1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类
实验总牌数为30，分三类进行三轮迭代。
第一轮：抽取聚类中心为：3、4、7.
聚类结果为：
第二轮：经过求平均后，重新确定聚类中心为：2、4、10
第三轮：对上类再进行求平均，选定聚类中心为2、5、10
最终聚类中心稳定在2、5、10，以此为小中大划分。
2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题）
3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示.
代码：
散点图显示为：
4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示.
代码：（经上代码修改来的，稍有瑕疵）
散点图：
5）.想想k均值算法中可以用来做什么？
最主要的就是进行机器学习啊，再加上如今是大数据时代，数据足够训练模型简直如虎添翼，
应用到生活中的比如，手机上会自动帮你标记哪些是骚扰电话，就是通过许多用户的数据进行机器学习得到的，比如说童话时常，对用户接起来一秒挂断的电话进行记录，被很多用户一秒挂断，就标记是骚扰电话