Win10下安装Docker及tensorflow（cpu版）

1.准备工作：

1）64为操作系统，win7或者更高 
2）支持“ Hardware Virtualization Technology”，并且，“virtualization ”可用（可进入任务管理器查看）

2.安装Docker：

2.1 下载和安装Docker Toolbox

从Docker官网可以下到Docker Toolbox：https://www.docker.com/products/docker-toolbox，选择windows版本下载。

注意：安装路径千万不要有中文！！！！

一路next，（Select Additional Tasks时最后一项打勾）最后点install即可。

3.配置Docker：

安装结束后，在桌面上会出现三个图标，左边的是命令行形式Docker终端，中间的是虚拟机（Virtual box），右边的是图形界面的Docker操作工具。   

 

打开windows终端，输入docker-machine，查看docker是否安装成功。

默认情况下，docker machine的所有文件都会保存在用户的根目录下，一般是在C盘（如本机在：C:Userswyt.dockermachine）。若要修改默认镜像文件的下载位置，参考Linux公社博文：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/133506.htm

因为在使用docker的时候，会需要从docker的网站下载镜像文件，下载速度可能会很慢。此处使用阿里云的加速器，首先登录阿里云开发者平台，然后点击右侧的管理中心（当然你得要有一个账户）：

阿里云开发者平台：https://dev.aliyun.com/search.html

选择Docker Hub镜像站点，选择windows，复制红色方框中的代码（如修改了盘符的，参考Linux公社博文）

在windows终端中输入：docker-machine create --engine-registry-mirror=https://4ci5fict.mirror.aliyuncs.com -d virtualbox default

 此时可以点击Docker Quickstart Terminal：

提示的IP：192.168.99.100就是Docker虚拟机的IP了。

至此，dockers配置成功。这台docker machine创建后就启动了，如果下次我们再打开电脑，想要启动docker machine，可以打开Docker Quickstart Terminal或者Git Bash，然后执行下面的命令：

docker-machine start

来启动docker machine。

4.利用SSH软件登陆：

此处使用XShell（也可使用SecureCRT）登陆虚拟机。

docker machine的IP是192.168.99.100，用SSH工具登录它，用户名是docker，密码是tcuser

再使用XShell连接docker时，必须要先启动Docker Quickstart Terminal

6.端口配置-端口转发：

我们的容器运行在一个小的linux虚拟机上，而虚拟机又运行在Windows系统的VirtualBox上，自然的，运行在容器上的服务不能再Windows上打开浏览器直接访问。端口转发就是要解决这个问题，共有两步：

1.建立Windows和虚拟机之间的端口转发
打开Oracle VM VirtualBox，右击你的运行的实例里的设置

输入你本机ip 127.0.0.1，端口号我这里设置为8888，你可以随便设置，只要别与其他端口冲突就好

2.配置虚拟机和容器之间的端口转发（使用-p选项）

设置好了以后，在Xshell窗口输入：

docker run -it -p 8888:8888 gcr.io/tensorflow/tensorflow    ####这边下载的是 cpu 版本的，如果要用  gpu  版的，参考我的另一篇博文。

 

3.打开浏览器，输入localhost:8888，就可以开始使用jupyter编程了，enjoy！！！

查看tensorflow版本及位置：

import tensorflow as tf
tf.__version__    ####查看tensorflow版本
tf.__path__       ####查询tensorflow安装路径

6.windows下使用docker的常用命令：

• 查看本机images

docker images

• 查看本机运行的container

docker ps

• 从dockerhub上pull 镜像

docker pull 镜像名称

• 利用image运行container：

docker run -it --rm -p 8888:8888 -v /c/Users/tingting/dropbox/code:/root/opt/workspace -v /c/Users/tingting/dropbox/data:/root/data tingtinglu/caffe_mxnet

（1）利用参数 -v 
（2）冒号前为宿主机目录，必须为绝对路径 

 ①  /c/Users/tingting/dropbox/code:   -->本机的C:Users	ingtingdropboxcode文件夹 

② /c/Users/tingting/dropbox/data    -->本机的C:Users	ingtingdropboxdata文件夹

（3）冒号后为镜像内挂载的路径 

① /root/opt/workspace       -->docker中的文件夹/root/opt/workspace

② /root/data                -->docker中的文件夹/root/data

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参考文献：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/133506.htm