1.试述大数据对思维方式的重要影响。
近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。
大数据时代最大的转变就是思维方式的3种转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。
全样而非抽样
过去，由于数据存储和处理能力的限制，在科学分析中，通常采用抽样的方法，及从全集数据中抽取一部分样本数据，通过对样本数据的分析来腿短全集数据的总体特征。
效率而非精确
过去，我们在科学分析中采用抽样分析方法，就必须追求分析方法的精确性，为了保证误差被放大到全集数据时仍然处于可以接受的范围，就必须保证抽样分析的结果准确性。
相关而非因果
过去，数据分析的目的，一方面是解释事物背后的发展机理，另一个方面是用于预测未来可能发生的事件，但是，在大数据时代，因果关系不再那么重要，人们转而追求“相关性”而非“因果性”。
2.详细阐述大数据、云计算、物联网之间的区别与联系
第一，大数据、云计算、物联网之间的区别。大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中心发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是物物相连，应用创新是物联网发展的核心。
第二，从整体上来看，大数据、云计算、物联网之间是相辅相成的。可以说，大数据、云计算、物联网之间已经彼此渗透、相互融合，在很多应用场合都可以同时看到三者的身影。在未来，三者会继续相互促进、相互影响，更好的服务于社会主义生产和生活的各个领域。
3.简述你对大数据应用与发展的看法，以及你在这次大数据浪潮中想扮演什么角色。
各行各业因为大幅爆发的数据而正变得蒸蒸日上。在这10年中，几乎所有行业都或多或少的受到这一巨变的影响。科技渗透到各个领域，并且已经成为每个处理单元的必要元素。谈到IT行业，具体来说，软件和自动化是最基本的术语，并且用于处理循环的每个阶段。
相较于稳定性而言，企业更关心的是敏捷性和创新性，通过大数据技术，可以帮助公司及时实现这一愿望。大数据分析不仅使企业能够跟随瞬息万变的潮流而不断更新，而且还具有预测未来发展趋势的能力，使企业占据有竞争力的优势。