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一文教你简单爬取腾讯招聘

目录

• 一、网页分析

• 二、功能实现

• • 2.1 拼接URL

  • 2.2 获取数据

• 三、完整代码

• 四、保存结果

今天我们来爬取腾讯招聘的相关信息。

链接：https://careers.tencent.com/search.html

一、网页分析

首先我们打开链接，如下图：

通过查看源码，我们发现其并不是静态网页，因此可以初步判定其为动态网页

这样我们的方向就明朗起来了。我们只需找到API接口就可以获取数据。打开开发者选项，通过查找找到我们的API接口

到这里分析已经完成了，那么接下来先尝试获取整个接口信息。因为我们只有先获取数据才有可能继续下一步操作。

# encoding: utf-8
import requests


url = "https://careers.tencent.com/tencentcareer/api/post/Query?timestamp=1603079775850&countryId=&cityId=&bgIds=&productId=&categoryId=&parentCategoryId=&attrId=&keyword=&pageIndex=1&pageSize=10&language=zh-cn&area=cn"


headers = {
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36",
}


def parse_json(url, params={}):
    """解析url，得到字典"""
    response = requests.get(url=url, headers=headers, params=params)
    return response.json()


content = parse_json(url)
print(content)

看来我们是成功获取到数据了。

下面我们来分析下，每一页URL之间的关系。

首先，我们看下其中几个URL

https://careers.tencent.com/tencentcareer/api/post/Query?timestamp=1603079775850&countryId=&cityId=&bgIds=&productId=&categoryId=&parentCategoryId=&attrId=&keyword=&pageIndex=1&pageSize=10&language=zh-cn&area=cn


https://careers.tencent.com/tencentcareer/api/post/Query?timestamp=1603079981956&countryId=&cityId=&bgIds=&productId=&categoryId=&parentCategoryId=&attrId=&keyword=&pageIndex=2&pageSize=10&language=zh-cn&area=cn


https://careers.tencent.com/tencentcareer/api/post/Query?timestamp=1603079981956&countryId=&cityId=&bgIds=&productId=&categoryId=&parentCategoryId=&attrId=&keyword=&pageIndex=3&pageSize=10&language=zh-cn&area=cn

通过对比，我们发现只有pageIndex有变化，那么我们现在可以验证下猜想

通过对比，验证了我们的猜想。下面我们就只需要看总共有多少页即可

分析了页数，那么如果想要循环爬取全部网页，只需进行拼接即可。

for i in range(1,635):
    params["pageIndex"] = i

二、功能实现

2.1 拼接URL

通过上述的分析，我们知道只需修改每回的pageIndex即可。

首先我们先把需要拼接的部分复制出来

让其转换成字典的方式

xx="""timestamp: 1603081773061
countryId: 
cityId: 
bgIds: 
productId: 
categoryId: 
parentCategoryId: 
attrId: 
keyword: 
pageIndex: 2
pageSize: 10
language: zh-cn
area: cn"""
xx = xx.splitlines()
params = {}
for x in xx:
    print(x.split(":"))
    params[x.split(":")[0]] = x.split(":")[1]


from pprint import pprint
pprint(params)

下面就开始代码实现此部分

params = {'area': ' cn',
          'attrId': ' ',
          'bgIds': ' ',
          'categoryId': ' ',
          'cityId': ' ',
          'countryId': ' ',
          'keyword': ' ',
          'language': ' zh-cn',
          'pageIndex': ' 1',
          'pageSize': ' 10',
          'parentCategoryId': ' ',
          'productId': ' ',
          'timestamp': ' 1602211262824'}
          
def parse_json(url, params={}):
    """解析url，得到字典"""
    response = requests.get(url=url, headers=headers, params=params)
    return response.json()


def start():
    for i in range(1,635):
        params["pageIndex"] = i


if __name__ == '__main__':
    start()

2.2 获取数据

由于之前已经讲解过此部分，因此此处只给出代码

def get_position(data):
    """获取职位数据"""
    item = {
        "postion_name":"",#职位名称
        "postion_department":"",#职位部门
        "postion_location":"",#职位所在地
        "postion_country":"",#职位所在国家
        "postion_category":"",#职位类别
        "postion_responsibility":"",#职位职责
        "postion_url":"",#职位url
    }
    data_list = data["Data"]["Posts"]
    for data in data_list:
        item["postion_name"] = data["RecruitPostName"]
        item["postion_department"] = data["BGName"]
        item["postion_location"] = data["LocationName"]
        item["postion_country"] = data["CountryName"]
        item["postion_category"] = data["CategoryName"]
        item["postion_responsibility"] = data["Responsibility"]
        item["postion_url"] = data["PostURL"]

三、完整代码

# encoding: utf-8
import requests
import csv


url = "https://careers.tencent.com/tencentcareer/api/post/Query"


headers = {
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36",
}


params = {'area': ' cn',
          'attrId': ' ',
          'bgIds': ' ',
          'categoryId': ' ',
          'cityId': ' ',
          'countryId': ' ',
          'keyword': ' ',
          'language': ' zh-cn',
          'pageIndex': ' 1',
          'pageSize': ' 10',
          'parentCategoryId': ' ',
          'productId': ' ',
          'timestamp': ' 1602211262824'}




def parse_json(url, params={}):
    """解析url，得到字典"""
    response = requests.get(url=url, headers=headers, params=params)
    return response.json()




def get_position(data):
    """获取职位数据"""
    item = {
        "postion_name":"",#职位名称
        "postion_department":"",#职位部门
        "postion_location":"",#职位所在地
        "postion_country":"",#职位所在国家
        "postion_category":"",#职位类别
        "postion_responsibility":"",#职位职责
        "postion_url":"",#职位url
    }
    data_list = data["Data"]["Posts"]
    for data in data_list:
        item["postion_name"] = data["RecruitPostName"]
        item["postion_department"] = data["BGName"]
        item["postion_location"] = data["LocationName"]
        item["postion_country"] = data["CountryName"]
        item["postion_category"] = data["CategoryName"]
        item["postion_responsibility"] = data["Responsibility"]
        item["postion_url"] = data["PostURL"]


        save(item)
        print(item)
        print("保存完成")


def save(item):
    """将数据保存到csv中"""
    with open("./腾讯招聘.csv", "a", encoding="utf-8") as file:
        writer = csv.writer(file)
        writer.writerow(item.values())


def start():
    for i in range(1,635):
        params["pageIndex"] = i
        data = parse_json(url,params)
        get_position(data)


if __name__ == '__main__':
    start()

四、保存结果

美好的日子总是短暂的，虽然还想继续与大家畅谈，但是本文到此已经结束了，如果还嫌不够过瘾，不用担心，我们下文见！

正文结束！！！！

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