1. 想法
最近在开发一个社交类app,要实现类似微信那种下拉刷新聊天记录的功能。
一般有两种实现方式:
1. 直接fetch一个entity的所有数据然后在内存中做filter,就是把所有聊天记录先读出来然后每次加载10条。
缺点:浪费内存 优点:速度快
2. 使用predicate,每次访问数据库读取10条数据显示。
缺点:速度比较慢,会有卡顿现象 优点:内存少
2. 实现
因为聊天记录非常多,一次读取太浪费内存了,决定还是每次下拉就从数据库读取10条显示。
1 -(NSArray *)queryMessageResult 2 { 3 NSFetchRequest *request = [[NSFetchRequest alloc] initWithEntityName:NSStringFromClass([HistoryMessageLog class])]; 4 NSSortDescriptor *sortDescriptor = [[NSSortDescriptor alloc] initWithKey:@"time" ascending:NO]; 5 //把排序和分组规则添加到请求中,这样聊天记录根据时间倒序,最新的记录在前面 6 [request setSortDescriptors:@[sortDescriptor]]; 7 8 [request setFetchLimit:10]; 9 [request setFetchOffset:self.FetchOffset]; 10 11 NSError *error; 12 NSArray *messageArray = [[(id)[UIApplication sharedApplication].delegate managedObjectContext] executeFetchRequest:request error:&error]; 13 if ([messageArray count]) { 14 //每次都要更新游标 15 self.FetchOffset += [messageArray count]; 16 } 17 return messageArray; 18 19 }
这样每次都能读取10条记录出去,这个实现比较容易,做复杂了可以根据时间来读取一定的条数。
3. 代码
聊天的功能也做的差不多了,不过还有一些小问题,下面是截图