lucene相关

lucene相关：

应用领域：

1. 互联网全文检索引擎(比如百度,  谷歌,  必应)
2. 站内全文检索引擎(淘宝, 京东搜索功能)
3. 优化数据库查询(因为数据库中使用like关键字是全表扫描也就是顺序扫描算法,查询慢)

lucene:又叫全文检索，先建立索引，在对索引进行搜索的过程。 

Lucene下载

官方网站：http://lucene.apache.org/

版本：lucene4.10.3

Jdk要求：1.7以上

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域的各种类型：

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 lucene的使用：

1、导入jar包：

 

2、这里我们使用的IKAnalyzer分词器，导入相关配置：

 3：代码：

新建   IndexManagerTest 类，主要用于新增、删除、修改索引：

package com.dengwei.lucene;

import org.apache.commons.io.FileUtils;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field.Store;
import org.apache.lucene.document.LongField;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;
import org.junit.Test;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;

import java.io.File;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class IndexManagerTest {

    /*
     * testIndexCreate();创建索引，数据来源于txt文件
     */
    @Test
    public void testIndexCreate() throws Exception{
        //创建文档列表,保存多个Docuemnt
        List<Document> docList = new ArrayList<Document>();
        
        //指定txt文件所在目录(需要建立索引的文件)
        File dir = new File("E:\searchsource");
        //循环文件夹取出文件
        for(File file : dir.listFiles()){
            //文件名称
            String fileName = file.getName();
            //文件内容
            String fileContext = FileUtils.readFileToString(file);
            //文件大小
            Long fileSize = FileUtils.sizeOf(file);
            
            //文档对象,文件系统中的一个文件就是一个Docuemnt对象
            Document doc = new Document();
            
            //第一个参数:域名
            //第二个参数:域值
            //第三个参数:是否存储,是为yes,不存储为no
            /*TextField nameFiled = new TextField("fileName", fileName, Store.YES);
            TextField contextFiled = new TextField("fileContext", fileContext, Store.YES);
            TextField sizeFiled = new TextField("fileSize", fileSize.toString(), Store.YES);*/
            
            //是否分词:要,因为它要索引,并且它不是一个整体,分词有意义
            //是否索引:要,因为要通过它来进行搜索
            //是否存储:要,因为要直接在页面上显示
            TextField nameFiled = new TextField("fileName", fileName, Store.YES);
            
            //是否分词: 要,因为要根据内容进行搜索,并且它分词有意义
            //是否索引: 要,因为要根据它进行搜索
            //是否存储: 可以要也可以不要,不存储搜索完内容就提取不出来
            TextField contextFiled = new TextField("fileContext", fileContext, Store.NO);
            
            //是否分词: 要, 因为数字要对比,搜索文档的时候可以搜大小, lunene内部对数字进行了分词算法
            //是否索引: 要, 因为要根据大小进行搜索
            //是否存储: 要, 因为要显示文档大小
            LongField sizeFiled = new LongField("fileSize", fileSize, Store.YES);
            
            //将所有的域都存入文档中
            doc.add(nameFiled);
            doc.add(contextFiled);
            doc.add(sizeFiled);
            
            //将文档存入文档集合中
            docList.add(doc);
        }
        
        //创建分词器,StandardAnalyzer标准分词器,标准分词器对英文分词效果很好,对中文是单字分词
        Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
        //指定索引和文档存储的目录
        Directory directory = FSDirectory.open(new File("E:\dic"));
        //创建写对象的初始化对象
        IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_3, analyzer);
        //创建索引和文档写对象
        IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config);
        
        //将文档加入到索引和文档的写对象中
        for(Document doc : docList){
            indexWriter.addDocument(doc);
        }
        //提交
        indexWriter.commit();
        //关闭流
        indexWriter.close();
    }

    /*
     * testIndexDel();删除所有和根据词源进行删除。
     */
    @Test
    public void testIndexDel() throws Exception{
        //创建分词器,StandardAnalyzer标准分词器,标准分词器对英文分词效果很好,对中文是单字分词
        Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
        //指定索引和文档存储的目录
        Directory directory = FSDirectory.open(new File("E:\dic"));
        //创建写对象的初始化对象
        IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_3, analyzer);
        //创建索引和文档写对象
        IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config);
        
