• 《MySQL必知必会》[01] 基本查询

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    1、写在前面的话

    这本书是一本MySQL的经典入门书籍，小小的一本，也受到众多网友推荐。之前自己学习的时候是啃的清华大学出版社的计算机系列教材《数据库系统概论》，基础也算是半罐水，糊里糊涂，知识点欠缺梳理。于是，也算是借此机会，从这本书对数据库和SQL部分的知识点进行梳理，记录一下基础的关键的东西，也便于以后翻阅查询，好了，就不叨叨了。


    2、MySQL基本操作

    • 命令输入在 mysql> 之后；
    • 命令用；或 g 结束，仅按Enter不执行命令；
    • 输入 help 获得帮助；
    • 输入 quit 或 exit 退出命令行实用程序

    { }花括号中的内容表示实际内容，而非此处的固定字符。
    操作命令
    进入MySQL    安装目录的bin下打开命令行，输入mysql -u {yourAccountName} -p
    显示现有数据库    show databases;
    选择数据库    use {databaseName};
    显示已选数据库的表show tables;
    显示列（字段）show columns from {tableName}; 或 describe {tableName};
    显示授权用户的安全权限show grants;


    3、基本查询 SELECT

    操作    语法
    查询单列    SELECT {columnName} FROM {tableName};
    查询多列    SELECT {columnName1, columnName2} FROM {tableName};
    查询所有列    SELECT * FROM {tableName};

    其他关键字：
    • AS
    • 放在字段名后或表名后，表示别名
    • e.g. SELECT {newTableName}.{columnName} AS {newColumnName} FROM {tableName} as {newTableName};
    • e.g. SELECT b.author as 'zuozhe' FROM books as b;

    • DISTINCT
    • 放在SELECT之后，字段名之前，表示互异，使SQL对任何元组只生成一份副本，且应用于所有列
    • e.g. SELECT DISTINCT {columnName} FROM {tableName};

    • ORDER BY
    • 排序，BY后面跟字段名，默认为升序（从小到大）排列，多个排序规则用逗号隔开依次满足条件
    • e.g. SELECT * FROM fruits ORDER BY price;

    • DESC
    • 配合ORDER BY，表示降序排列，放在字段名后，限制单列
    • e.g. SELECT * FROM fruits ORDER BY price DESC;

    • LIMIT beginColumnNum, ColumnAmount
    • 限制结果，指定输出从beginColumnNum开始的（索引从0开始而不是1）的ColumnAmount行记录（常用于分页）
    • e.g. SELECT * FROM {tableName} LIMIT 5, 10  （输出表中包括第6行开始的10条数据）

    另外：
    • SQL语句不分大小写，为了便于阅读可以将所有关键字大写，列和表名采用小写；
    • SQL语句可以分一行给出，也可以分成多行；
    • 不需要查询出明确的列时尽量采用通配符 * 可以提高性能。


    4、条件查询 WHERE

    为了获取特定的结果而指定条件，SQL中根据WHERE子句中指定的搜索条件进行过滤，WHERE跟在表名（FROM子句）之后。
    基本操作符（1）说明
    =等于    
    <>不等于    
    !=不等于    
    <小于    
    <=小于等于    
    >大于    
    >=大于等于    
    BETWEEN指定两值之间（含开始和结束），配合AND（BETWEEN valA AND valB）
    IS NULL    空值检查
    注意：
    • 表示要查询某字段为空值，不能使用"=NULL"或"<>NULL"，而是"IS NULL"或"IS NOT NULL"

    基本操作符（2）说明
    AND    “与”，同时过滤多个条件子句
    OR    “或”，配合检索匹配任一条件的记录
    NOT  “非”，否定它之后所跟着的条件（常配合IN、BETWEEN、EXISTS等）
    IN    指定条件范围，多值之间逗号隔开（功能类似OR）
    注意：
    • NOT优先级高于AND，AND优先级高于OR


      5、模糊查询 LIKE

      用于查询包含某个关键字的记录。
      操作符说明
      LIKE     表示搜索模式利用通配符匹配
      通配符说明
      %不限长度的字符序列匹配
      _单个字符的序列匹配
      转义符说明
      表示某些特殊符号，如‘\%’表示匹配百分号字符，而不是通配符


