一、记忆网络
记忆网络:通过设计记忆模块存储序列模型的中间结果以防丢失信息
意义:可以解决RNN中信息丢失问题
二、RNN序列以及GRU和LSTM
1、传统RNN方法
2、GRU方法:多了两个门
3、LSTM多了一个记忆单元ct
三、前期知识储备
了解Memory NetWork
参考链接:https://arxiv.org/abs/1410.3916
https://zhuanlan.zhihu.com/p/29590286
四、论文精读
模型
一、记忆网络
记忆网络:通过设计记忆模块存储序列模型的中间结果以防丢失信息
意义:可以解决RNN中信息丢失问题
二、RNN序列以及GRU和LSTM
1、传统RNN方法
2、GRU方法:多了两个门
3、LSTM多了一个记忆单元ct
三、前期知识储备
了解Memory NetWork
参考链接:https://arxiv.org/abs/1410.3916
https://zhuanlan.zhihu.com/p/29590286
四、论文精读
模型