        //删除所有
        //indexWriter.deleteAll();
        
        //根据名称进行删除
        //Term词元,就是一个词, 第一个参数:域名, 第二个参数:要删除含有此关键词的数据
        indexWriter.deleteDocuments(new Term("fileName", "apache"));
        
        //提交
        indexWriter.commit();
        //关闭
        indexWriter.close();
    }
    
    /**
     * testIndexUpdate();更新：
     * 更新就是按照传入的Term进行搜索,如果找到结果那么删除,将更新的内容重新生成一个Document对象
     * 如果没有搜索到结果,那么将更新的内容直接添加一个新的Document对象
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void testIndexUpdate() throws Exception{
        //创建分词器,StandardAnalyzer标准分词器,标准分词器对英文分词效果很好,对中文是单字分词
        Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
        //指定索引和文档存储的目录
        Directory directory = FSDirectory.open(new File("E:\dic"));
        //创建写对象的初始化对象
        IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_3, analyzer);
        //创建索引和文档写对象
        IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config);
        
        
        //根据文件名称进行更新
        Term term = new Term("fileName", "web");
        //更新的对象
        Document doc = new Document();
        doc.add(new TextField("fileName", "xxxxxx", Store.YES));
        doc.add(new TextField("fileContext", "think in java xxxxxxx", Store.NO));
        doc.add(new LongField("fileSize", 100L, Store.YES));
        
        //更新
        indexWriter.updateDocument(term, doc);
        
        //提交
        indexWriter.commit();
        //关闭
        indexWriter.close();
    }
}

 2：新建   IndexSearchTest 类，主要用于搜索索引：

package com.dengwei.lucene;

import java.io.File;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.MultiFieldQueryParser;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.BooleanClause.Occur;
import org.apache.lucene.search.BooleanQuery;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.MatchAllDocsQuery;
import org.apache.lucene.search.NumericRangeQuery;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TermQuery;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.junit.Test;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;

public class IndexSearchTest {
    /*
     *testIndexSearch()
     * 根据关键字搜索，并指定默认域
     */
    @Test
    public void testIndexSearch() throws Exception{
        
        //创建分词器(创建索引和所有时所用的分词器必须一致)
        Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
        //创建查询对象,第一个参数:默认搜索域, 第二个参数:分词器
        //默认搜索域作用:如果搜索语法中指定域名从指定域中搜索,如果搜索时只写了查询关键字,则从默认搜索域中进行搜索
        QueryParser queryParser = new QueryParser("fileContext", analyzer);
        //查询语法=域名:搜索的关键字
        Query query = queryParser.parse("fileName:web");
        
        //指定索引和文档的目录
        Directory dir = FSDirectory.open(new File("E:\dic"));
        //索引和文档的读取对象
        IndexReader indexReader = IndexReader.open(dir);
        //创建索引的搜索对象
        IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);
        //搜索:第一个参数为查询语句对象, 第二个参数:指定显示多少条
        TopDocs topdocs = indexSearcher.search(query, 5);
        //一共搜索到多少条记录
        System.out.println("=====count=====" + topdocs.totalHits);
        //从搜索结果对象中获取结果集
        ScoreDoc[] scoreDocs = topdocs.scoreDocs;
        
        for(ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs){
            //获取docID
            int docID = scoreDoc.doc;
            //通过文档ID从硬盘中读取出对应的文档
            Document document = indexReader.document(docID);
            //get域名可以取出值 打印
            System.out.println("fileName:" + document.get("fileName"));
            System.out.println("fileSize:" + document.get("fileSize"));
            System.out.println("============================================================");
        }
        
    }

    /*
     *testIndexTermQuery()
     * 根据关键字进行搜索，需要指定域名，和上面的对比起来，更推荐
     * 使用上面的（可以指定默认域名的）
     */
    