      6、分组查询 GROUP BY 

      关键字说明
      GROUP BY根据字段进行分组，必须在WHERE子句之后，ORDER之前
      HAVING过滤分组，用法类似于WHERE，但分组只能用HAVING不能用WHERE
      注意：
      • GROUP BY 可以包含多列，即分组嵌套，且嵌套后数据在最后规定的分组上进行汇总
      • 分组列如果有NULL，则NULL会作为一个分组返回（多行NULL将分为一组）
      • GROUP BY 如果用于输出，实际只会输出每组首行，而不是全部


      7、聚合函数

      函数说明
      COUNT()求行数，在使用 * 通配符时才不会忽略NULL值的行
      AVG() 求平均值，自动忽略NULL值的行
      MAX()求最大值，自动忽略NULL值的行
      MIN()    求最小值，自动忽略NULL值的行
      SUM()    求和，自动忽略NULL值的行
      注意：
      • 以上的算值函数，可以利用算术符作用多列，其含义是类似 “SELECT MAX(price*amount) FROM fruits” 如此用法
      • 以上5种聚合函数，在MySQL 5.0 版本之后，其括号中的表达式可以使用前缀关键字DISTINCT
      • 聚合函数多配合分组GROUP BY使用


      8、子查询

      子查询，即嵌套在其他查询中的查询。在SELECT语句中，子查询总是从内向外分步进行处理。

      8.1 子查询过滤

      SELECT  
  cust_id
FROM
  orders
WHERE
  order_num IN 
(
SELECT
  order_num
FROM
  orderitems
WHERE
  prod_id = 'TNT2'
)
      • 子查询应与WHERE匹配相同数量的列，通常是单个列匹配，结合IN等关键字使用

      8.2 子查询作为计算字段

      SELECT
  cust_name,
  cust_state,
  (
  SELECT
    COUNT(*)
  FROM
    orders
  WHERE
    orders.cust_id = customers.cust_id
  ) AS orders
FROM
  customers
ORDER BY cust_name
      • 涉及外部查询的子查询叫做相关子查询，每次取外部查询的值和子查询所有行分别匹配，再取外部查询下一行和子查询匹配，循环至结束
      • 子查询可以逐步建立用来进行测试和调试，这是很有技巧性的


      9、创建计算字段

      直接从数据库中检索出转换、计算或格式化过后的数据，而不是检索出数据然后再到客户机程序中重新格式化。

      9.1 拼接字段

      输出指定格式，如vendors供应商表包含name和location，希望name按照name(location)格式输出，使用Concat函数：
      （多数DBMS使用 + 或 || 实现拼接，而MySQL使用Concat()实现）
      SELECT
  Concat(vend_name, '(', vend_country, ')')
FROM
  vendors
ORDER BY vend_name;

      Concat()拼接串，把多个串连接起来形成长串，各串之间用逗号隔开。

      还可以用类似去空格函数对数据进行进一步的整理，RTrim()删除数据右侧多余的空格，同理LTrim()删除左侧多余的空格，Trim()删除两端的空格：
      SELECT
  Concat(RTrim(vend_name), '(', RTrim(vend_country), ')') AS vend_title
FROM
  vendors
ORDER BY vend_name;

      9.2 执行算术计算

      可以针对检索出来的数据直接进行基本的算术计算（加减乘除），如：

      SELECT
  prod_id,
  quantity,
  item_price,
  quantity*item_price AS expanded_price
FROM
  orderitems
WHERE
  order_num = 20005;


      10、处理数据的函数

      写在前面的话，SQL语句的通用性很强，可以说是可移植的，虽然部分数据库之间存在差异，可是通常并不是那么难以处理。但是函数的可移植性就比较差了，几乎每种主要的DBMS的实现都支持其他实现不支持的函数，有时候差异还很大。

      如果你决定在SQL中使用函数，应该确保做好代码注释，以便将来你或者他人能确切地知道SQL代码的含义。

      10.1 文本处理函数

      Left()    返回串左边的字符
      Length()    返回串的长度    
      Locate()    找出串的一个子串
      Lower()    将串转换为小写    
      LTrim()    去掉串左边的空格    
      Right()    返回串右边的字符    
      RTrim()    去掉串右边的空格    
      Soundex()    返回串的soundex值（将任何文本串转换为描述其语音表示的字母数字模式，你可以理解为，变成读音）p70
      SubString()    返回子川的字符    
      Upper()将串转换为大写

