• [转]js将扁平结构数据转换为树形结构


    原文地址:https://segmentfault.com/a/1190000020732216

    概述

    最近项目又频繁需要对扁平结构进行树形转换,这个算法从我最早接触的时候使用了递归,到现在的单次循环完成,简单记录一下算法的演变

    递归实现

    function transformTree (list) {
        const tree = []
        
        for (let i = 0, len = list.length; i < len; i++) {
            if (!list[i].pid) {
                const item = queryChildren(list[i], list)
                
                tree.push(item)
            }
        }
        
        return tree
    }
    
    function queryChildren (parent, list) {
        const children = []
        
        for (let i = 0, len = list.length; i < len; i++) {
            if (list[i].pid === parent.id) {
                const item = queryChildren(list[i], list)
    
                children.push(item)
            }
        }
        
        if (children.length) {
            parent.children = children
        }
        
        return parent
    }

    尽管后续对上面的算法进行了很多优化,但是仍未离开递归,递归可能遇到的问题还是会有可能遇到

    循环实现

    随着进化,循环代替递归是必然的结果~

    两次循环

    开始使用循环实现时,使用了两次循环完成转换,先进行一次循环将数据转换成 map 结构,使其能通过 id 快速查询

    function transformTree (list) {
        const tree = []
        const record = {}
        const length = list.length
        
        for (let i = 0; i < length; i++) {
            const item = list[i]
            
            item.children = [] // 重置 children
            record[item.id] = item
        }
        
        for (let i = 0; i < length; i++) {
            const item = list[i]
            
            if (item.pid) {
                if (record[item.pid]) {
                    record[item.pid].children.push(item)
                }
            } else {
                tree.push(item)
            }
        }
        
        return tree
    }

    上面的算法相较于递归的实现,不存在栈溢出的问题,而且是线性复杂度,效率已经提高了许多

    一次循环

    再进行一定的优化,最后变成一次循环完成树形构建

    function transformTree (list) {
        const tree = []
        const record = {}
        
        for (let i = 0, len = list.length; i < len; i++) {
            const item = list[i]
            const id = item.id
            
            if (record[id]) {
                item.children = record[id]
            } else {
                item.children = record[id] = []
            }
            
            if (item.pid) {
                if (!record[item.pid]) {
                    record[item.pid] = []
                }
                
                record[item.pid].push(item)
            } else {
                tree.push(item)
            }
        }
    }

    使用对象变量的特性,使用 map 结构直接指向 children 数组,在循环中初始化的同时还能快速查找插入相应的 children 里,使其在一次循环内完成构建,最后附上完整版~

    function transformTree (list, options = {}) {
        const {
            keyField = 'id',
            childField = 'children',
            parentField = 'parent'
        } = options
    
        const tree = []
        const record = {}
    
        for (let i = 0, len = list.length; i < len; i++) {
            const item = list[i]
            const id = item[keyField]
    
            if (!id) {
                continue
            }
    
            if (record[id]) {
                item[childField] = record[id]
            } else {
                item[childField] = record[id] = []
            }
    
            if (item[parentField]) {
                const parentId = item[parentField]
    
                if (!record[parentId]) {
                    record[parentId] = []
                }
    
                record[parentId].push(item)
            } else {
                tree.push(item)
            }
        }
    
        return tree
    }

    结语

    算是对树形算法的一个简单记录,这种类型的算法在项目中的使用挺多的,但是很多都是写一次就不再碰过(而且很多库都有),回顾一下防止忘记~

  • 相关阅读:
    Spring IoC
    Java软件安装
    Struts(一)
    Struts(二)
    Hibernate(六)
    Hibernate(五)
    Hibernate(二)
    Hibernate(四)
    Hibernate(三)
    Hibernate(一)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/dirgo/p/12375887.html
Copyright © 2020-2023  润新知