本篇文章主要介绍了"分布式系统稳定性模式"，主要涉及到分布式系统稳定性模式方面的内容，对于分布式系统稳定性模式感兴趣的同学可以参考一下。
对集群大访问量的应用很有针对性的一些注意点。
1.隔离。 发生问题，能控制在一个小的范围。 物理隔离/虚拟(容器，实例，VM)隔离/流控
2.内存溢出。 代码细节，数据量，进程数控制。
3.预估数量，阀值控制。 远程获取的变量需谨慎处理
4.超时 QPS = 1000ms / rt(timeOutAvg) * threadCount *QPS越高，线程越少，越完美。 超时时间设定需合理
5.流控 比超时更友好，有自我恢复能力
6.异步调用 减少响应时间，在客户端做异步调用
7.限流 限制请求数，Web服务器拦截，以QPS为准
8.降级 对弱依赖有效/最好能做到自动降级，自动恢复
9.开关 手动降级，关闭服务，临时可能会忽略。需有专人负责
10.热点缓存 容易被攻击，策略：将被攻击的或者不存在的数据放入Cache，不查询DB。
11.缓存容灾 多份缓存，并且有对应DB的整套缓存，能独立成为数据源
12.依赖Jar包冲突 二方包间接依赖冲突检测，mvn:dependency:tree
13.内部调用优先 路由，同机房优先调用DB，Cache。
14.依赖诊断和调试 接口调试（在线），一些小脚本，jsp能迅速模拟调用
15.日志跟踪 traceId ? 所有调用应用打日志，以traceId为Key能查询出完整请求调用日志记录。 缺点是但是日志量会很大
16.依赖识别 强依赖/弱依赖/依赖系统，调用接口的统计管理。能查出系统的瓶颈。
17.依赖简化 合并依赖，异步化依赖。
18.发布规范 daily/prepub/beta
19.服务治理 Admin系统 XXAdmin 白名单，黑名单之类的管理等
20.容量规划 物理服务器备机准备
21.预演 模拟正式环境处理问题，能暴露很多问题，帮助很大
22.告警 短信等，及时处理线上问题
23.资源调度 优先级资源划分，想法比较好，但比较难做到