      10.2 日期和时间处理函数

      写在前面的话，MySQL使用的日期格式，无论什么时候都必须为 yyyy-mm-dd，虽然其他日期格式可能也行，但是这个是首选日期格式。
      AddDate()    增加一个日期（天、周等    ）
      AddTime()    增加一个时间（时、分等    ）
      CurDate()    返回当前日期    
      CurTime()    返回当前时间
      Date()     返回日期时间的日期那部分 
      DateDiff()    计算两个日期之差        
      Date_Add()    高度灵活的日期运算函数    
      Date_Format()    返回一个格式化的日期或时间串    
      Day()    返回一个日期的天数部分    
      DayOfWeek()    对于一个日期，返回对应的星期几    
      Hour()    返回一个时间的小时部分    
      Minute()    返回一个时间的分钟部分    
      Month()    返回一个日期的月份部分    
      Now()    返回当前日期和时间    
      Second()    返回一个时间的秒部分    
      Time()    返回一个日期时间的时间部分    
      Year()    返回一个日期的年份部分    

      WHERE order_date = '2005-09-01' 可靠吗？假如时间是 2005-09-01 11:30:05，则该匹配会失败；如果我们使用Date()提取日期部分，则 WHERE Date(order_date) = '2005-09-01' 则更可靠了。

      检索某年2月的所有数据，WHERE Date(order_date) BETWEEN '2005-02-01' AND '2005-02-28'，这种方式可行，但是需要你自己去计算是闰年还是平年，以确定这个月份到底有多少天，比较麻烦，实际上你可以用更简单的方式：WHERE Year(order_date) = 2005 AND Month(order_date) = 9;

      10.3 数值处理

      数值处理一般用于代数、三角或几何运算，使用并不频繁：
      Abs()    返回一个数的绝对值    
      Cos()    返回一个角度的余弦    
      Exp()    返回一个数的指数值    
      Mod()    返回除操作的余数    
      Pi()    返回圆周率π    
      Rand()    返回一个随机数    
      Sin()    返回一个角度的正弦    
      Sqrt()    返回一个数的平方根    
      Tan()    返回一个角度的正切


      11、用正则表达式进行搜索

      正则表达式的作用是匹配文本，其概念和基本使用，可以参考在JS篇中的一篇博客《03标准对象-02-RegExp 正则表达式》，这跟在JS还是在SQL里都没有关系，因为几乎所有种类的程序设计语言、文本编辑器和操作系统等，都支持正则表达式。

      正则表达式在SQL中使用时要使用REGEXP关键字（Regular Expression，正则表达式），用法类似LIKE：
      SELECT
  prod_name
FROM
  products
WHERE
  prod_name REGEXP '.000'
ORDER BY prod_name;

      上条SQL你可以得到价格尾数带000的记录，如1000或2000都会得到匹配返回。

      除了在延伸阅读的博客里的内容，还有一些需要提到的不同的：
      （1）匹配特殊字符
      用\为前导，如希望查找 '-'，要使用\- （正则一般只用一个做转义，但MySQL要求两个，因为它自己要解释一个，正则要解释一个）

      （2）匹配字符类
      [:alnum:]    任意字母和数字，同[a-zA-Z0-9]
      [:alpha:]    任意字符，同[a-zA-Z]
      [:blank:]    空格和制表
      [:cntrl:]ASCII控制字符
      [:digit:]任意数字
      [:graph:]与print相同但不包括空格
      [:lower:]任意小写字母
      [:print:]任意可打印字符
      [:punct:]既不在[:alnum:]也不在[:cntrl:]中的任意字符
      [:space:]包括空格在内的任意空白字符
      [:upper:]任意大写字母
      [:xdigit:]任意十六进制数字，同[a-fA-F0-9]

      一个例子：
      SELECT
  prod_name
FROM
  products
WHERE
  prod_name REGEXP '\([0-9] sticks?\)'
ORDER BY prod_name;

      输出结果：
      TNT (1 stick)
      TNT (5 sticks)


      12、其他

      12.1 SELECT子句的顺序

      • SELECT
      • FROM
      • WHERE
      • GROUP BY
      • HAVING
      • ORDER BY
      • LIMIT
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