Redis解读（2）：Redis的Java客户端

Redis的Java客户端

Redis不仅使用命令客户端来操作，而且可以使用程序客户端操作，其实配置和实现起来也非常容易。

现在基本上主流的语言都有客户端支持，比如Java、C、C#、C++、php、Node.js、Go等。在官方网站里列一些Java的客户端，有Jedis、Redisson、Jredis、JDBC-Redis等，其中官方推荐使用Jedis和Redisson，在企业中用的最多的就是Jedis。

开启远程连接

Redis 默认是不支持远程连接的，需要手动开启。

一共修改两个地方：

注释掉 bind: 127.0.0.1
开启密码校验，去掉 requirepass 的注释

改完之后，保存退出，启动 Redis。

Jedis

1.基本使用

Jedis 的 GitHub 地址：https://github.com/xetorthio/jedis

首先创建一个普通的 Maven 项目，项目创建成功后，添加 Jedis 依赖:

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>redis.clients</groupId>
        <artifactId>jedis</artifactId>
        <version>3.5.2</version>
        <type>jar</type>
        <scope>compile</scope>
    </dependency>
</dependencies>

创建测试类：

import redis.clients.jedis.Jedis;

/**
 * @author taoguoguo
 * @description MyJedis
 * @website https://www.cnblogs.com/doondo
 * @create 2021-04-09 15:21
 */
public class MyJedis {
    public static void main(String[] args) {
        //1.构造一个Jedis对象 默认端口6379也可省略
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.199.229", 6379);
        //2.密码认证
        jedis.auth("123456");
        //3.测试是否连接成功
        String ping = jedis.ping();
        //4.返回pong表示连接成功
        System.out.println(ping);
    }
}

对于 Jedis 而言，一旦连接上 Redis 服务端，剩下的操作都很容易了。
在 Jedis 中，由于方法的 API 和 Redis 的命令高度一致，所以，Jedis 中的方法见名知意，直接使用即可。

2.连接池

在实际应用中，Jedis 实例我们一般都是通过连接池来获取，由于 Jedis 对象不是线城安全的，所以，当
我们使用 Jedis 对象时，从连接池获取 Jedis，使用完成之后，再还给连接池。

package org.taoguoguo.redis;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;

/**
 * @author taoguoguo
 * @description JedisPoolTest
 * @website https://www.cnblogs.com/doondo
 * @create 2021-04-09 15:44
 */
public class JedisPoolTest {
    public static void main(String[] args) {
        //1.构造一个Jedis连接池
        JedisPool pool = new JedisPool("192.168.199.229", 6379);
        //2.从连接池中
        Jedis jedis = pool.getResource();
        //3.Jedis操作
        String ping = jedis.ping();
        System.out.println(ping);
        //4.归还连接
        jedis.close();
    }
}

如果第三步抛出异常的话，会导致第四步无法执行，所以，我们要对代码进行改进，确保第四步能够执行。

package org.taoguoguo.redis;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;

/**
 * @author taoguoguo
 * @description JedisPoolTest
 * @website https://www.cnblogs.com/doondo
 * @create 2021-04-09 15:44
 */
public class JedisPoolTest {
    public static void main(String[] args) {
        //1.构造一个Jedis连接池
        JedisPool pool = new JedisPool("192.168.199.229", 6379);
        //2.从连接池中
        Jedis jedis = pool.getResource();
        try {
            //3.Jedis操作
            String ping = jedis.ping();
            System.out.println(ping);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            //4.归还连接
            if (jedis!=null) {
                jedis.close();
            }
        }
    }
}

通过 finally 我们可以确保 jedis 一定被关闭。
利用 JDK1.7 中的 try-with-resource 特性，可以对上面的代码进行改造

package org.taoguoguo.redis;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;

/**
 * @author taoguoguo
 * @description JedisPoolTest
 * @website https://www.cnblogs.com/doondo
 * @create 2021-04-09 15:44
 */
public class JedisPoolTest {
    public static void main(String[] args) {
        //1.构造一个Jedis连接池
        JedisPool pool = new JedisPool("192.168.199.229", 6379);
        try(Jedis jedis = pool.getResource()){
            //3.Jedis操作
            jedis.auth("123456");
            String ping = jedis.ping();
            System.out.println(ping);
        }
    }
}

