1 内存的计算公式
used_memory_rss Redis进程占用的物理内存总量 这是直观在redis显示的,也是最关注的
used_memory Redis分配器分配的内存总量,也是我们设置的maxmemor大小
used_memory_peak_human 最大使用内存总量（峰值）
mem_fragmentation_ratio used_memory_rss/used_memory比值，内存碎片率
mem_allocator Redis所使用的内存分配器，默认jemalloc
2 调整redis内存大小
config get max_memory
conifg set maxmemory 4gb 内存
config get max_memory
config rewrite
3 内存碎片的影响
mem_fragmentation_ratio的不同值，说明不同的情况。
大于1：说明内存有碎片，一般在1到1.5之间是正常的。
大于1.5：说明内存碎片率比较大，需要考虑是否要进行内存碎片清理，要引起重视。
小于1：说明已经开始使用交换内存，也就是使用硬盘了，正常的内存不够用了，需要考虑是否要进行内存的扩容。
4 一些思想
rss的占用是可以被redis回收掉的,峰值肯定要参考peak_hum
5 分析大key的占用
1 安装rdb_tool工具
2 进行分析
redis-profiler rdb -f rdb.html 查看类型分布
rdb -c memory rdb -f dmp.csv 根据内存进行排序导出的csv csv文件大小小于rdb大小
CREATE TABLE `table_name (
`database_redis` varchar(255) DEFAULT NULL,
` type_redis` varchar(255) DEFAULT NULL,
`key_redis` text,
`size_in_bytes_redis` int(11) DEFAULT NULL,
`encoding_redis` varchar(255) DEFAULT NULL,
`num_elements_redis` varchar(255) DEFAULT NULL,
`len_largest_element_redis` varchar(255) DEFAULT NULL,
`expiry_redis` varchar(255) DEFAULT NULL,
KEY `idx_type` (`type_redis`),
KEY `idx_size` (`size_in_bytes_redis`),
KEY `idx_expire` (`expiry_redis`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
LOAD DATA LOCAL INFILE 'csv_name' INTO TABLE table_name FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '
' IGNORE 1 LINES
3 sql语句查看
select key_redis,concat(round(size_in_bytes_redis/1024/1024,2),'MB') as key_size from redis_db order by size_in_bytes_redis desc limit 100; 查看top100
select type_redis,count(*) from redis_db group by type_redis; 查看redis key类型数量
select key_redis from redis_db where expiry_redis is null ; 查看没有设置过期时间的key
6 4.0X版本之后的优化
1 已经可以开始自动整理内存碎片了,设置相关参数
7 内存可能问题
1 存在大量的key,有可能存在大key
2 可能存在空间碎片
3 没有设置过期策略
8 淘汰策略与数据删除
1 所有的业务key 应该都需要设置过期时间,其中string比较特殊命令是setnx,其他类型都是exprie
2 redis大部分情况对于已经过期的key,如果没有再次get,是不会进行删除的(这里要特别注意,我们通过redis info可以发现大量的过期key,但是没有被访问所以依然存在),造成了内存上的浪费,但是节省了cpu资源-惰性删除
3 redis也会通过后台任务每十秒执行进行主动性的key删除,可以理解成为一个crontab,通过调整hz参数可以提高主动删除key的频率 -主动删除
4 在到达maxmemory时也会触发过期key的删除
9 关于rdb和内存一点补充
redis内存数据>rdb文件>csv分析数据=mysql-table
过期的key是不进入RDB文件,这也是为什么redis内存数据远远大于rdb文件
10 关注参数
redis-info keys ,expires
11关注监控图
1 memory usage 内存使用率
2 total items per DB 内存总量key的增长趋势,如果内存使用率增长,这里会同步增长
3 expring or not expring keys 写入的key中 设置过期时间与没有设置过期时间的keys数量之比对应redis-info-expires 排除写入key无法呗淘汰的情况
12 高并发缓存概念
1 缓存雪崩 - 针对redis服务down掉 或者 key集体失效 解决办法 是建立哨兵或者集群 key设置随机值进行间隔失效
2 缓存穿透- 针对访问在redis中并不存在的key. 数据库也并不存在 可以采用布隆过滤器 或者设置空值应对同一key访问
3 缓存击穿-针对访问在redis中key(大部分情况已失效) 然后数据库中存在 延长过期时间或者设置永不过期