• Docker for Java Developers


    1.  基本概念

    1.1.  主要组件

    Docker有三个主要组件:

    • 镜像是Docker的构建组件,而且是定义应用程序操作系统的只读模板
    • 容器是Docker的运行组件,它是从镜像创建的。容器可以运行、启动、停止、移动和删除
    • 镜像在注册中心中存储、共享和管理,并且是Docker的分发组件。Docker Store 是一个公开可用的注册中心。https://hub.docker.com/

    为了上这三个组件协同工作,Docker守护进程(或者叫Docker容器)运行在一个主机上,并负责构建、运行和分发Docker容器。此外,客户端是一个Docker二进制文件,它接受来自用户的命令并与引擎来回通信。

    1.2.  Docker Image

    Docker镜像是一个可以从其中启动Docker容器的只读模板。每个镜像又一系列的层组成。(PS:现在发现,把“Image”翻译成专业术语“镜像”的话这里就感觉跟别扭。原文是“Each image consists of a series of layers”,如果按“Image”本来的意思“图像”去理解就很好理解了,对PhotoShop有点儿了解的人都能理解这句话,“图像由一系列图层组成”,真是太形象了。)

    Docker如此轻量级的原因之一就是这些层(图层)。当你修改镜像(例如,将应用程序更新到新版本)时,将构建一个新的层。因此,只添加或更新该层,而不是像使用虚拟机那样替换整个映像或完全重建。现在,您不需要发布整个新图像,只需要更新即可,从而使分发Docker镜像更快、更简单。(PS:越发觉得此处用“图像”更好理解,加个新图层或者在原先的图层上做修改即可)

    每个镜像都是从一个基本镜像开始的。你也可以使用自己的镜像作为新镜像的基础。如果你有一个基本的Apache镜像,那么你可以使用它作为所有web应用程序镜像的基础。

    Docker使用一组称为指令的简单描述性步骤来构建镜像。每条指令在镜像中创建一个新层。

    1. 运行一条命令
    2. 添加一个文件或目录
    3. 创建一个环境变量
    4. 当启动一个容器时运行一个进程

    这些指令被存储在一个叫“Dockerfile”的文件中。当你请求构建镜像时,Docker读取这个Dockerfile文件,然后执行这些指令,并返回最终的镜像。

    (PS:关于镜像,记住下面两句话

    • Each image consists of a series of layers.
    • Each instruction creates a new layer in our image. 

    1.3.  Docker Container

    容器由操作系统、用户添加的文件和元数据组成。正如我们所看到的,每个容器都是由一个镜像构建的。镜像告诉Docker容器持有什么、启动容器时运行什么进程以及各种其他配置数据。镜像是只读的。当Docker从映像运行容器时,它会在镜像之上添加一个读写层,然后你的应用程序就可以在其中运行了。

    1.4.  Docker Engine

    Docker Host是在安装Docker的时候创建的。一旦Docker Host被创建了,那么你就可以管理镜像和容器了。例如,你可以下载镜像、启动或停止容器。

    1.5.  Docker Client

    Docker Client与Docker Host通信,进而你就可以操作镜像和容器了。

    2.  构建一个镜像

    2.1.  Dockerfile

    Docker通过从Dockerfile文件中读取指令来构建镜像。Dockerfile是一个文本文档,它包含用户可以在命令行上调用的所有命令来组装一个镜像。docker image build命令会使用这个文件,并执行其中的所有命令。

    build命令还传递一个在创建映像期间使用的上下文。这个上下文可以是本地文件系统上的路径,也可以是Git存储库的URL。

    关于Dockerfile中可以使用的命令,详见 https://docs.docker.com/engine/reference/builder/

    下面是一些常用的命令:

    2.2.  创建你的第一个镜像

    首先,创建一个目录hellodocker,然后在此目录下创建一个名为Dockerfile的文本文件,编辑该文件,内容如下:

    从以上两行命令我们可以看到,该镜像是以ubuntu作为基础基础,CMD命令定义了需要运行的命令。它提供了一个不同的入口/bin/echo,并给出了一个参数“hello world”。

    2.3.  用Java创建你的第一个镜像

    补充:OpenJDK是Java平台标准版的一个开源实现,是Docker官方提供的镜像

    首先,让我们创建一个java工程,然后打个jar包,接着创建并编辑Dockerfile

    使用docker image build构建镜像

    使用docker container run启动容器

    其实,跟我们平常那一套没多大区别,不过是把打好的jar包做成镜像而已

    2.4.  使用Docker Maven Plugin构建镜像

    利用Docker Maven Plugin插件我们可以使用Maven来管理Docker镜像和容器。下面是一些预定义的目标:

    详见 https://github.com/fabric8io/docker-maven-plugin

    补充:Maven中的生命周期、阶段、目标

    1. 生命周期有三套:clean、default、site
    2. 生命周期由多个阶段组成的,比如default生命周期的阶段包括:clean、validate、compile、
    3. 每个阶段由多个目标组成,也就是说目标才是定义具体行为的
    4. 插件是目标的具体实现

    稍微留一下IDEA里面的Maven区域就不难理解了

    言归正传,利用docker-maven-plugin来构建镜像的方式有很多,比如,可以配置插件或属性文件,还可以结合Dockerfile,都在这里:

    https://github.com/fabric8io/docker-maven-plugin/tree/master/samples

    此处,我们演示用属性文件的方式,首先,定义一段profile配置,比如这样:

