毕业论文C.1 录音的识别测试和分析1

今天使用代码验证了源程序附带的网络男声的识别。但只有4与7两个声音的测试。训练的分离程度很好。我再自己使用GoldWave录音进行测试。录音参数选择与实例给出的语音相同的位深（16）和采样率（16kHz）进行实验。

实验过程：

将录制的语音数据进行整理，数字0~9共10个数字，间断发音朗读，总共读4遍。人工截取数据按规则命名。选用3遍作为训练数据，最后一遍作为测试数据。测试结果如下：

可见数字1、6出现错误识别，数字2识别近于错误边缘。

本次试验所用添加码：（用来验证多个数据识别）

pout = zeros(10,10);
for i=0:9
    fprintf('正在识别数字%d：\n',i);
    fname = sprintf('%d%dt.wav',i,1);
    x = wavread(fname);
    [x1 x2] = vad(x);
    m = mfcc(x);
    mv = m(x1:x2,:);
    for j=1:10
        pout(i+1,j) = viterbi(hmm{j},m);
    end
    strtitle = sprintf('数字%d',i);
    subplot(2,5,i+1),bar(0:9,pout(i+1,:)),axis tight,title(strtitle);
end

本次实验数据中，3次训练数据均人工端点检测，1次识别数据采用程序端点检测。

实验需要观测如果均采用程序端点检测的话，端点与人工检测时的差别。