    @Test
    public void testIndexTermQuery() throws Exception{
        //创建分词器(创建索引和所有时所用的分词器必须一致)
        Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
        //创建词元:就是词,   
        Term term = new Term("fileName", "apache");
        //使用TermQuery查询,根据term对象进行查询
        TermQuery termQuery = new TermQuery(term);
        
        
        //指定索引和文档的目录
        Directory dir = FSDirectory.open(new File("E:\dic"));
        //索引和文档的读取对象
        IndexReader indexReader = IndexReader.open(dir);
        //创建索引的搜索对象
        IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);
        //搜索:第一个参数为查询语句对象, 第二个参数:指定显示多少条
        TopDocs topdocs = indexSearcher.search(termQuery, 5);
        //一共搜索到多少条记录
        System.out.println("=====count=====" + topdocs.totalHits);
        //从搜索结果对象中获取结果集
        ScoreDoc[] scoreDocs = topdocs.scoreDocs;
        
        for(ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs){
            //获取docID
            int docID = scoreDoc.doc;
            //通过文档ID从硬盘中读取出对应的文档
            Document document = indexReader.document(docID);
            //get域名可以取出值 打印
            System.out.println("fileName:" + document.get("fileName"));
            System.out.println("fileSize:" + document.get("fileSize"));
            System.out.println("============================================================");
        }
    }

    /*
     *testNumericRangeQuery();
     * 用于搜索价格、大小等数值区间
     */
    @Test
    public void testNumericRangeQuery() throws Exception{
        //创建分词器(创建索引和所有时所用的分词器必须一致)
        Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
        
        //根据数字范围查询
        //查询文件大小,大于100 小于1000的文章
        //第一个参数:域名      第二个参数:最小值,  第三个参数:最大值, 第四个参数:是否包含最小值,   第五个参数:是否包含最大值
        Query query = NumericRangeQuery.newLongRange("fileSize", 100L, 1000L, true, true);        
        
        //指定索引和文档的目录
        Directory dir = FSDirectory.open(new File("E:\dic"));
        //索引和文档的读取对象
        IndexReader indexReader = IndexReader.open(dir);
        //创建索引的搜索对象
        IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);
        //搜索:第一个参数为查询语句对象, 第二个参数:指定显示多少条
        TopDocs topdocs = indexSearcher.search(query, 5);
        //一共搜索到多少条记录
        System.out.println("=====count=====" + topdocs.totalHits);
        //从搜索结果对象中获取结果集
        ScoreDoc[] scoreDocs = topdocs.scoreDocs;
        
        for(ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs){
            //获取docID
            int docID = scoreDoc.doc;
            //通过文档ID从硬盘中读取出对应的文档
            Document document = indexReader.document(docID);
            //get域名可以取出值 打印
            System.out.println("fileName:" + document.get("fileName"));
            System.out.println("fileSize:" + document.get("fileSize"));
            System.out.println("============================================================");
        }
    }

    /*
     *testBooleanQuery();
     * 组合查询，可以根据多条件进行查询
     */
    @Test
    public void testBooleanQuery() throws Exception{
        //创建分词器(创建索引和所有时所用的分词器必须一致)
        Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
        
        //布尔查询,就是可以根据多个条件组合进行查询
        //文件名称包含apache的,并且文件大小大于等于100 小于等于1000字节的文章
        BooleanQuery query = new BooleanQuery();
        
        //根据数字范围查询
        //查询文件大小,大于100 小于1000的文章
        //第一个参数:域名      第二个参数:最小值,  第三个参数:最大值, 第四个参数:是否包含最小值,   第五个参数:是否包含最大值
        Query numericQuery = NumericRangeQuery.newLongRange("fileSize", 100L, 1000L, true, true);
        
        //创建词元:就是词,   
        Term term = new Term("fileName", "apache");
        //使用TermQuery查询,根据term对象进行查询
        TermQuery termQuery = new TermQuery(term);
        
