• 利用python操作excel表


    1.安装

    pip install openpyxl

    如果excel里面有图片(jpeg, png, bmp,…),需要安装图片处理模块

    pip install pillow

    创建一个新的工作薄

    from openpyxl import Workbook
    wb = Workbook()
    
    # 默认是最后一个
    ws1 = wb.create_sheet('Mysheet')
    #根据索引第一个
    ws2 = wb.create_sheet("Mysheet")
    
    #保存
    wb.save("balances.xlsx")

    修改工作薄的名称

    wb.title = "New Title"

    获取所有的工作薄的名称

    print(wb.sheetnames)

    获取其中一个工作薄名称

    for sheet in wb:
        pring(sheet)
    wb["New Title"]  #直接获取名称为New Title的工作薄

    excel 写数据

    ws['A4']=4 #这将返回A4处的单元格,如果尚不存在,则创建一个单元格。值可以直接分配
    ws.cell(row=4, column=2, value=10) # 也可以通过cell来进行写入,通过行数和列数来找到单元格所在的位置,通过value来赋值
    from openpyxl import Workbook
    wb = Workbook()
    
    # 方式一:默认在最后
    wb1 = wb.create_sheet("user",)
    # 方式二:根据索引的位置来添加工作表
    wb2 = wb.create_sheet("user", 0)
    # 方式一:添加内容,用单元格的索引来添加
    wb1["d3"] = "停车"
    # 方式二:根据单元格的位置来添加
    wb2.cell(row=3, column=5, value="等候")
    
    wb1["A1"] = 4
    wb1["A2"] = 6
    wb1["A3"] = "=sum(A1:A2)"
    
    #添加行
    l = ["姓名", "性别", "年龄", "爱好", "地址", "电话"]
    wb1.append(l)
    
    wb.save("s15.xlsx")

    execl 读数据

    from openpyxl import load_workbook  #导入模块
    wb = load_workbook(filename = 'balances.xlsx') #打开文件,默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True
    sheet = wb['test2'] #找到工作表
    print(sheet['B4'].value) #输出内容
    # B9处写入平均值
    sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'
    from openpyxl import load_workbook
    wb = load_workbook("s15.xlsx")
    # 获取所有的工作表
    print(wb.sheetnames)
    # 只读一个
    wb1 = wb["user1"]
    print(wb1)
    # 方式一:通过索引
    wb2 = wb["user"]
    print(wb2["A2"].value)
    # 方式二:通过位置
    print(wb2.cell(row=4, column=4).value)
    
    # 求最大行
    print(wb2.max_row)
    # 求最大列
    print(wb2.max_column)
    
    # 求每一行的值
    print(wb2.rows)
    # 求每一列的值
    print(wb2.columns)

    注意:但是如果是读取的时候需要加上data_only=True这样读到B9返回的就是数字,如果不加这个参数,返回的将是公式本身'=AVERAGE(B2:B8)'

    2.append函数

    可以一次添加多行数据,从第一行空白行开始写入。

    # 添加一行
    row = [1 ,2, 3, 4, 5]
    sheet.append(row)
    
    ### 获得最大行和最大列
    
    print(sheet.max_row)
    print(sheet.max_column)

    获取行和列

    # 因为按行,所以返回A1, B1, C1这样的顺序
    for row in sheet.rows:
        for cell in row:
            print(cell.value)
    
    # A1, A2, A3这样的顺序
    for column in sheet.columns:
        for cell in column:
            print(cell.value)

      如果要获得某行的数据呢?给其一个索引就行了,因为sheet.rows是生成器类型,不能使用索引,转换成list之后再使用索引,list(sheet.rows)[2]这样就获取到第三行的tuple对象。

    for cell in list(sheet.rows)[2]:
        print(cell.value)

    如何获得任意区间的单元格?

    for i in range(1, 4):
        for j in range(1, 3):
            print(sheet.cell(row=i, column=j).value)
    
    # out
    None
    None
    None
    None

    还可以像使用切片那样使用。sheet['A1':'B3']返回一个tuple,该元组内部还是元组,由每行的单元格构成一个元组

    for row_cell in sheet_ranges['A1':'B3']:
        for cell in row_cell:
            print(cell)

    3.设置单元格风格 -- Style

    先导入需要的类    from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment

    分别可指定字体相关,颜色,和对齐方式

    字体

    bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)
    
    sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font

    对齐方式

    也是直接使用cell的属性aligment,这里指定垂直居中和水平居中。除了center,还可以使用right、left等等参数

    # 设置B1中的数据垂直居中和水平居中
    sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

    设置行高和列宽

    # 第2行行高
    sheet.row_dimensions[2].height = 40
    # C列列宽
    sheet.column_dimensions['C'].width = 30

    合并和拆分单元格

    # 合并单元格, 往左上角写入数据即可
    sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格
    sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格
    sheet.unmerge_cells('A1:C3')
    # 拆分单元格的代码。拆分后,值回到A1位置。

    参考:https://blog.51cto.com/wangfeng7399/2339556

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chenxi67/p/10419111.html
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