json

序列化模块

1，定义

• 序列化：就是将一种数据结构（如字典，裂变）等转换成一个特殊的序列（字符串或者bytes）的过程就叫序列化
• 序列化模块：就是讲一个常见的数据结构转化成一个特殊的序列，并且这个特殊的序列还可以反解回去，他的主要用途：文件读写数据，网络传输数据
• 数据结构→字符串→bytes→→网路传输→→第二方→解码（decode）→原字符串→原数据额结构

json模块

• 不同语言都遵循的一种数据化格式，即不同语言都使用的特殊字符串，完美的兼容性
• json序列化只支持部分Python数据结构：dict，list，tuple，str，int，float，True，False，Nome。
• json模块是将满足条件的数据结果转化成特殊的字符串，并且也可以反序列化还原回去
• json是各种语言通用的
• json模块的两对四个方法

1，用于网路传输

• dumps，loads

  • 将字典类型转换成字符串类型

  • import jsom
    dic = {'k1':v1,'k2':v2,'k3',v3}
    str_dic = json.dumps(dic)   #序列化，讲一个字典转换成一个特殊字符串
    print(type(str_dic),str.dic) #<class 'str'> {"k3": "v3", "k1": "v1", "k2": "v2"}
    注意，json转换完成的字符串类型的字典中的字符串是“”双引号
    

  • 将字符串类型的字典转换成字典类型

  • import json
    dic1 = json.loads(str_dic)  #反序列化：将一个字符串类型的字典转换成一个字典
    print(type(dic1,dic1))		#<class 'dict'> {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
    注意，要用loads功能处理的字符串类型中的字典必须由“”双引号表示
    

  • 两者公用传输与还原（列表为例）

  • list_dic = [1,['a','b','c'],3,{'k1':'v1','k2':'v2'}]
    str_dic = json.dumps(list_dic) #也可以处理嵌套的数据类型 
    print(type(str_dic),str_dic) #<class 'str'> [1, ["a", "b", "c"], 3, {"k1": "v1", "k2": "v2"}]
    list_dic2 = json.loads(str_dic)
    print(type(list_dic2),list_dic2) #<class 'list'> [1, ['a', 'b', 'c'], 3, {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}]
    

2，用于文件写读

• dump，load

  • 将对象转换成字符串写进文件中

  • dump方法接受一个文件句柄，直接将字典转换成json字符串写入文件中

  • json文件也是文件，是专门储存json字符串的文件

  • import json
    with open('json_file','w')
    dic = dic = {'k1':v1,'k2':v2,'k3',v3}
    json.dump(dic,f)
    

  • 将文件中的字符串类型的字典转换成字典

  • load方法接收一个文件句柄，直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回

  • import json
    wirh open('json_file')
    dic1 = json.load(f)
    print(dic1,type(dic1))
    

3，其他参数

• ensuer_ascii
  • 当它为True的时候，所有非ASCII码字符显示为uXXXX序列
  • 在dump时，将ensure__ascii设置为False即可，此时存入json中的中文就可以正常显示
• separators
  • 分隔符
• sort_keys
  • 将数据根据keys的值进行排序。

4，json序列化储存多个数据到同一个文件中

• 对于json序列化，储存多个数据到一个文件中是有问题的，默认一个json文件只能储存一个json数据，但是也可以解决举例说明

• 对于json 存储多个数据到文件中
  dic1 = {'name':'oldboy1'}
  dic2 = {'name':'oldboy2'}
  dic3 = {'name':'oldboy3'}
  f = open('序列化',,mode='a'，encoding='utf-8')
  json.dump(dic1,f)
  json.dump(dic2,f)
  json.dump(dic3,f)
  f.close()
  
  f = open('序列化',‘r')
  ret = json.load(f)
  ret1 = json.load(f)
  ret2 = json.load(f)
  print(ret)
  

• 上边的代码会报错，下边是解决方法

• dic1 = {'name':'oldboy1'}
  dic2 = {'name':'oldboy2'}
  dic3 = {'name':'oldboy3'}
  f = open('序列化','a')
  str1 = json.dumps(dic1)
  f.write(str1+'
  ')
  str2 = json.dumps(dic2)
  f.write(str2+'
  ')
  str3 = json.dumps(dic3)
  f.write(str3+'
  ')
  f.close()
  ​
  f = open('序列化','r')
  for line in f:
      print(json.loads(line))
  

• import json
  dic = {1:2,2:3,3:4,4:5}
  with open('info','w')as f:
      dic1 = json.dumps(dic)
      f.write(dic1+'
  ')
      f.write(dic1+'
  ')
      f.write(dic1+'
  ')
      f.write(dic1+'
  ')
  with open('info', 'r')as f:
      for i in f:
          print(json.loads(i))