• [JSOI2007] 建筑抢修 (贪心 + 优先队列)


        小刚在玩JSOI提供的一个称之为“建筑抢修”的电脑游戏:经过了一场激烈的战斗,T部落消灭了所有z部落的
    入侵者。但是T部落的基地里已经有N个建筑设施受到了严重的损伤,如果不尽快修复的话,这些建筑设施将会完全
    毁坏。现在的情况是:T部落基地里只有一个修理工人,虽然他能瞬间到达任何一个建筑,但是修复每个建筑都需
    要一定的时间。同时,修理工人修理完一个建筑才能修理下一个建筑,不能同时修理多个建筑。如果某个建筑在一
    段时间之内没有完全修理完毕,这个建筑就报废了。你的任务是帮小刚合理的制订一个修理顺序,以抢修尽可能多
    的建筑。

    Input

      第一行是一个整数N接下来N行每行两个整数T1,T2描述一个建筑:修理这个建筑需要T1秒,如果在T2秒之内还
    没有修理完成,这个建筑就报废了。

    Output

      输出一个整数S,表示最多可以抢修S个建筑.N < 150,000;

        T1 < T2 < maxlongint

    Sample Input
    4
    100 200
    200 1300
    1000 1250
    2000 3200

    Sample Output

    3

    ================================================================================================================================

    贪心的想,通过排序,让最先被报废的建筑 先修理。并将该建筑的修理时间压入优先队列

    如果当前时间与 该建筑的报废时间相冲突。 则与当前队列最大的时间相比较,保证用最优时间。

    因此使用优先队列 priority_queue 能快速比较。

    ================================================================================================================================

    代码:

    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    const int N = 15e4 + 10;
    struct Node{
    int t1,t2;
    }node[N];
    bool cmp(Node a,Node b)  {return a.t2<b.t2;}
    priority_queue<int> que;
    int main()
    {
        int n;  scanf("%d",&n);
        for(int i = 1;i <= n;++i) scanf("%d %d",&node[i].t1,&node[i].t2);
    
        sort(node+1,node+n+1,cmp);
    
        int time = 0,sum = 0;
        for(int i = 1;i <= n;++i)
        {
            //当前时间+该建筑所需时间 <= 该建筑报废的时间
            if(time+node[i].t1<=node[i].t2)
            {
                time += node[i].t1;
                //该时间压入优先队列
                que.push(node[i].t1);
                ++sum;
            }
            //如果不满足上面的条件 且满足该建筑修理的时间小于优先队列中时间最久的
            //且减去最大加上当前时间之后能 <= 该建筑报废的时间
            else if(node[i].t1<que.top()&&time-que.top()+node[i].t1<=node[i].t2)
            {
                time = time - que.top() + node[i].t1;
                que.pop();
                que.push(node[i].t1);
            }
        }
        printf("%d
    ",sum);
        return 0;
    }
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