     1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
     2 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
     3          xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
     4     <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
     5     <parent>
     6         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
     7         <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
     8         <version>2.1.4.RELEASE</version>
     9         <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    10     </parent>
    11     <groupId>com.cjs.example</groupId>
    12     <artifactId>hello-demo</artifactId>
    13     <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    14     <name>hello-demo</name>
    15     <description>Demo project for Spring Boot</description>
    16 
    17     <properties>
    18         <java.version>1.8</java.version>
    19     </properties>
    20 
    21     <dependencies>
    22         <dependency>
    23             <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    24             <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    25         </dependency>
    26 
    27         <dependency>
    28             <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    29             <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    30             <scope>test</scope>
    31         </dependency>
    32     </dependencies>
    33 
    34     <build>
    35         <plugins>
    36             <plugin>
    37                 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    38                 <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
    39             </plugin>
    40         </plugins>
    41     </build>
    42 
    43     <profiles>
    44         <profile>
    45             <id>docker</id>
    46             <build>
    47                 <plugins>
    48                     <plugin>
    49                         <groupId>io.fabric8</groupId>
    50                         <artifactId>docker-maven-plugin</artifactId>
    51                         <version>0.30.0</version>
    52                         <configuration>
    53                             <images>
    54                                 <image>
    55                                     <name>hellodemo</name>
    56                                     <build>
    57                                         <from>openjdk:latest</from>
    58                                         <assembly>
    59                                             <descriptorRef>artifact</descriptorRef>
    60                                         </assembly>
    61                                         <cmd>java -jar maven/${project.name}-${project.version}.jar</cmd>
    62                                     </build>
    63                                 </image>
    64                             </images>
    65                         </configuration>
    66                         <executions>
    67                             <execution>
    68                                 <id>docker:build</id>
    69                                 <phase>package</phase>
    70                                 <goals>
    71                                     <goal>build</goal>
    72                                 </goals>
    73                             </execution>
    74                             <execution>
    75                                 <id>docker:start</id>
    76                                 <phase>install</phase>
    77                                 <goals>
    78                                     <goal>run</goal>
    79                                     <goal>logs</goal>
    80                                 </goals>
    81                             </execution>
    82                         </executions>
    83                     </plugin>
    84                 </plugins>
    85             </build>
    86         </profile>
    87     </profiles>
    88 </project> 

     然后,在构建的时候指定使用docker这个profile即可

    1 mvn clean package -Pdocker
    

     

     

    2.5.  Dockerfile命令(番外篇)

    CMD 与 ENTRYPOINT 的区别

    容器默认的入口点是 /bin/sh,这是默认的shell。

    当你运行 docker container run -it ubuntu 的时候,启动的是默认shell。

    ENTRYPOINT 允许你覆盖默认的入口点。例如:

     

    这里默认的入口点被换成了/bin/cat

    ADD 与 COPY 的区别

    ADD有COPY所有的能力,而且还有一些额外的特性:

    1. 允许在镜像中自动提取tar文件
    2. 允许从远程URL下载文件 

    3.  运行一个Docker容器

    3.1.  交互

    以交互模式运行WildFly容器,如下:

    1 docker container run -it jboss/wildfly
    

    默认情况下,Docker在前台运行。-i允许与STDIN交互,-t将TTY附加到进程上。它们可以一起用作 -it

    按Ctrl+C停止容器

    3.2.  分离容器

    1 docker container run -d jboss/wildfly
    

     用-d选项代替-it,这样容器就以分离模式运行

    (PS:-it前台运行,-d后台运行)

    3.3.  用默认端口

    如果你想要容器接受输入连接,则需要在调用docker run时提供特殊选项。 

    1 $ docker container ls
    2 CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
    3 93712e8e5233        jboss/wildfly       "/opt/jboss/wildfly/…"   4 minutes ago       Up 4 minutes        8080/tcp            serene_margulis
    4 02aa2ed22725        ubuntu              "/bin/bash"              2 hours ago         Up 2 hours                              frosty_bhabha 

    重启容器

    1 docker container stop `docker container ps | grep wildfly | awk '{print $1}'`
    2 docker container run -d -P --name wildfly jboss/wildfly
    

    -P选项将镜像中的任何公开端口映射到Docker主机上的随机端口。--name选项给这个容器起个名字。

    1 $ docker container ls
    2 CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                     NAMES
    3 3f2babcc1df7        jboss/wildfly       "/opt/jboss/wildfly/…"   47 seconds ago      Up 47 seconds       0.0.0.0:32768->8080/tcp   wildfly
    

    3.4.  用指定端口

    1 docker container stop wildfly
    2 docker container rm wildfly 

    或者你还可以用 docker container rm -f wildfly 来停止并删除容器

    1 docker container run -d -p 8080:8080 --name wildfly jboss/wildfly
    

    格式是: -p hostPort:containerPort 

    此选项将主机上的端口映射到容器中的端口。这样就使得我们可以通过主机上的特定的端口来访问容器。

    现在我们访问http://localhost:8080/跟刚才http://localhost:32768/是一样的 

    3.5.  停止容器

    1 # 按id或name停止指定的容器
    2 docker container stop <CONTAINER ID>
    3 docker container stop <NAME>
    4 
    5 # 停止所有容器
    6 docker container stop $(docker container ps -q)
    7 
    8 # 停止已经退出的容器
    9 docker container ps -a -f "exited=-1"
    

    3.6.  删除容器

    1 # 按id或name删除指定的容器
    2 docker container rm <CONTAINER ID>
    3 docker container rm <NAME>
    4 
    5 # 用正则表达式删除匹配到的容器
    6 docker container ps -a | grep wildfly | awk '{print $1}' | xargs docker container rm
    7 
    8 # 删除所有容器
    9 docker container rm $(docker container ps -aq)
    

    3.7.  查看端口映射

    1 docker container port <CONTAINER ID> or <NAME>
    

    4.  参考

    https://github.com/docker/labs/tree/master/developer-tools/java/ 

    https://github.com/fabric8io/docker-maven-plugin 

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/10806814.html
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