• Heritrix源码分析(十五)


     开博客以及建立Heritrix 群有一段时间了(这里谢谢大家的关注),这篇博客将整理这段时间所遇到的问题.同时由于自己从今年5月份开始就不怎么接触Heritrix,很多东西开始遗忘(不过里面思想没忘),同时目前的工作也没有必要接触Heritrix,所以不可能向之前写博客那样从源码的角度去考虑了.这里就起个抛砖引玉的作用吧,希望能有点用.这篇博客会不断更新,如有其他问题,请留言......

           相关问题:

           1.Heritrix散列30个DNS后就结束

           2.如何用Heritrix实现增量抓取,也就是抓取更新了的网页

         

          1.Heritrix散列30个DNS后就结束:

             总体来说,是30个抓取线程去获取网站数据发生交通堵塞,导致无法获取URL内容,最后都卡死在那里.
    没读源码真的很难知道这个原因,好好的URL,比如
     http://www.heritrix.com ,为什么变成dns:heritrix.com。而且跑上30个Heririx就停止?这里先说下为什么会 http://www.heritrix.com 会变成dns:heritrix.com.大家知道一个URL地址过去都需要通过DNS服务器获取该URL所在的地址,Heritrix也做了这个事情。所以dns:heritrix.com是去进行DNS解析,同时Heritrix会将DNS信息缓存(缓存到BDB数据库),以便下次 http://www.heritrix.com/a.html 这样的URL(同一个host下)无需再去进行类似的解析,提高效率。同时Heritrix还可以配置缓存的DNS信息的有效期,默认为6小时,见order.xml中的<integer name="ip-validity-duration-seconds">86400</integer>接下来说下为什么爬上30个dns:heritrix.com Heritrix就停止。我想你应该改了Heritrix的队列分配策略,也就是order.xml中的<string name="queue-assignmentpolicy">org.archive.crawler.frontier.HostnameQueueAssignmentPolicy</string>
    默认的HostnameQueueAssignmentPolicy是以host作为抓取队列分组依据,通一个host(如以上的
     www.heritrix.com www.heritrix.com/a.html )下的URL将会分配进同一个抓取队列.Heritrix通过抓取队列来实现对抓取速度的控制,以防止对一个host的过度抓取(后果很严重,可能对方会封你IP)。正常的HostnameQueueAssignmentPolicy,当你从这个host抓取完一个URL后会计算这个URL抓取的速度,同时和你所配置的抓取速度队列,如果过快,则计算该URl所需要抓取的正常时间,让其等待抓取过快的时间差值(比如按照正常配置,你每秒带宽是50K,而计算出来你抓取的是100K,则会让其等待(100-50)*抓取时间秒).则该抓取队列在该段时间内不会再排放URL,如此做到控制抓取速度.而当你采用第三方的队列分配策略,很有可能打破这种机制,比如网上流行的ELHASH,的确可以提高抓取速度.但当你种子比较少的时候,多个线程一窝蜂的去抓取少量种子就很有可能交通堵塞了,最终是大家都获取不了网页内容,如此也就抽取不出新的URL。如此一来,散列30个DNS:url后Heritrix就自动结束了.

        2.如何用Heritrix实现增量抓取,也就是抓取更新了的网页

          Heritrix从设计角度是一次性整站复制,所以要实现增量抓取需要改动代码。但Heritrix自身保存了判断是否增量抓取的各种参数,所以可以通过这些参数来判断是否需要增量抓取。我判断增量抓取会经过以下4个环节:

         1)判断URl是否抓取过,如抓取过跳到2)继续判断

         2)从URl的http-header里获取该URl的last-modified,context-length,http-status-code,判断是否有更新.如果有更新则表示需要更新之前的网页.但很多URL可能没有这个值,则跳转到3)

         3)该URl内容的MD5值是否更新,如果有更新,则很有可能需要抓取.但很多时候更新了也并不能代表该URl已经更新过,比如里面有广告,广告内容变化.所以进行第四步

         4)相似度分析,对他们的网页内容进行相似度分析,这个是最准确的但也是最复杂最耗性能的一步.我目前没有实现.

          有了以上4步,我们再来看如何在Heritrix里实现.

         

         

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chengJAVA/p/3294882.html
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