上一章总结过BST(http://www.wutianqi.com/?p=2430)，BST在高度较小时，可以获得很好的性能(因为BST的操作的平均时间为O(lgn))，但是在高度较大时，则性能就一般。而红黑树“近似平衡”，于是降低了平均时间，再者，红黑树并不追求“完全平衡”——它只要求部分地达到平衡要求，降低了对旋转的要求，从而提高了性能。
谈到红黑树的用途，最广为人知的应该就是红黑树在C++ STL中的应用了，在set, multiset, map, multimap等中，都应用了红黑树(具体大家可以去网上搜搜)。
下面给出红黑树和黑高度的定义：
满足下面几个条件(红黑性质)的二叉搜索树，称为红黑树：
1. 每个结点或是红色，或是是黑色。
2. 根结点是黑的。
3. 所有的叶结点(NULL)是黑色的。（NULL被视为一个哨兵结点，所有应该指向NULL的指针，都看成指向了NULL结点。）
4. 如果一个结点是红色的，则它的两个儿子节点都是黑色的。
5. 对每个结点，从该结点到其子孙结点的所有路径上包含相同数目的黑结点。
黑高度的定义：
从某个结点出发(不包括该结点)到达一个叶结点的任意一条路径上，黑色结点的个数成为该结点x的黑高度。
下面就是一个红黑树：
红黑树是二叉搜索树的一种。它与普通二叉搜索树不同的是，红黑树的每个节点都附加了另一个属性――颜色，可以是红色，也可以是黑色。通过对于每条路径上节点颜色的规则进行限定，红黑树可以保证任何两条从根部到树叶的路径节点个数相差不超过2倍。所以，红黑树是一种近似平衡的二叉搜索树。
红黑树的查找、最大值、最小值、前趋、后继等操作，与普通的二叉搜索树没有什么区别。插入和删除操作需要重新实现。仅仅用普通的二叉搜索树的插入和删除动作，可能会破坏红黑树本身的一些性质，因此，需要进行额外的处理。这些额外的处理主要是改变树节点的颜色，或是改变树的结构。
关于旋转：
我把13-2手动画了一次并添加了一些注释：
旋转其实比较简单，就不多说了，以下是代码：
void LeftRotate(RBTree &T, Node *x)
{
Node *y = x->rchild;
x->rchild = y->lchild;
if(y->lchild != NULL)
y->lchild->parent = x;
y->parent = x->parent;
if(x->parent == NULL)
T = y;
else
{
if(x == x->parent->lchild)
x->parent->lchild = y;
else
x->parent->rchild = y;
}
y->lchild = x;
x->parent = y;
}