ActiveMQ的设置消息时长，事务，确认机制 ，持久化

转载中------------

1.消息事务

 

    消息事务是在生产者producer到broker或broker到consumer过程中同一个session中发生的，保证几条消息在发送过程中的原子性。(Broker:消息队列核心，相当于一个控制中心，负责路由消息、保存订阅和连接、消息确认和控制事务)

    在支持事务的session中，producer发送message时在message中带有transactionID。broker收到message后判断是否有transactionID，如果有就把message保存在transaction store中，等待commit或者rollback消息。

 

 

消息生产者-异步发送

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消息生产者使用持久（persistent）传递模式发送消息的时候，Producer.send() 方法会被阻塞，直到 broker 发送一个确认消息给生产者(ProducerAck)，这个确认消息暗示broker已经成功接收到消息并把消息保存到二级存储中。这个过程通常称为同步发送。

如果应用程序能够容忍一些消息的丢失，那么可以使用异步发送。异步发送不会在受到 broker 的确认之前一直阻塞 Producer.send 方法。但有一个例外，当发送方法在一个事务上下文中时，被阻塞的是 commit 方法而不是 send 方法。commit 方法成功返回意味着所有的持久消息都以被写到二级存储中。

想要使用异步，在brokerURL中增加 jms.alwaysSyncSend=false&jms.useAsyncSend=true

如果设置了alwaysSyncSend=true系统将会忽略useAsyncSend设置的值都采用同步

     1) 当alwaysSyncSend=false时，“NON_PERSISTENT”(非持久化)、事务中的消息将使用“异步发送”

     2) 当alwaysSyncSend=false时，如果指定了useAsyncSend=true，“PERSISTENT”类型的消息使用异步发送。如果useAsyncSend=false，“PERSISTENT”类型的消息使用同步发送。

总结：默认情况(alwaysSyncSend=false,useAsyncSend=false)，非持久化消息、事务内的消息均采用异步发送；对于持久化消息采用同步发送。

 jms.sendTimeout:发送超时时间，默认等于0，如果jms.sendTimeout>0将会忽略（alwaysSyncSend、useAsyncSend、消息是否持久化）所有的消息都是用同步发送！

 即使使用异步发送，也可以通过producerWindowSize来控制发送端无节制的向broker发送消息

producerWindowSize:窗口尺寸，用来约束在异步发送时producer端允许积压的(尚未ACK)的消息的尺寸，且只对异步发送有意义。每次发送消息之后，都将会导致memoryUsage尺寸增加(+message.size)，当broker返回producerAck时，如果达到了producerWindowSize上限，即使是异步调用也会被阻塞，防止不停向broker发送消息。
通过jms.producerWindowSize=。。。来设置

 

2.消息时长，确认机制 

消息消费者-消息确认

1、确认机制(ack_mod)

      AUTO_ACKNOWLEDGE = 1    自动确认

      CLIENT_ACKNOWLEDGE = 2    客户端手动确认   

      DUPS_OK_ACKNOWLEDGE = 3    自动批量确认

      SESSION_TRANSACTED = 0    事务提交并确认

 ACK_MODE描述了Consumer与broker确认消息的方式(时机),比如当消息被Consumer接收之后,Consumer将在何时确认消息。所以ack_mode描述的不是producer于broker之间的关系，而是customer于broker之间的关系。

对于broker而言，只有接收到ACK指令,才会认为消息被正确的接收或者处理成功了,通过ACK，可以在consumer与Broker之间建立一种简单的“担保”机制.

      session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);

第一个参数:是否支持事务，如果为true，则会忽略第二个参数，自动被jms服务器设置为SESSION_TRANSACTED。

public class TopicPub {  
      public static void main(String[] args) throws JMSException {  
          ActiveMQConnectionFactory factory = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://localhost:61616");  
          Connection connection = factory.createConnection();  
          connection.start();  
  
          Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);  
          /** 
           Session javax.jms.Connection.createSession(boolean transacted, int acknowledgeMode) throws JMSException 
           1.transacted事务，事务成功commit,才会将消息发送到mom中 
           2.acknowledgeMode消息确认机制 
           1）、带事务的session 
           如果session带有事务，并且事务成功提交，则消息被自动签收。如果事务回滚，则消息会被再次传送。 
           消息事务是在生产者producer到broker或broker到consumer过程中同一个session中发生的， 
           保证几条消息在发送过程中的原子性。 
           在支持事务的session中，producer发送message时在message中带有transactionID。 
           broker收到message后判断是否有transactionID，如果有就把message保存在transaction store中， 
           等待commit或者rollback消息。 
 