这段代码的作用和上面的是一致的。
但是，上面这段代码无法实现强约束。我们可以做进一步的改进，通过接口约定规范调用：

package org.taoguoguo.redis;

import redis.clients.jedis.Jedis;

/**
 * @author taoguoguo
 * @description CallWithRedis
 * @website https://www.cnblogs.com/doondo
 * @create 2021-04-09 16:51
 */
public interface CallWithRedis {
    void call(Jedis jedis);
}

package org.taoguoguo.redis;

import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;

/**
 * @author taoguoguo
 * @description Redis
 * @website https://www.cnblogs.com/doondo
 * @create 2021-04-09 16:52
 */
public class Redis {
    private JedisPool pool;

    //无参构造方法中初始化
    public Redis() {
        GenericObjectPoolConfig config = new GenericObjectPoolConfig();
        //连接池最大空闲数
        config.setMaxIdle(300);
        //最大连接数
        config.setMaxTotal(1000);
        //连接最大等待时间，如果是 -1 表示没有限制
        config.setMaxWaitMillis(30000);
        //在空闲时检查有效性
        config.setTestOnBorrow(true);
        /**
         * 1. Redis 地址
         * 2. Redis 端口
         * 3. 连接超时时间
         * 4. 密码
         */
        pool = new JedisPool(config,"192.168.199.229",6379,30000,"123456");
    }

    public void execute(CallWithRedis callWithRedis){
        try(Jedis jedis = pool.getResource()){
            callWithRedis.call(jedis);
        }
    }
}

package org.taoguoguo.redis;
/**
 * @author taoguoguo
 * @description JedisPoolTest
 * @website https://www.cnblogs.com/doondo
 * @create 2021-04-09 15:44
 */
public class JedisPoolTest {
    public static void main(String[] args) {
        //1.构造一个Jedis连接池
        /*JedisPool pool = new JedisPool("192.168.199.229", 6379);
        try(Jedis jedis = pool.getResource()){
            //2.认证
            jedis.auth("123456");
            //3.Jedis操作
            String ping = jedis.ping();
            System.out.println(ping);
        }*/
        Redis redis = new Redis();
        redis.execute(jedis -> {
            System.out.println(jedis.ping());
        });
    }
}

Lettuce

GitHub：https://github.com/lettuce-io/lettuce-core

Lettuce 和 Jedis 的一个比较：

Jedis 在实现的过程中是直接连接 Redis 的，在多个线程之间共享一个 Jedis 实例，这是线城不安
全的，如果想在多线程场景下使用 Jedis，就得使用连接池，这样，每个线城都有自己的 Jedis 实
例，但这样也会带来不好的一点会消耗更多的物理资源。
Lettuce 基于目前很火的 Netty NIO 框架来构建，所以克服了 Jedis 中线程不安全的问题，Lettuce
支持同步、异步以及响应式调用，多个线程可以共享一个连接实例。
使用 Lettuce，首先创建一个普通的 Maven 项目，添加 Lettuce 依赖：

1.基本使用

使用 Lettuce，首先创建一个普通的 Maven 项目，添加 Lettuce 依赖：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>io.lettuce</groupId>
        <artifactId>lettuce-core</artifactId>
        <version>5.2.2.RELEASE</version>
    </dependency>
</dependencies>

然后来一个简单的测试案例：

package org.taoguoguo;

import io.lettuce.core.RedisClient;
import io.lettuce.core.api.StatefulRedisConnection;
import io.lettuce.core.api.sync.RedisCommands;

/**
 * @author taoguoguo
 * @description LettuceTest
 * @website https://www.cnblogs.com/doondo
 * @create 2021-04-11 16:00
 */
public class LettuceTest {
    public static void main(String[] args) {
        RedisClient redisClient = RedisClient.create("redis://123456@192.168.0.104");
        //2.获取连接对象
        StatefulRedisConnection<String, String> connect = redisClient.connect();
        //3.获取redis同步调用对象
        RedisCommands<String, String> sync = connect.sync();
        //4.操作redis
        sync.set("name", "taoguoguo");
        String name = sync.get("name");
        System.out.println(name);
    }
}

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原文地址：https://www.cnblogs.com/doondo/p/14658329.html