数据字典
数据字典是系统中各类数据描述的集合，是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果。通常包括：数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分。
数据字典是对数据流图的详细描述。
一、数据字典各部分的描述
① 数据项：数据流图中数据块的数据结构中的数据项说明
数据项是不可再分的数据单位。对数据项的描述通常包括以下内容：
数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，
取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝
其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。
② 数据结构：数据流图中数据块的数据结构说明
数据结构反映了数据之间的组合关系。一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或由若干个数据项和数据结构混合组成。对数据结构的描述通常包括以下内容：
数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝
③ 数据流：数据流图中流线的说明
数据流是数据结构在系统内传输的路径。对数据流的描述通常包括以下内容：
数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，
组成:｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝
其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程。“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去。“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。
④ 数据存储：数据流图中数据块的存储特性说明
数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。对数据存储的描述通常包括以下内容：
数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，
组成:｛数据结构｝，数据量，存取方式｝
其中“数据量”是指每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息。“存取方法”包括是批处理，还是联机处理；是检索还是更新；是顺序检索还是随机检索等。
另外“流入的数据流”要指出其来源，“流出的数据流”要指出其去向。
⑤ 处理过程：数据流图中功能块的说明
数据字典中只需要描述处理过程的说明性信息，通常包括以下内容：
处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输入:｛数据流｝，输出:｛数据流｝，
处理:｛简要说明｝｝
其中“简要说明”中主要说明该处理过程的功能及处理要求。功能是指该处理过程用来做什么（而不是怎么做）；处理要求包括处理频度要求，如单位时间里处理多少事务，多少数据量，响应时间要求等，这些处理要求是后面物理设计的输入及性能评价的标准。
二、数据字典应用举例
以学生选课数据字典为例简要说明如何定义数据字典。
学生选课的数据流图如下：
数据项：以“学号”为例
①
数据项名：学号
数据项含义：唯一标识每一个学生
别名：学生编号
数据类型：字符型
长度：8
取值范围：00000～99999
取值含义：前2位为入学年号，后3位为顺序编号
与其他数据项的逻辑关系：（无）
② 数据结构：以“学生”为例
数据结构名：学生
含义说明：是学籍管理子系统的主体数据结构，定义了一个学生的有关信息
组成：学号，姓名，性别，年龄，所在系
③ 数据流：以“选课信息”为例
数据流名：选课信息
说明：学生所选课程信息
数据流来源：“学生选课”处理
数据流去向：“学生选课”存储
组成：学号，课程号
平均流量：每天10个
高峰期流量：每天100个
④ 数据存储：以“学生选课”为例
数据存储名：学生选课
说明：记录学生所选课程的成绩
编号：（无）
流入的数据流：选课信息，成绩信息
流出的数据流：选课信息，成绩信息
组成：学号，课程号，成绩
数据量：50000个记录
存取方式：随机存取
⑤ 处理过程：以“学生选课”为例
处理过程名：学生选课
说明：学生从可选修的课程中选出课程
输入数据流：学生，课程
输出数据流：学生选课
处理：每学期学生都可以从公布的选修课程中选修自己愿意选修的课程，选课时有些选修课有先修课程的要求，还要保证选修课的上课时间不能与该生必修课时间相冲突，每个学生四年内的选修课门数不能超过8门。
类别：Mysql 查看评论