        //Occur是逻辑条件
        //must相当于and关键字,是并且的意思
        //should,相当于or关键字或者的意思
        //must_not相当于not关键字, 非的意思
        //注意:单独使用must_not  或者 独自使用must_not没有任何意义
        query.add(termQuery, Occur.MUST);
        query.add(numericQuery, Occur.MUST);
        
        //指定索引和文档的目录
        Directory dir = FSDirectory.open(new File("E:\dic"));
        //索引和文档的读取对象
        IndexReader indexReader = IndexReader.open(dir);
        //创建索引的搜索对象
        IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);
        //搜索:第一个参数为查询语句对象, 第二个参数:指定显示多少条
        TopDocs topdocs = indexSearcher.search(query, 5);
        //一共搜索到多少条记录
        System.out.println("=====count=====" + topdocs.totalHits);
        //从搜索结果对象中获取结果集
        ScoreDoc[] scoreDocs = topdocs.scoreDocs;
        
        for(ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs){
            //获取docID
            int docID = scoreDoc.doc;
            //通过文档ID从硬盘中读取出对应的文档
            Document document = indexReader.document(docID);
            //get域名可以取出值 打印
            System.out.println("fileName:" + document.get("fileName"));
            System.out.println("fileSize:" + document.get("fileSize"));
            System.out.println("============================================================");
        }
    }

    /*
     *testMathAllQuery();
     * 查询所有：
     */
    @Test
    public void testMathAllQuery() throws Exception{
        //创建分词器(创建索引和所有时所用的分词器必须一致)
        Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
        
        //查询所有文档
        MatchAllDocsQuery query = new MatchAllDocsQuery();
        
        //指定索引和文档的目录
        Directory dir = FSDirectory.open(new File("E:\dic"));
        //索引和文档的读取对象
        IndexReader indexReader = IndexReader.open(dir);
        //创建索引的搜索对象
        IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);
        //搜索:第一个参数为查询语句对象, 第二个参数:指定显示多少条
        TopDocs topdocs = indexSearcher.search(query, 5);
        //一共搜索到多少条记录
        System.out.println("=====count=====" + topdocs.totalHits);
        //从搜索结果对象中获取结果集
        ScoreDoc[] scoreDocs = topdocs.scoreDocs;
        
        for(ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs){
            //获取docID
            int docID = scoreDoc.doc;
            //通过文档ID从硬盘中读取出对应的文档
            Document document = indexReader.document(docID);
            //get域名可以取出值 打印
            System.out.println("fileName:" + document.get("fileName"));
            System.out.println("fileSize:" + document.get("fileSize"));
            System.out.println("============================================================");
        }
    }

    /*
     *testMultiFieldQueryParser();
     * 从多个域中进行查询
     */
    @Test
    public void testMultiFieldQueryParser() throws Exception{
        //创建分词器(创建索引和所有时所用的分词器必须一致)
        Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
        
        String [] fields = {"fileName","fileContext"};
        //从文件名称和文件内容中查询,只有含有apache的就查出来
        MultiFieldQueryParser multiQuery = new MultiFieldQueryParser(fields, analyzer);
        //输入需要搜索的关键字
        Query query = multiQuery.parse("apache");
        
        //指定索引和文档的目录
        Directory dir = FSDirectory.open(new File("E:\dic"));
        //索引和文档的读取对象
        IndexReader indexReader = IndexReader.open(dir);
        //创建索引的搜索对象
        IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);
        //搜索:第一个参数为查询语句对象, 第二个参数:指定显示多少条
        TopDocs topdocs = indexSearcher.search(query, 5);
        //一共搜索到多少条记录
        System.out.println("=====count=====" + topdocs.totalHits);
        //从搜索结果对象中获取结果集
        ScoreDoc[] scoreDocs = topdocs.scoreDocs;
        
        for(ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs){
            //获取docID
            int docID = scoreDoc.doc;
            //通过文档ID从硬盘中读取出对应的文档
            Document document = indexReader.document(docID);
            //get域名可以取出值 打印
            System.out.println("fileName:" + document.get("fileName"));
            System.out.println("fileSize:" + document.get("fileSize"));
            System.out.println("============================================================");
        }
    }
}