• [转]java中double类型数据加减操作精度丢失问题及解决方法


    原文地址:https://blog.csdn.net/yacolspace/article/details/78287394

    double类型数据加减操作精度丢失问题
    今天在项目中用到double类型数据加减运算时,遇到了一个奇怪的问题,比如1+20.2+300.03,理论上结果应该是321.23,其实结果并不是这样。

    public double add() {
            double number1 = 1;
            double number2 = 20.2;
            double number3 = 300.03;
            double result = number1 + number2 + number3;
            System.out.println(result);
            return result;
        }

    打印结果如下:


    这是为什么呢?又该如何解决呢?

    在使用Java中double 进行运算时,经常出现精度丢失的问题,总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1。float和double只能用来做科学计算或者是工程计算,在商业计算中我们要用 java.math.BigDecimal。BigDecimal一共有4个够造方法,我们只考虑两个进行比较,分别是

    BigDecimal(double val)
              Translates a double into a BigDecimal.
    BigDecimal(String val)
              Translates the String repre sentation of a BigDecimal into a BigDecimal.

    上面的API简要描述相当的明确,而且通常情况下,上面的那一个使用起来要方便一些。我们可能想都不想就用上了,会有什么问题呢?

    现贴出BigDecimal的一个构造函数的文档供大家参考


    解决方法
    相信从上面的文档大家也已经找出了解决方法,在需要精确的表示两位小数时我们需要把他们转换为BigDecimal对象,然后再进行运算。

    另外需要注意,使用BigDecimal(double val)构造函数时仍会存在精度丢失问题,建议使用BigDecimal(String val)。这就需要先把double转换为字符串然后在作为BigDecimal(String val)构造函数的参数。转换为BigDecimal对象之后再进行加减乘除操作,这样精度就不会出现问题了。这也是为什么有关金钱数据存储都使用BigDecimal。

    处理double类型数据的加、减、乘、除运算时,使用如下方法:

        /**
         * 加法运算
         * @param m1
         * @param m2
         * @return
         */
        public static double addDouble(double m1, double m2) {
            BigDecimal p1 = new BigDecimal(Double.toString(m1));
            BigDecimal p2 = new BigDecimal(Double.toString(m2));
            return p1.add(p2).doubleValue();
        }

        /**
         * 减法运算
         * @param m1
         * @param m2
         * @return
         */
        public static double subDouble(double m1, double m2) {
            BigDecimal p1 = new BigDecimal(Double.toString(m1));
            BigDecimal p2 = new BigDecimal(Double.toString(m2));
            return p1.subtract(p2).doubleValue();
        }

        /**
         * 乘法运算
         * @param m1
         * @param m2
         * @return
         */
        public static double mul(double m1, double m2) {
            BigDecimal p1 = new BigDecimal(Double.toString(m1));
            BigDecimal p2 = new BigDecimal(Double.toString(m2));
            return p1.multiply(p2).doubleValue();
        }


        /**
         *  除法运算
         *   @param   m1
         *   @param   m2
         *   @param   scale
         *   @return
         */
        public static double div(double m1, double m2, int scale) {
            if (scale < 0) {
                throw new IllegalArgumentException("Parameter error");
            }
            BigDecimal p1 = new BigDecimal(Double.toString(m1));
            BigDecimal p2 = new BigDecimal(Double.toString(m2));
            return p1.divide(p2, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
        }

    验证文章开头提到的问题是否解决,

    public double addDouble() {
            double result1 = add(1, 20.2);
            double result2 = add(result1, 300.03);
            System.out.println("使用BigDecimal时结果值:" + result2);
            return result2;
        }

    打印结果值


    跟预想中的结果值一样,解决了double类型数据加减操作时精度丢失的问题。

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