• [Java] Hashtable 源码简要分析


    Hashtable /HashMap / LinkedHashMap 概述

    * Hashtable比较早,是线程安全的哈希映射表。内部采用Entry[]数组,每个Entry均可作为链表的头,用来解决冲突(碰撞)。
    * HashMap与Hashtable基本原理一样,只是HashMap允许null的key/value,且非线程安全。
    * LinkedHashMap从字面看有两个意思,Hash和Linked,既通过Hash散列存储(与HashMap相同),又把每个Entry(增加了before/after指针)通过双向链表进行连接,记录元素插入的顺序。根据Key取数据,可按照HashMap的散列迅速定位Value;迭代时,可按照双向链表,高效遍历。
     

    Hashtable 特点

    * 线程安全。
    * Key、Value均不能为null。
    * 包含了一个Entry[]数组,而Entry又是一个链表,用来处理冲突。
    * 每个Key对应了Entry数组中固定的位置(记为index),称为槽位(Slot)。槽位计算公式为: (key.hashCode() & 0x7FFFFFFF) % Entry[].length() 。
    * 当Entry[]的实际元素数量(Count)超过了分配容量(Capacity)的75%时,新建一个Entry[]是原先的2倍,并重新Hash(rehash)。
    * rehash的核心思路是,将旧Entry[]数组的元素重新计算槽位,散列到新Entry[]中。
     

    Hashtable 源码简要分析

     
    Entry类
     
    class Entry<K,V> // Entry<K,V>是槽中的元素,可做链表,解决散列冲突。
    {
         int hash; // 即key.hashCode()
         K key;
         V value;
         Entry<K,V> next; // 用来实现链表结构。同一链表中的key的hash是相同的。
         protected Entry(int hash, K key, V value, Entry<K,V> next) {
              this.hash=hash;this.key=key;this.value=value;this.next=next;
         }
    }
    

      

    Hashtable类
    public class Hashtable<K,V>
    {
         Entry[] table; // 槽数组,也称桶数组。
         int count; // table中实际存放的Entry数量。
         int threshold; // 当table数量超过该阈值后,进行reash。(该值为 capacity * loadFactor)
         float loadFactor; // 加载因子,默认是0.75f。
    
         public Hashtable(int initialCapacity/*默认是11*/, float loadFactor) {
              if(initialCapacity==0) initialCapacity=1;
              this.locadFactor = locadFactor;
              table = new Entry[initialCapacity];
              threshold = (int)(initialCapacity * locadFactor);
         }
    
         // put(): 若key存在,返回旧value;若key不存在,返回null。
         public synchronized V put(K key,V value) {
              // 检查key是否已经存在,若存在则覆盖已经存在value,并返回被覆盖的value。
              Entry tab[] = table;
              int hash = key.hashCode();
              int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; // 存储槽位索引。 
              for(Entry<K,V> e = tab[index]; e!=null; e=e.next ) { // 在冲突链表中寻找
                   if( (e.hash == hash ) && e.key.equals(key) ) {
                             V old = e.value;
                             e.value = value; // 新value覆盖旧value
                             return old;
                        }
              }
    
              // 是否需要rehash
              if(count >= threshold){
                   rehash();
                   tab = table; // rehash完毕后,修正tab指针指向新的Entry[]
                   index =  (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; // 重新计算Slot的index
              }
    
              // 存储到槽位,如果有冲突,新来的元素被放到了链表前面。
              Entry<K,V> e = tab[index]; // 旧有Entry
              tab[index] = new Entry<>(hash,key,value,e/* 旧有Entry成为了新增Entry的next */);
              count ++;
              return null;
         }
    
         // rehash(): 再次hash。当Entry[]的实际存储数量占分配容量的约75%时,扩容并且重新计算各个对象的槽位
         static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8 ;
         protected void rehash() {
              int oldCapacity = table.length;
              Entry[] oldMap = table;
              int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1; // 2倍+1
              Entry[] newMap = new Entry[newCapacity];
              threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
              table = newMap;
    
              for( int i=oldCapacity; i-- >0;){ //  i的取值范围为 [oldCapacity-1,0]
                   for (Entry<K,V> old = oldMap[i]; old!=null;){ // 遍历旧Entry[]
                        Entry<K,V> e = old;
                        int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;     // 重新计算各个元素在新Entry[]中的槽位index。
                        e.next = newMap[index]; // 已经存在槽位中的Entry放到当前元素的next中
                        newMap[index]=e;     // 放到槽位中
                        old = old.next;
                   }
              }
    
         }
    }
    

      

    References

    JDK源码
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/caca/p/java_Hashtable.html
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