【ゼロから始める机器学习】（1）装环境，keras （win，cpu

你可能会问为啥不装gpu版本，你是不是傻？

　　喵的我显卡是AMD的，哈哈哈哈哈哈蛤蛤蛤。。。蛤蛤。蛤。。。。唉。。。。？？？？？？？？？辣鸡按摩店

安装过程中时不时会发出“喵喵喵喵喵？？？？”的感慨，记录下遇到的问题

keras中文文档里的安装步骤：

　　http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/for_beginners/keras_windows/

1.装Anaconda，推荐装旧版本，Anaconda3 4.2.0，是python3.5的。这玩意集成了各种货，到时候就不用自己装了，爽不爽

　　https://repo.continuum.io/archive/index.html

　　然后你就去下载吧，能下得下来算我输，吼吼吼

　　所以我就滚去清华的镜像站了https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

　　妈呀下得好快！

2.装TensorFlow

　　pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35

　　装的时候你（是我）就发现，有个依赖项装不上的，忘了是哪个了

　　直接把那个单独弄一下

3.装keras

　　pip install keras -U --pre

　　然后，scipy并装不上，单独pip install也没有卵用，但是去下载下来whl装上就可以了

　　http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

然后就假装自己装好了，然后去试一试呗

import numpy as np
from sklearn import datasets, linear_model
import matplotlib.pyplot as plt

　　然后报了这么个错

　　ImportError: cannot import name 'NUMPY_MKL'

　　问题是这里导致的from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL  # requires numpy+mkl

　　stackoverflow上一个大佬是这么说的

　　　　This means that you've installed the numpy by pip, but the scipy was installed by precompiled archive, which expects numpy+mkl

　　　　This problem can be easy solved by installation for numpy+mkl from whl file from here.

　　numpy是通过pip装的，scipy是下的whl装的，它要的是numpy+mkl，好有道理哦，刚才不是scipy装不上来着么。。。。

　　

　　http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy

　　下载numpy+skl，装上就好（假装）了