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列表
a=[1,"htll",(5,6)]
列表是Python中非常重要的数据类型，通常作为函数的返回类型。
列表中的元素的值可以改变，元素类型可以不同(可以是数字、字符、或者序列)，元素可重复。
列表中的元素可以是元组或其他序列
>>b=[(1,2),(3,4),(5,6)]
>>for x,y in b:
>> print (x,y)
1 2
3 4
5 6列表可以相加和乘以一个整数，列表不支持相减、相除和除以一个数
>>a=[1,2,3]
>>b=[4,5,6]
>>print(a+b) //列表的相加
>>print(a*2) //列表乘以一个整数
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
[1, 2, 3, 1, 2, 3]列表中常见的函数
列表的操作(增删改查)
>>a=[1,'xie',('age',20)]
>>print(a)
>>a.append('hello') //增，在最后加一个元素
>>print(a)
>>a.pop(-1) //删，删除并返回索引为-1的元素
>>print(a)
>>a.insert(1,'hello') //增，在索引为1的元素前加一个元素
>>print(a)
>>a.remove('hello') //删，移除 'hello' 元素
>>print(a)
>>a[1]='xiao' //改，修改索引为1的元素
>>print(a)
>>print(a[1]) //查，查询索引为1的元素
[1, 'xie', ('age', 20)]
[1, 'xie', ('age', 20), 'hello']
[1, 'xie', ('age', 20)]
[1, 'hello', 'xie', ('age', 20)]
[1, 'xie', ('age', 20)]
[1, 'xiao', ('age', 20)]
xiao列表生成式
根据已有列表，高效创建新列表的方式。列表生成式是Python迭代机制的一种应用，它常用于实现创建新的列表，因此用在[ ]中。
语法：[ expression for iter_val in iterable if cond_expr ]
>>>[i for i in range(10) if i<5]
[0, 1, 2, 3, 4]列表生成器
通过列表生成式，我们可以直接创建一个新的列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的 list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
列表生成器是列表生成式的 [] 换成 ()，这样就生成了一个 generator生成器
列表生成式：[ expression for iter_val in iterable if cond_expr ]
列表生成器：( expression for iter_val in iterable if cond_expr )
>>>[i for i in range(10) if i<5]
[0, 1, 2, 3, 4]
>>>(i for i in range(10) if i<5)
<generator object <genexpr> at 0x000002512EB6D318>列表生成器的取值
列表生成器是一个Iterator迭代器，所以可以通过 next() 函数不断取值，直到取到最后没有值了，然后抛出StopIteration错误表示
>>a=(i for i in range(10) if i<5)
>>print(next(a))
0
>>print(next(a))
1
>>print(next(a))
2
>>print(next(a))
3
>>print(next(a))
4
>>print(next(a))
StopIteration因为是Iterator迭代器，所以也是Iterable可迭代对象，所以可以使用for循环取值
>>a=(i for i in range(10) if i<5)
>>for i in a:
>> print(i)
0
1
2
3
4注: 生成式是一个list，而生成器是一个 generator，list是可以直接就打印出来的，而generator要打印出来，可以使用迭代，因为generator生成器是一个可迭代的对象(Iterable)，也是一个迭代器 (Iterator)。
可以用list( )方法将其转换为 list 列表，然后直接打印出来
>>>a=(i for i in range(10) if i<5)
>>>b=list(a)
>>>print(b)
[0, 1, 2, 3, 4]生成式和生成器的区别
- 生成器格式最外层是一个 () ,而列表生成式格式最外层是一个 []
- 生成器是将数据不用一次读取，而列表生成式是一次读取所有数据(耗内存)
- 生成器返回的是一个生成器对象(不能直接循环)，而列表生成式返回的是一个新列表
- 生成式是Iterable可迭代对象，但不是Iterator迭代器
- 生成器既是Iterator迭代器，也是Iterable可迭代对象
将一个函数变为生成器
写一个斐波拉契数列的函数
def fib(max):
n,a,b=0,0,1
while n<max:
print(b)
a,b=b,a+b
n=n+1仔细观察，可以看出，fib函数实际上是定义了斐波拉契数列的推算规则，可以从第一个元素开始，推算出后续任意的元素，这种逻辑其实非常类似 generator。
也就是说，上面的函数和 generator仅一步之遥。要把fib函数变成 generator，只需要把 print(b) 改为 yield b 就可以了
写一个斐波拉契数列的generator
def fib(max):
n,a,b=0,0,1
while n<max:
yield b //如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator
a,b=b,a+b
n=n+1最难理解的就是 generator 和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行，遇到 return 语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用 next() 的时候执行，遇到 yield 语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行
要理解generator的工作原理，它是在for循环的过程中不断计算出下一个元素，并在适当的条件结束for循环。对于函数改成的generator来说，遇到return语句或者执行到函数体最后一行语句，就是结束generator的指令，for循环随之结束