参考资料:
https://blog.csdn.net/nima1994/article/details/82844988
参考资料已经把问题的解决方案阐述的很详细了,在这里记录一下精简的过程:
from tensorboard.backend.event_processing import event_accumulator # 导入tensorboard的事件解析器 ea=event_accumulator.EventAccumulator("路径") # 初始化EventAccumulator对象 ea.Reload() # 这一步是必须的,将事件的内容都导进去 print(ea.scalars.Keys()) # 我们知道tensorboard可以保存Image scalars等对象,我们主要关注scalars train_loss = ea.scalars.Items("train_loss") # 读取train_loss
读取到的train_loss是一个列表,里面的内容和命名元组是一样的,用一样的用法加载即可!