• 我所了解的递归


    所谓递归,就是当你需要完成某个功能时发现下一层次的需求跟上一层次的需求相同,相同到如果完成整个功能可能需要写无数相同代码段

    这个时候我们可以不可以使用while循环或者多层循环嵌套呢,可以,但是它并不能完美解决所有要求,贴出代码:

    使用该字典根据输入要查询的城市 输出他的二级城市或地点

    menu = {
        '北京': {
            '海淀': {
                '五道口': {
                    'soho': {},
                    '网易': {},
                    'google': {}
                },
                '中关村': {
                    '爱奇艺': {},
                    '汽车之家': {},
                    'youku': {},
                },
                '上地': {
                    '百度': {},
                },
            },
            '昌平': {
                '沙河': {
                    '老男孩': {},
                    '北航': {},
                },
                '天通苑': {},
                '回龙观': {},
            },
            '朝阳': {},
            '东城': {},
        },
        '上海': {
            '闵行': {
                "人民广场": {
                    '炸鸡店': {}
                }
            },
            '闸北': {
                '火车战': {
                    '携程': {}
                }
            },
            '浦东': {},
        },
        '山东': {},
    }

    以上借用的同学的代码,普通循环嵌套

    这是递归

     1 def menu1(menu):
     2     while True:
     3         if len(menu)!=0:
     4             for re in menu :
     5                 print(re,end='	')
     6             cmd = input('
    >>:').strip()
     7             if cmd=='back':
     8                 break
     9             elif cmd not in menu.keys():
    10                 print('请重新选择')
    11                 continue
    12             menu2 = menu[cmd]
    13             menu1(menu2)
    14         else:
    15             print('到底了,重新选一个吧')
    16             break
    17     return

    一下两张图片来自于 

  • 相关阅读:
    ElasticSearch「1」本地安裝Elasticsearch 6.0.1 + Elasticsearch-head插件
    HDFS Erasure Coding介绍
    Cassandra VS HBase
    Hadoop入门 【1】 下载源码,构建
    HBase ProcedureV2 分析
    github创建maven项目过程
    ruby, gem install 出现网络错误
    Ketama Consisent Hash
    [转]产品经理 书目录
    [算法]动态规划之最长公共子序列
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiesibo/p/7263513.html
Copyright © 2020-2023  润新知