           2）、不带事务的session 
           不带事务的session的签收方式，取决于session的配置。 
           Activemq支持一下三種模式： 
           Session.AUTO_ACKNOWLEDGE  消息自动签收 
           Session.CLIENT_ACKNOWLEDGE  客戶端调用acknowledge方法手动签收 
           Session.DUPS_OK_ACKNOWLEDGE 不是必须签收，消息可能会重复发送。在第二次重新传送消息的时候，消息 
           头的JmsDelivered会被置为true标示当前消息已经传送过一次，客户端需要进行消息的重复处理控制。 
           代码示例如下： 
           session = connection.createSession(true, Session.CLIENT_ACKNOWLEDGE); 
           textMsg.acknowledge(); 
           */  
          Topic topic = session.createTopic("wm5920.topic");  
  
          MessageProducer producer = session.createProducer(topic);  
          producer.setDeliveryMode(DeliveryMode.NON_PERSISTENT);//设置非持久化  
          //producer.setTimeToLive(5000);//5秒后过期，这个对点对点模式有效  
          TextMessage message = session.createTextMessage();  
          message.setText("message_" + System.currentTimeMillis());  
          producer.send(message);  
          System.out.println("Sent message: " + message.getText());  
          //带有事务得commit  
          //session.commit();  
          session.close();  
          connection.stop();  
          connection.close();  
      }  
  
  }  

　　订阅主题，注：如果在发布主题前，没有订阅，是收不到消息的，这跟点对点的队列模式不同

package com.activemq;  
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;  
import javax.jms.*;  
  
  
    public class TopicSubs{  
        public static void main(String[] args) throws JMSException {  
            ActiveMQConnectionFactory factory = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://localhost:61616");  
            Connection connection = factory.createConnection();  
            connection.setClientID("wm5920");  
            connection.start();  
  
            Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);  
            Topic topic = session.createTopic("wm5920.topic");  
  
            //持久订阅方式，不会漏掉信息  
            TopicSubscriber subs=session.createDurableSubscriber(topic, "wm5920");  
            subs.setMessageListener(new MessageListener() {  
                public void onMessage(Message message) {  
                    TextMessage tm = (TextMessage) message;  
                    try {  
                        System.out.println("Received message: " + tm.getText());  
                    } catch (JMSException e) {  
                        e.printStackTrace();  
                    }  
                }  
            });  
  
            //非持久订阅方式  
//        MessageConsumer consumer = session.createConsumer(topic);  
//        consumer.setMessageListener(new MessageListener() {  
//            public void onMessage(Message message) {  
//                TextMessage tm = (TextMessage) message;  
//                try {  
//                    System.out.println("Received message: " + tm.getText());  
//                } catch (JMSException e) {  
//                    e.printStackTrace();  
//                }  
//            }  
//        });  
//        session.commit();  
//      session.close();  
//      connection.stop();  
//      connection.close();  
        }  
    }  

　　1.ActiveMQ的几种消息持久化机制
为了避免意外宕机以后丢失信息，需要做到重启后可以恢复消息队列，消息系统一般都会采用持久化机制。
ActiveMQ的消息持久化机制有JDBC，AMQ，KahaDB和LevelDB，无论使用哪种持久化方式，消息的存储逻辑都是一致的。
就是在发送者将消息发送出去后，消息中心首先将消息存储到本地数据文件、内存数据库或者远程数据库等，然后试图将消息发送给接收者，发送成功则将消息从存储中删除，失败则继续尝试。
消息中心启动以后首先要检查指定的存储位置，如果有未发送成功的消息，则需要把消息发送出去。
>> JDBC持久化方式
使用JDBC持久化方式，数据库会创建3个表：activemq_msgs，activemq_acks和activemq_lock。
activemq_msgs用于存储消息，Queue和Topic都存储在这个表中。
（1）配置方式
配置持久化的方式，都是修改安装目录下conf/acticvemq.xml文件，
首先定义一个mysql-ds的MySQL数据源，然后在persistenceAdapter节点中配置jdbcPersistenceAdapter并且引用刚才定义的数据源。

<persistenceAdapter>  
        <jdbcPersistenceAdapter dataSource="#mysql-ds" createTablesOnStartup="false" />  
</persistenceAdapter>  

　　dataSource指定持久化数据库的bean，createTablesOnStartup是否在启动的时候创建数据表，默认值是true，这样每次启动都会去创建数据表了，一般是第一次启动的时候设置为true，之后改成false。
使用MySQL配置JDBC持久化:    

<beans>  
        <broker brokerName="test-broker" persistent="true" xmlns="http://activemq.apache.org/schema/core">  
            <persistenceAdapter>  
                <jdbcPersistenceAdapter dataSource="#mysql-ds" createTablesOnStartup="false"/>  
            </persistenceAdapter>  
        </broker>  
        <bean id="mysql-ds" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">  
            <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>  
            <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost/activemq?relaxAutoCommit=true"/>  
            <property name="username" value="activemq"/>  
            <property name="password" value="activemq"/>  
            <property name="maxActive" value="200"/>  
            <property name="poolPreparedStatements" value="true"/>  
        </bean>  
    </beans>  

