面向过程编程
核心是过程二字,过程指的是解决问题的步骤,即先干什么再干什么然后干什么。。。
基于该思想编写程序好比在设计一条流水线,是一种机械式的思维方式
优点:复杂的问题流程化、进而简单化
缺点:扩展性差
面向对象编程
核心对象二字,对象是特征与技能的结合体
基于该思想编写程序就好比是在创造一个世界,你就是这个世界的上帝,是一种上帝式的思维方式
优点:可扩展性强
缺点:编程的复杂度要高于面向过程
类
类:种类、分类、类别
对象是特征与技能的结合体,类是一系列对象相似的特征与技能的结合体
强调:站的角度不同,总结出的类是截然不同的
在现实世界中:先有的一个个具体存在的对象,然后随着人类文明的发展才了分类的概念
在程序中:必须先定义类,后调用类来产生对象
假设要写一个选课系统
站在选课系统的角度,先总结现实世界中的学生对象
对象1:
特征:
学校='oldboy'
姓名='耗哥'
年龄=18
性别='male'
技能:
选课
对象2:
特征:
学校='oldboy'
姓名='猪哥'
年龄=17
性别='male'
技能:
选课
对象3:
特征:
学校='oldboy'
姓名='帅翔'
年龄=19
性别='female'
技能:
选课
站在选课系统的角度,先总结现实世界中的学生类
学生类:
相似的特征:
学校='oldboy'
相似的技能
选课
在程序中
1、先定义类
class OldboyStudent: school='oldboy' def choose_course(self): print('is choosing course')
类体代码会在类定义阶段就立刻执行,会产生一个类的名称空间
print(OldboyStudent.__dict__) print(OldboyStudent.__dict__['school']) print(OldboyStudent.__dict__['choose_course']) OldboyStudent.__dict__['choose_course']()
print(OldboyStudent.school) #OldboyStudent.__dict__['school'] print(OldboyStudent.choose_course) #OldboyStudent.__dict__['choose_course']
#查 OldboyStudent.choose_course(111)
#增,改 OldboyStudent.country='China' #OldboyStudent.__dict__['country']='China' OldboyStudent.country='CHINA' #OldboyStudent.__dict__['country']='China'
#删 del OldboyStudent.school
print(OldboyStudent.__dict__)
#2、后调用类产生对象,调用类的过程,又称为类的实例化,实例化的结果称为类的对象/实例
stu1=OldboyStudent() # 调用类会得到一个返回值,该返回值就是类的一个具体存在的对象/实例
stu2=OldboyStudent() # 调用类会得到一个返回值,该返回值就是类的一个具体存在的对象/实例
stu3=OldboyStudent() # 调用类会得到一个返回值,该返回值就是类的一个具体存在的对象/实例
为对象定制自己独有的属性
对象本质也就是一个名称空间而已,对象名称空间是用存放对象自己独有的名字/属性,而
类中存放的是对象们共有的属性
class OldboyStudent: school='oldboy' def __init__(obj, x, y, z): #会在调用类时自动触发 obj.name = x #stu1.name='耗哥' obj.age = y #stu1.age=18 obj.sex = z #stu1.sex='male' def choose_course(self): print('is choosing course')
调用类时发生两件事
1、创造一个空对象stu1
2、自动触发类中__init__功能的执行,将stu1以及调用类括号内的参数一同传入
stu1=OldboyStudent('耗哥',18,'male') #OldboyStudent.__init__(stu1,'耗哥',18,'male') stu2=OldboyStudent('猪哥',17,'male') stu3=OldboyStudent('帅翔',19,'female')
print(stu1.__dict__)
print(stu2.__dict__)
print(stu3.__dict__)
属性查找
在obj.name会先从obj自己的名称空间里找name,找不到则去类中找,类也找不到就找父类...最后都找不到就抛出异常
编写一个学生类,产生一堆学生对象,要求有一个计数器(属性),统计总共实例了多少个对象
class OldboyStudent: school='oldboy' count=0 def __init__(self, x, y, z): #会在调用类时自动触发 self.name = x #stu1.name='耗哥' self.age = y #stu1.age=18 self.sex = z #stu1.sex='male' OldboyStudent.count+=1 def choose_course(self): print('is choosing course') # 先从对象自己的名称空间找,没有则去类中找,如果类也没有则报错 stu1=OldboyStudent('耗哥',18,'male') stu2=OldboyStudent('猪哥',17,'male') stu3=OldboyStudent('帅翔',19,'female') print(OldboyStudent.count) print(stu1.count) print(stu2.count) print(stu3.count)
绑定方法
#改写 class OldboyStudent: school='oldboy' def __init__(self,name,age,sex): self.name=name self.age=age self.sex=sex def choose_course(self): print('%s is choosing course' %self.name) #新增self.name def eat(self): print('%s is eating' %self.name) def sleep(self): print('%s is sleeping' %self.name) s1=OldboyStudent('耗哥',18,'male') s2=OldboyStudent('猪哥',17,'male') s3=OldboyStudent('帅翔',19,'female')
类中定义的函数(没有被任何装饰器装饰的)是类的函数属性,类可以使用,但必须遵循函数的参数规则,有几个参数需要传几个参数
OldboyStudent.choose_course(s1) #耗哥 is choosing OldboyStudent.choose_course(s2) #猪哥 is choosing OldboyStudent.choose_course(s3) #帅翔 is choosing
类中定义的函数(没有被任何装饰器装饰的),其实主要是给对象使用的,而且是绑定到对象的,虽然所有对象指向的都是相同的功能,但是绑定到不同的对象就是不同的绑定方法
强调:绑定到对象的方法的特殊之处在于,绑定给谁就由谁来调用,谁来调用,就会将‘谁’本身当做第一个参数传给方法,即自动传值(方法__init__也是一样的道理)
s1.choose_course() #等同于OldboyStudent.choose_course(s1) s2.choose_course() #等同于OldboyStudent.choose_course(s2) s3.choose_course() #等同于OldboyStudent.choose_course(s3)
注意:绑定到对象的方法的这种自动传值的特征,决定了在类中定义的函数都要默认写一个参数self,self可以是任意名字,但是约定俗成地写出self。
类即类型
在python3中统一了类与类型的概念,类就是类型
class OldboyStudent: school='oldboy' def __init__(self, x, y, z): #会在调用类时自动触发 self.name = x #stu1.name='耗哥' self.age = y #stu1.age=18 self.sex = z #stu1.sex='male' def choose_course(self,x): print('%s is choosing course' %self.name) stu1=OldboyStudent('耗哥',18,'male') # stu1.choose_course(1) #OldboyStudent.choose_course(stu1,1) # OldboyStudent.choose_course(stu1,1)
l=[1,2,3] #l=list([1,2,3]) # print(type(l)) # l.append(4) #list.append(l,4) list.append(l,4) print(l)