• es match、match_phrase、query_string和term的区别


     

     

    (一)text字段和keyword字段的区别

    以下给出一个例子:

    首先建立一个索引和类型,引入一个keywork的字段:

    复制代码
    PUT my_index
    {
      "mappings": {
        "products": {
          "properties": {
            "name": {
              "type": "keyword"
            }
          }
        }
      }
    }
    复制代码

    然后查询是否有索引:

    GET _cluster/state

    可以看到已经创建成功:

     

    添加一条数据:

    POST my_index/products
    {
      "name":"washing machin"
    }

    然后查询:

    复制代码
    GET my_index/products/_search
    {
      "query": {
        "term": {
          "name": "washing"
        }
      }
    }
    复制代码

    可以看到没有匹配到任何数据:

    然后查询:

    复制代码
    GET my_index/products/_search
    {
      "query": {
        "term": {
          "name": "washing machine"
        }
      }
    }
    复制代码

    可以看到成功匹配到了数据:

    所以将字段设置成keyword的时候查询的时候已有的值不会被分词。

    现在添加一个text类型的字段:

    复制代码
    PUT my_index/_mapping/products?update_all_types
    {
      "properties": {
          "tag": {
            "type": "text"
          }
      }
    }
    复制代码

    可以看到添加成功:

    往之前已经创建的doc之中添加tag的数据:

    POST my_index/products/AWf9f66WV8yLH435XhgI
    {
      "name":"washing machine",
      "tag":"electric household"
    }

    查询一下,可以看到:

    然后对tag字段进行查询:

    复制代码
    POST  /my_index/products/_search
    {
      "query": {
        "term": {
          "tag": "household"
        }
      }
    }
    复制代码

    可以看到虽然没有全部输入,但是已经查询到了:

    现在输入全部的查询:

    复制代码
    POST  /my_index/products/_search
    {
      "query": {
        "term": {
          "tag": "electric household"
        }
      }
    }
    复制代码

     发现现在已经查询不到了:

     

    说明text类型的字段会被分词,查询的时候如果用拆开查可以查询的到,但是要是直接全部查,就是查询不到。

    注意“1, 2”会被拆分成[1, 2],但是"1,2"是不拆分的,少了个空格。

    (二)match和term的区别

     

     1.term

     1)term查询keyword字段。

     term不会分词。而keyword字段也不分词。需要完全匹配才可。

     

    成功。

    但是如果:

    则查询失败。

     2)term查询text字段。

    因为text字段会分词,而term不分词,所以term查询的条件必须是text字段分词后的某一个。

     

    查询成功。

    查询失败,因为现在tag已经被分词了,存储的是[he, is, silly, man]。

     这样查询:

    也是失败了,道理跟上面的是一样的。

    2.

    1)match查询keyword字段

    match会被分词,而keyword不会被分词,match的需要跟keyword的完全匹配可以。

     

    其他的不完全匹配的都是失败的。

    2)match查询text字段

    match分词,text也分词,只要match的分词结果和text的分词结果有相同的就匹配。

    成功。如果都不相同就失败了。

    3.

    1)match_phrase匹配keyword字段。

    这个同上必须跟keywork一致才可以。

    只有这种情况才是成功的。

    2)match_phrase匹配text字段。

    match_phrase是分词的,text也是分词的。match_phrase的分词结果必须在text字段分词中都包含,而且顺序必须相同,而且必须都是连续的。

    这是成功的。

    如果不是连续的,就会失败。

     4.

    1)query_string查询key类型的字段,试过了,无法查询。

    失败的,无法查询。

    2)query_string查询text类型的字段。

    和match_phrase区别的是,不需要连续,顺序还可以调换。

    成功。

    这样也是可以的。

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