　　（2）数据库表信息
activemq_msgs用于存储消息，Queue和Topic都存储在这个表中：
ID：自增的数据库主键
CONTAINER：消息的Destination
MSGID_PROD：消息发送者客户端的主键
MSG_SEQ：是发送消息的顺序，MSGID_PROD+MSG_SEQ可以组成JMS的MessageID
EXPIRATION：消息的过期时间，存储的是从1970-01-01到现在的毫秒数
MSG：消息本体的Java序列化对象的二进制数据
PRIORITY：优先级，从0-9，数值越大优先级越高

activemq_acks用于存储订阅关系。如果是持久化Topic，订阅者和服务器的订阅关系在这个表保存：
主要的数据库字段如下：
    CONTAINER：消息的Destination
    SUB_DEST：如果是使用Static集群，这个字段会有集群其他系统的信息
    CLIENT_ID：每个订阅者都必须有一个唯一的客户端ID用以区分
    SUB_NAME：订阅者名称
    SELECTOR：选择器，可以选择只消费满足条件的消息。条件可以用自定义属性实现，可支持多属性AND和OR操作
    LAST_ACKED_ID：记录消费过的消息的ID。

    表activemq_lock在集群环境中才有用，只有一个Broker可以获得消息，称为Master Broker，
    其他的只能作为备份等待Master Broker不可用，才可能成为下一个Master Broker。

    这个表用于记录哪个Broker是当前的Master Broker。

>> AMQ方式

性能高于JDBC，写入消息时，会将消息写入日志文件，由于是顺序追加写，性能很高。为了提升性能，创建消息主键索引，并且提供缓存机制，进一步提升性能。每个日志文件的大小都是有限制的（默认32m，可自行配置）。
当超过这个大小，系统会重新建立一个文件。当所有的消息都消费完成，系统会删除这个文件或者归档（取决于配置）。
主要的缺点是AMQ Message会为每一个Destination创建一个索引，如果使用了大量的Queue，索引文件的大小会占用很多磁盘空间。
 而且由于索引巨大，一旦Broker崩溃，重建索引的速度会非常慢。
 配置片段如下：

<persistenceAdapter>  
         <amqPersistenceAdapter directory="${activemq.data}/activemq-data" maxFileLength="32mb"/>  
    </persistenceAdapter>  

　　虽然AMQ性能略高于下面的Kaha DB方式，但是由于其重建索引时间过长，而且索引文件占用磁盘空间过大，所以已经不推荐使用。
>> KahaDB方式
    KahaDB是从ActiveMQ 5.4开始默认的持久化插件，也是我们项目现在使用的持久化方式。
    KahaDb恢复时间远远小于其前身AMQ并且使用更少的数据文件，所以可以完全代替AMQ。
    kahaDB的持久化机制同样是基于日志文件，索引和缓存。
    配置方式：

<persistenceAdapter>  
        <kahaDB directory="${activemq.data}/activemq-data" journalMaxFileLength="16mb"/>  
    </persistenceAdapter>  

　　   directory : 指定持久化消息的存储目录
    journalMaxFileLength : 指定保存消息的日志文件大小，具体根据你的实际应用配置 　

 （1）KahaDB主要特性
    1、日志形式存储消息；
    2、消息索引以B-Tree结构存储，可以快速更新；
    3、完全支持JMS事务；
    4、支持多种恢复机制；

 （2）KahaDB的结构
    消息存储在基于文件的数据日志中。如果消息发送成功，变标记为可删除的。系统会周期性的清除或者归档日志文件。
    消息文件的位置索引存储在内存中，这样能快速定位到。定期将内存中的消息索引保存到metadata store中，避免大量消息未发送时，消息索引占用过多内存空间。

    Data logs：

    Data logs用于存储消息日志，消息的全部内容都在Data logs中。
    同AMQ一样，一个Data logs文件大小超过规定的最大值，会新建一个文件。同样是文件尾部追加，写入性能很快。
    每个消息在Data logs中有计数引用，所以当一个文件里所有的消息都不需要了，系统会自动删除文件或放入归档文件夹。

    Metadata cache ：
    缓存用于存放在线消费者的消息。如果消费者已经快速的消费完成，那么这些消息就不需要再写入磁盘了。
    Btree索引会根据MessageID创建索引，用于快速的查找消息。这个索引同样维护持久化订阅者与Destination的关系，以及每个消费者消费消息的指针。

    Metadata store 
    在db.data文件中保存消息日志中消息的元数据，也是以B-Tree结构存储的，定时从Metadata cache更新数据。Metadata store中也会备份一些在消息日志中存在的信息，这样可以让Broker实例快速启动。
    即便metadata store文件被破坏或者误删除了。broker可以读取Data logs恢复过来，只是速度会相对较慢些。
    >>LevelDB方式

    从ActiveMQ 5.6版本之后，又推出了LevelDB的持久化引擎。
    目前默认的持久化方式仍然是KahaDB，不过LevelDB持久化性能高于KahaDB，可能是以后的趋势。
    在ActiveMQ 5.9版本提供了基于LevelDB和Zookeeper的数据复制方式，用于Master-slave方式的首选数据复制方案。