• Luogu P1073 最优贸易(最短路)


    P1073 最优贸易

    题意

    题目描述

    (C)国有(n)个大城市和(m)条道路,每条道路连接这(n)个城市中的某两个城市。任意两个城市之间最多只有一条道路直接相连。这(m)条道路中有一部分为单向通行的道路,一部分为双向通行的道路,双向通行的道路在统计条数时也计为(1)条。

    (C)国幅员辽阔,各地的资源分布情况各不相同,这就导致了同一种商品在不同城市的价格不一定相同。但是,同一种商品在同一个城市的买入价和卖出价始终是相同的。

    商人阿龙来到(C)国旅游。当他得知同一种商品在不同城市的价格可能会不同这一信息之后,便决定在旅游的同时,利用商品在不同城市中的差价赚回一点旅费。设(C)(n)个城市的标号从(1 sim n),阿龙决定从(1)号城市出发,并最终在(n)号城市结束自己的旅行。在旅游的过程中,任何城市可以重复经过多次,但不要求经过所有(n)个城市。阿龙通过这样的贸易方式赚取旅费:他会选择一个经过的城市买入他最喜欢的商品――水晶球,并在之后经过的另一个城市卖出这个水晶球,用赚取的差价当做旅费。由于阿龙主要是来(C)国旅游,他决定这个贸易只进行最多一次,当然,在赚不到差价的情况下他就无需进行贸易。

    假设(C)国有(5)个大城市,城市的编号和道路连接情况如下图,单向箭头表示这条道路为单向通行,双向箭头表示这条道路为双向通行。

    P1073

    假设(1 sim n)号城市的水晶球价格分别为(4,3,5,6,1)

    阿龙可以选择如下一条线路:(1)->(2)->(3)->(5),并在(2)号城市以(3)的价格买入水晶球,在(3)号城市以(5)的价格卖出水晶球,赚取的旅费数为(2)

    阿龙也可以选择如下一条线路(1)->(4)->(5)->(4)->(5),并在第(1)次到达(5)号城市时以(1)的价格买入水晶球,在第(2)次到达(4)号城市时以(6)的价格卖出水晶球,赚取的旅费数为(5)

    现在给出(n)个城市的水晶球价格,(m)条道路的信息(每条道路所连接的两个城市的编号以及该条道路的通行情况)。请你告诉阿龙,他最多能赚取多少旅费。

    输入输出格式

    输入格式:

    第一行包含(2)个正整数(n)(m),中间用一个空格隔开,分别表示城市的数目和道路的数目。

    第二行(n)个正整数,每两个整数之间用一个空格隔开,按标号顺序分别表示这(n)个城市的商品价格。

    接下来(m)行,每行有(3)个正整数(x,y,z),每两个整数之间用一个空格隔开。如果(z=1),表示这条道路是城市(x)到城市(y)之间的单向道路;如果(z=2),表示这条道路为城市(x)和城市(y)之间的双向道路。

    输出格式:

    一个整数,表示最多能赚取的旅费。如果没有进行贸易,则输出(0)

    输入输出样例

    输入样例:

    5 5
    4 3 5 6 1
    1 2 1
    1 4 1
    2 3 2
    3 5 1
    4 5 2
    

    输出样例:

    5
    

    说明

    【数据范围】

    输入数据保证(1)号城市可以到达(n)号城市。

    对于(10 \%)的数据,(1≤n≤6)

    对于(30 \%)的数据,(1≤n≤100)

    对于(50 \%)的数据,不存在一条旅游路线,可以从一个城市出发,再回到这个城市。

    对于(100 \%)的数据,(1 leq n leq 100000)(1 leq m leq 500000)(1 leq x)(y leq n)(1 leq z leq 2)(1 leq)各城市水晶球价格(leq 100)

    (NOIP 2009)提高组 第三题

    思路

    分层图板子题贼简单。 --huyufeifei

    其实这题跟分层图没有半点关系,直接跑最短路就好了。

    首先要看能从起点走到哪里,然后我们就可以选个最便宜地方来买水晶球;然后要看能从哪里走到终点,然后我们就可以选个最贵的地方来卖水晶球。这样,我们就可以枚举每个点,看最多能赚取的路费。

    而查找这样的点时,我们可以用最短路算法,利用点权来松弛点权,这和边权的松弛操作是类似的。详情就看我漂亮的代码了。

    AC代码

    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    typedef pair<int,int> PII;
    const int MAXN=1e5+5;
    const int MAXM=1e6+5;
    int n,m,ans,a[MAXN],d[MAXN],__d[MAXN];
    int cnt,top[MAXN],to[MAXM],nex[MAXM];
    int __cnt,__top[MAXN],__to[MAXM],__nex[MAXM];
    bool v[MAXN],__v[MAXN];
    int read()
    {
        int re=0;
        char ch=getchar();
        while(!isdigit(ch)) ch=getchar();
        while(isdigit(ch)) re=(re<<3)+(re<<1)+ch-'0',ch=getchar();
        return re;
    }
    void add_edge(int x,int y){to[++cnt]=y,nex[cnt]=top[x],top[x]=cnt;}
    void __add_edge(int x,int y){__to[++__cnt]=y,__nex[__cnt]=__top[x],__top[x]=__cnt;}
    void Dijkstra()
    {
        memset(d,0x3f,sizeof d);
        d[1]=a[1];
        priority_queue<PII,vector<PII>,greater<PII> >Q;
        Q.push(make_pair(d[1],1));
        while(!Q.empty())
        {
            int now=Q.top().second;Q.pop();
            if(v[now]) continue;
            v[now]=true;
            for(int i=top[now];i;i=nex[i])
                if(!v[to[i]])
                {
                    d[to[i]]=min(d[now],a[to[i]]);
                    Q.push(make_pair(d[to[i]],to[i]));
                }
        }
    }
    void __Dijkstra()
    {
        __d[n]=a[n];
        priority_queue<PII>Q;
        Q.push(make_pair(__d[n],n));
        while(!Q.empty())
        {
            int now=Q.top().second;Q.pop();
            if(__v[now]) continue;
            __v[now]=true;
            for(int i=__top[now];i;i=__nex[i])
                if(!__v[__to[i]])
                {
                    __d[__to[i]]=max(__d[now],a[__to[i]]);
                    Q.push(make_pair(__d[__to[i]],__to[i]));
                }
        }
    }
    int main()
    {
        n=read(),m=read();
        for(int i=1;i<=n;i++) a[i]=read();
        while(m--)
        {
            int x=read(),y=read(),z=read();
            add_edge(x,y),__add_edge(y,x);
            if(z==2) add_edge(y,x),__add_edge(x,y);
        }
        Dijkstra();
        __Dijkstra();
        for(int i=1;i<=n;i++) ans=max(ans,__d[i]-d[i]);
        printf("%d",ans);
        return 0;
    }
    
  • 相关阅读:
    小学语文好书
    Request对象池和线程绑定关系
    英文单词总结 20220728
    幂等方案
    WebSocket实例
    好的ppt素材网站
    Springboot启动,无需连接数据库
    Netty实例
    系统架构图类型和应用场景
    零拷贝原理讲解
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/coder-Uranus/p/9765866.html
Copyright © 2020-2023  润新知