• 优先使用map(或者unordered_map)的find函数而非algorithm里的find函数


        今天写leetcode的 Two Sum这题一开始使用vector容器,然后使用algorithm里的find函数进行查找,如下:

       

    class Solution {
    public:
        vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
              vector<int> res;
              for(int i=0;i<nums.size();i++)
              {
                    int left = target - nums[i];
                    auto dis=find(nums.begin(), nums.end(),left);
                    if(dis!= nums.end())
                    {
                        if(dis-nums.begin()==i)
                        dis= find(dis+1, nums.end(),left);
                        if(dis!= nums.end())
                        {
                             res.push_back(i);
                             res.push_back(dis-nums.begin());
                             break;
                        }
                    }
              }
              return res;        
        }
    };

    发现会时间超时。后来改成用unordered_map通过了

     1 class Solution {
     2 public:
     3     vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
     4           unordered_map<int, int> mapping;
     5           vector<int> result;
     6           for(int i=0; i<nums.size();i++)
     7           {
     8               mapping[nums[i]]= i;
     9           }
    10           for(int i=0;i<nums.size();i++)
    11           {
    12               int gap= target-nums[i];
    13               if(mapping.find(gap) !=mapping.end() &&mapping[gap]>i)
    14               {
    15                   result.push_back(i);
    16                   result.push_back(mapping[gap]);
    17                   break;
    18               }
    19           }
    20           return result;
    21     }
    22 };

    通过比较这,发现差异在find的函数使用

    map底层是红黑树实现的,因此它的find函数时间复杂度:O(logn)

    unordered_map底层是哈希表,因此它的find函数时间复杂度:O(l)

    !!!!!!!注意map与unordered_map的区别!!!!

    而algorithm里的find函数是顺序查找,复杂度为O(n)

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/daocaorenblog/p/5685412.html
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