• 移动架构-策略模式


    策略模式定义了一系列的算法,并将每一个算法封装起来,而且使他们之间可以相互替换,策略模式让算法独立于使它的客户独立而变化

    角色

    环境(Context)角色:持有一个Strategy的引用
    抽象策略(Strategy)角色:这是一个抽象角色,通常由一个接口或抽象类实现。此角色给出所有的具体策略类所需的接口
    具体策略(ConcreteStrategy)角色:包装了相关的算法或行为

    优缺点

    优点
    策略模式提供了管理相关的算法族的办法。策略类的等级结构定义了一个算法或行为族。恰当使用继承可以把公共的代码移到父类里面,从而避免代码重复
    使用策略模式可以避免使用多重条件(if-else)语句。多重条件语句不易维护,它把采取哪一种算法或采取哪一种行为的逻辑与算法或行为的逻辑混合在一起,统统列在一个多重条件语句里面,比使用继承的办法还要原始和落后
    缺点
    客户端必须知道所有的策略类,并自行决定使用哪一个策略类。这就意味着客户端必须理解这些算法的区别,以便适时选择恰当的算法类。换言之,策略模式只适用于客户端知道算法或行为的情况
    由于策略模式把每个具体的策略实现都单独封装成为类,如果备选的策略很多的话,那么对象的数目就会很可观

    说明

    重点

    客户端必须知道所有的策略类,并自行决定使用哪一个策略类。这就意味着客户端必须理解这些算法的区别,以便适时选择恰当的算法类。换言之,策略模式只适用于客户端知道算法或行为的情况

    特点

    运行时策略的唯一性:运行期间,策略模式在每一个时刻只能使用一个具体的策略实现对象,虽然可以动态地在不同的策略实现中切换,但是同时只能使用一个
    平等性:策略模式一个很大的特点就是各个策略算法的平等性。对于一系列具体的策略算法,大家的地位是完全一样的,正因为这个平等性,才能实现算法之间可以相互替换。所有的策略算法在实现上也是相互独立的,相互之间是没有依赖的

    理解实例

    策略算法是相同行为的不同实现
    这里设计一个商店打折,分为VIP和普通会员
    抽象策略

    public interface Strategy {
    	public double strategyInterface(double price);
    }
    

    具体策略

    public class StrategyVip implements Strategy{
    
    	@Override
    	public double strategyInterface(double price) {
    		return price * 0.8;
    	}
    }
    
    public class StrategyNormal implements Strategy{
    
    	@Override
    	public double strategyInterface(double price) {
    		return price;
    	}
    }
    

    策略模式上下文

    public class MemberContext {
    	private Strategy strategy;
    
    	public MemberContext(Strategy strategy) {
    		this.strategy = strategy;
    	}
    	
    	public double caculator(double price) {
    		return strategy.strategyInterface(price);
    	}
    }
    

    测试类

    public class Test {
    	public static void main(String[] args) {
    		Strategy strategyvip = new StrategyVip();
    		MemberContext memberContextvip = new MemberContext(strategyvip);
    		System.out.println(memberContextvip.caculator(100));
    		
    		Strategy strategynor = new StrategyNormal();
    		MemberContext memberContextnor = new MemberContext(strategynor);
    		System.out.println(memberContextnor.caculator(100));
    	}
    }
    
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