1.检索
2.图表
2.1.饼图
2.1.1.Split Slices切片
Aggregation-Terms条件
Field-选择关键词
二次切分
会在第一次切片的基础上，在外层再次切分
三次切分
2.1.2.分图Split Chart
chart只能在首层分割，其后只能进行切片。此处chart选择用户，再次切片选择版本。世纪结果如下图
默认是Rows，行
chart选择columns。列
2.1.3用途示例
通过切片，可以查看有多少接口返回404
基于已有数据，找出来最近一天，遇到状态码400的所有用户数量，绘制饼图
Donut 内部是否填充，如2.3示图
2.2.线图
经常用来描绘CPU、内存
展示不同时间内数据的数量
使用slices
使用chart
统计最近2个小时里不同版本的数据量，以一个总的线形图表达出来
2.3.柱状图
按访问量排序，查看前10的ip用户
同系列切分，查看其版本号占比
不同图切分
使用检索只查看debug_3.2 test_3.2
对Y轴去重，不关心测试多少次，只关心有没有测到
使用条形图分析每个用户user在3.1版本version的开发、测试阶段遇到的状态码status情况
2.4.条形图
与柱形图相反，X轴是垂直的，Y轴是水平的
2.5.区域图
## 2.6.热力图
用颜色的深浅来表示数据的分布情况
## 2.7.表格
进一步细化
## 2.8.gauge
只能显示单组数值的大小，很少用到
## 2.9.goal
## 2.10.metric数字
## 2.11.Map
有地理数据时，会将数据在地图上展示
## 2.12.Time Series和APM指标有关
Timelion
Visual Builder
## 2.13.markdown
## 2.14.标签云
通过文字大小来显示数据出现的频率
# 3.Dashboard面板
把不同的数据图标囊括进来再展示
分享有2中方式：分享连接和分享面板
制作漏测分析图，x轴是api，y轴分研发与测试。核心数据是关键api有没有记录，需要用到unique count
FAQ
1.数据图形过程中，会出现数据不准确的情况，如version出现返回值类型的数据，200 300
删除镜像，重新生成数据即可