• 结对编程作业


    结对编程作业

    github

    队友的博客链接

    具体分工:

    姓名 分工
    林怡琳 原型设计及实现,博客撰写
    林逸丽 AI实现,博客撰写

    2.1 - 原型设计

    [2.1.1]设计说明:

    原型设计预览链接

    原型具备一个开始界面,点击开始游戏按钮进入游戏界面。

    进入游戏后底下导航栏分为游戏界面、自动界面和历史界面三块。

    游戏界面可以进行拼图游戏,有重玩游戏和开始新游戏功能。重玩游戏功能即重新开始当前游戏,开始新游戏即更换底图并打乱。

    自动界面是对当前拼图游戏的自动求解过程,点击开始即可进行拼图的自动还原。

    历史界面是游戏记录榜,可在此查看游戏的历史记录。

    ​ 图1:开始游戏界面



    ​ 图2、图3、图4:游戏界面游戏过程展示



    图5:点击新游戏更换底图并打乱




    图6:自动界面




    图7:历史界面

    [2.1.2]原型模型设计工具实现:

    墨刀

    [2.1.3]结对的过程:

    就近选择跟舍友一起组队

    [2.1.4]遇到的困难及解决方法:
    • 困难描述

    1.刚开始采用axure工具,无从下手,查询了很多教程博客,做得又慢又难看。改用墨刀之后,做的原型很僵硬,尽管用了一个色系,但背景太过繁复,看起来就像PPT一样。

    2.原型设计实现过程中,借鉴网上的代码,但跟自己的需求不大一样。

    • 解决尝试

    1.尝试多种背景图,尽量做到简单干净。

    2.不断修改代码,通过查询资料依次将需要的功能加上去。

    • 是否解决

    • 有何收获

    1、原型设计需要多去看看别人的模板,对原型设计的实现与美观程度有很大帮助。

    2、实现过程中,因为借鉴的是别人的代码,增加或修改功能的时候老是出现很多bug,在修改的过程中我的自学能力增强了不少。

    2.2 - AI与原型设计实现

    [2.2.1]代码实现思路:

    网络接口的使用

    postman工具:

    • 代码组织与内部实现设计(类图)

      1.接口 2.900×900图片切割成9张300×300图片PIL)3.图像二值化 4.图像识别对比(opencv numpy)5.得出顺序 6. pintu-solver:拼图求解器

    • 说明算法的关键与关键实现部分流程图
      先还原左上角,再还原最下方两行,再还原最右方两列,最后还原右下角小正方形
      运用了bfs,但不是最优算法。
      参考https://www.cnblogs.com/weiyinfu/p/5911340.html

    • 贴出你认为重要的/有价值的代码片段,并解释
      解释已在图中注释出:

      使用PIL库中的crop方法将900×900图片切割成9张300×300图片

      运用numpy的matrix将图片转为矩阵

      运用bfs寻找给定源点和目标源点间的一条路径

    • 性能分析与改进
      状态搜索,首先想到dfs和bfs还有A*等,然后发现没有加限制条件,过于粗糙,且可能会陷入死循环。

    • 描述你改进的思路
      1.把问题分为三部分:左上角xsize-2*ysize-2的拼图,左边的2列,下面的两行
      2.剪枝优化。在求解给定源点和目标源点间的一条路径时不能经过固定点,不能经过已经排好位置的点
      3.根据操作对拼图逆序数的影响,得出:拼图守恒量的值与目标状态相同=>拼图有解

    • 展示性能分析图和程序中消耗最大的函数

    • 展示出项目部分单元测试代码,并说明测试的函数,构造测试数据的思路
      测试数据来自本次结对编程要求的接口。
    • [2.2.2]贴出Github的代码签入记录,合理记录commit信息

    [2.2.3]遇到的代码模块异常或结对困难及解决方法。

    • 问题描述

      1.问题理解错误,接口接收的图片已经是打乱并贴合的。

      2.没有明确什么时间要做完什么,进度缓慢。

      3.AI那块:刚开始对图片华容道怎么借鉴数字华容道没有思路。例如怎么把乱序拼接好的9图变成序列。怎么识别出原来是那张图以便于找对应的状态。

    • 解决尝试

      1.理解不清的话,可以询问别人,不要硬着头皮走歪路。

      2.互相沟通,一起解决问题

      3.在询问了一些大佬+不断百度后,渐渐有了一套思路,把问题求解拆成1.接口 2.900×900图片切割成9张300×300图片(PIL)3.图像二值化 4.图像识别对比(opencv numpy)5.得出顺序 6. pintu-solver:拼图求解器,然后开始一步步做。

    • 是否解决

    • 有何收获

      1.明确要做什么,一开始把问题理解错了。
      2.不要一条路走到黑,及时反思,是不是哪里已经出错。
      3.提升效率,没你想得那么难。不要在产生挫败感后就开始畏难,及时疏通情绪,做好自我规划。

    [2.2.4]评价你的队友。

    • 值得学习的地方

      做事认真,沉稳,效率高,审美很好。

    • 需要改进的地方

      初次结对规划不佳,队伍中应在最初确定一人敲定事情和安排进度,需要更多的沟通和例如在固定的时间碰头等。

    [2.2.5]提供此次结对作业的PSP和学习进度条

    第N周 新增代码(行) 累计代码(行) 本周学习耗时(小时) 累计学习耗时(小时) 重要成长
    1 0 0 8 8 回顾python语言
    2 50 50 7 15 AI算法对比
    3 400 450 20 35 图片华容道步骤思路
    4 100 550 20 55 图片华容道具体书写

    PSP表格:

    PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟)
    · Planning · 计划 20 20
    · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 30 30
    · Development · 开发 110 130
    · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 1200 1500
    · Design Spec · 生成设计文档 60 60
    · Design Review · 设计复审 30 30
    · Coding Standard · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 50 50
    · Design · 具体设计 300 320
    · Coding · 具体编码 360 400
    · Code Review · 代码复审 50 80
    · Test · 测试(自我测试,修改代码,提交修改 150 160
    · Reporting · 报告 30 30
    · Test Repor · 测试报告 30 30
    · Size Measurement · 计算工作量 20 20
    · Postmortem & Process Improvement Plan · 事后总结, 并提出过程改进计划 70 70
    · 合计 2510 2930
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