0102-leetcode算法实现之二叉树层序遍历-binary-tree-level-order-traversal-python&golang实现

给你一个二叉树，请你返回其按 层序遍历 得到的节点值。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。

示例：
二叉树：[3,9,20,null,null,15,7],

    3
   / 
  9  20
    /  
   15   7

返回其层序遍历结果：

[
  [3],
  [9,20],
  [15,7]
]

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-level-order-traversal

python

# 0102.二叉树的层序遍历
class Solution:
    def levelOrder(self, root: TreeNode) -> [[int]]:
        """
        迭代法：双端队列，每次把单层的节点遍历出队列，另外将对应的左右节点加入队列
        :param root:
        :return:
        """
        results = []
        if not root:
            return results

        from collections import deque
        queue = deque([root]) # 初始化队列

        while queue:
            size = len(queue) # 遍历队列单层长度
            res = [] # 每次遍历时初始化加入结果集中的列表
            for _ in range(size):
                cur = queue.popleft() # 通过size控制遍历次数
                res.append(cur.val) # 加入结果集中
                if cur.left: # 添加当前pop节点的左节点进入队列
                    queue.append(cur.left)
                if cur.right: # 添加当前pop节点的右节点进入队列
                    queue.append(cur.right)
            results.append(res) # 当层中的所有节点的值放入list中

        return results

    def levelOrderRecur(self, root: TreeNode) -> [[int]]:
        """
        递归法，
        :param root:
        :return:
        """
        res = []
        def levelOrder(node, index):
            if not node: # 空，返空
                return []
            if len(res) < index: # 开始当前depth
                res.append([])
            res[index-1].append(node.val) # 当前层加入节点值到结果集
            if node.left: # 当前节点有左节点，继续递归，同时层数加1
                levelOrder(node.left, index+1)
            if node.right: # 当前节点有右节点，继续递归，同时层数加1
                levelOrder(node.right, index+1)
        levelOrder(root, 1) # 1层开始递归
        return res

golang

package binaryTree

import "container/list"

// 递归遍历
func levelOrderRecur(root *TreeNode) [][]int {
	var levelOrder func(node *TreeNode, depth int)
	var res [][]int
	levelOrder = func(node *TreeNode, depth int) {
		if node == nil {
			return
		}
		if len(res) == depth {
			res = append(res, []int{})
		}
		res[depth] = append(res[depth], node.Val)
		if node.Left != nil {
			levelOrder(node.Left, depth+1)
		}
		if node.Right != nil {
			levelOrder(node.Right, depth+1)
		}
	}
	levelOrder(root, 0)
	return res
}

// 迭代遍历
func levelOrderiteration(root *TreeNode) [][]int {
	var res =  [][]int{}
	if root == nil { // 空时返回
		return res
	}
	queue := list.New() // 队列初始化
	queue.PushBack(root)
	var tmpArr []int
	for queue.Len() > 0 {
		length := queue.Len()
		for i:=0;i<length;i++ { // 遍历当层的节点
			node := queue.Remove(queue.Front()).(*TreeNode) // 当次节点
			if node.Left != nil { // 节点的左节点入队
				queue.PushBack(node.Left)
			}
			if node.Right != nil { // 节点的右节点入队
				queue.PushBack(node.Right)
			}
			tmpArr = append(tmpArr, node.Val) // 节点值加入结果集
		}
		res = append(res, tmpArr)
		tmpArr = []int{}
	}
	return res
}