进程。并发访问站点的每个Locust(蝗虫)实际上都在其自己的进程中运行(Greenlet)。这使用户可以在Python中编写非常有表现力的场景,而不必使用回调或其他机制。

    快速部署Locust

    Locust 应用已发布到 开源应用商店,搜索 locust 安装最新2.5.1版本即可。

    安装完成后,您将会得到一个Locust主从集群,其中,master组件负责提供UI界面,和并发任务的调度;slave组件负责执行并发任务,slave组件同时支持横向伸缩,当产生的测试并发达到一定的限额时,只需扩展 slave 组件实例即可,例如:

    如何使用

    Locust_Master 提供了一个基于WEB-UI的图形化管理界面,首次登陆,会提示输入一些信息:

    ❝ 默认用户密码:locust locust,可配置 Locust_Master 组件的环境变量 LOCUST_WEB_AUTH进行修改。

    「Number of users」 填写模拟的并发用户数量,经过测试,单个slave实例可以轻松提供上千个用户并发的压力。

    「Spawn rate」 填写蝗虫的孵化率,即每秒产生多少用户。

    「Host」 填写想要压测的站点地址。

    当Host以及用户,并发量定义完毕以后,还需要去定义一下测试用例,即用户访问Host之后的行为,Locust是通过一个名为/locustfile.py 的Python脚本来定义用户行为,在Rainbond平台的 Locust_Master 组件内 环境配置 -> 配置文件设置 进行编辑修改。

    代码示例如下:

    from locust import HttpUser, task, between
    
    class MyUser(HttpUser):
        wait_time = between(5, 15)
    
        @task(2)
        def index(self):
            self.client.get("/")
    
        @task(1)
        def about(self):
            self.client.get("/docs/")
    

    这个脚本将按照顺序模仿以下行为:

    1. 请求Host的 / 路径两次
    2. 请求Host的 /docs/ 路径一次
    3. 每次执行任务之间,间隔5-15秒

    之所以要这么设计的原因,是Locust的设计者们认为,真正的用户行为,不会像脚本一样接连不断的执行完所有的请求然后退出。更多的情况是,用户做完一件事后,会停顿一会,比如读读说明,思考下一步要干嘛。所以会在每个步骤之间留下一个随机时长的空白期。这种假设实际上更符合用户实际行为。

    这个文件,将会以配置文件的方式挂载到 locust_master 组件上,并且共享挂载给所有的locust_slave组件。这意味着,如果你想要更改这个文件的内容,只需要去编辑 locust_master 组件中,环境配置下所挂载的配置文件即可。然后更新整个 Locust 集群即可生效。

    结果分析

    借助Locust提供的WEB-UI界面,我们可以非常方便的分析压力测试结果。

    Statistics页面,将向我们展示所有被压测接口的汇总报告。结果包括:

    「Type」 请求类型;
    「Name」 请求路径;
    「Requests」 请求总数;
    「Fails」 失败次数;
    「Median」 中位数响应时间;
    「90%ile」 90%请求响应时间;
    「Average」 平均响应时间;
    「Min」 最小响应时间;
    「Max」 最大响应时间;
    「Average size」 请求的平均大小;
    「Current PRS」 当前吞吐率;
    「Current Failures」 当前错误率;

    Charts页面将主要结果绘制成为随时间变化的图表,能够在趋势上给予用户指引。

    除了这些之外,还有几项值得关注的值会在最上面一排全局展示,包括当前请求的主机域名、当前产生的并发用户数量、slave节点数量、当前所有请求接口的总吞吐率、错误率。以及停止测试的按钮。

    其它的几个页面会提供:

    「Failures」 请求失败的接口及失败原因;
    「Expections」 测试中意外的错误以及错误原因
    「Download Data」 csv格式的测试数据下载地址
    「Workers」 所有slave实例的信息

    更多教程请参考Locust官方文档

    转载自知乎用户Rainbond

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