内置函数
python里的内置函数。截止到python版本3.6.2，现在python一共为我们提供了68个内置函数。它们就是python提供给你直接可以拿来使用的所有函数。这些函数有些我们已经用过了，有些我们还没用到过，还有一些是被封印了，必须等我们学了新知识才能解开封印的。那今天我们就一起来认识一下python的内置函数。这么多函数，我们该从何学起呢？
上面就是内置函数的表，68个函数都在这儿了。这个表的顺序是按照首字母的排列顺序来的，你会发现都混乱的堆在一起。比如，oct和bin和hex都是做进制换算的，但是却被写在了三个地方。。。这样非常不利于大家归纳和学习。那我把这些函数分成了6大类。你看下面这张图
我们今天就要学习用粉红色标注出来的这四大块——56个方法。
作用域相关：
基于字典的形式获取局部变量和全局变量
globals()——获取全局变量的字典
locals()——获取执行本方法所在命名空间内的局部变量的字典
在全局执行这两种方法，结果相同
在局部执行，locals()表示函数内的名字，globals()始终不变
其他：
字符串类型代码的执行——eval、exec、compile
eval()将字符串类型的代码执行并返回结果——有返回值
print(eval('1+2+3+4'))
exec()将字符串类型的代码执行——没有返回值
print(exec('1+2+3+4')) exec("print('hello,world')")
compile 将字符串类型的代码编译。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
1. 参数source：字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。即需要动态执行的代码段。
2. 参数 filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。当传入了source参数时，filename参数传入空字符即可。
3. 参数model：指定编译代码的种类，可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。当source中包含流程语句时，model应指定为‘exec’；当source中只包含一个简单的求值表达式，model应指定为‘eval’；当source中包含了交互式命令语句，model应指定为'single'。
>>> #流程语句使用exec >>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)' >>> compile1 = compile(code1,'','exec') >>> exec (compile1) 1 3 5 7 9 >>> #简单求值表达式用eval >>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4' >>> compile2 = compile(code2,'','eval') >>> eval(compile2) >>> #交互语句用single >>> code3 = 'name = input("please input your name:")' >>> compile3 = compile(code3,'','single') >>> name #执行前name变量不存在 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#29>", line 1, in <module> name NameError: name 'name' is not defined >>> exec(compile3) #执行时显示交互命令，提示输入 please input your name:'pythoner' >>> name #执行后name变量有值 "'pythoner'"
输入输出相关：
input()输入
s = input("请输入内容：”） #输入的的内容赋值给s变量 print(s) #输入什么打印什么。数据类型是str
print()输出
def print(self, *args, sep=' ', end=' ', file=None): # known special case of print """ print(value, ..., sep=' ', end=' ', file=sys.stdout, flush=False) file: 默认是输出到屏幕，如果设置为文件句柄，输出到文件 sep: 打印多个值之间的分隔符，默认为空格 end: 每一次打印的结尾，默认为换行符 flush: 立即把内容输出到流文件，不作缓存 """
f = open('tmp_file','w') print(123,456,sep=',',file = f,flush=True) #sep=',' 分隔符
import time for i in range(0,101,2): time.sleep(0.1) char_num = i//2 #打印多少个'*' per_str = ' %s%% : %s ' % (i, '*' * char_num) if i == 100 else ' %s%% : %s'%(i,'*'*char_num) print(per_str,end='', flush=True) # 可以把光标移动到行首但不换行
数据类型相关：
type(n)返回变量n的数据类型
内存相关：
id(n) n是参数，返回一个变量的内存地址
hash(n) n是参数，返回一个可hash变量的哈希值，不可hash的变量被hash之后会报错
t = (1,2,3) l = [1,2,3] print(hash(t)) #可hash print(hash(l)) #会报错 ''' 结果： TypeError: unhashable type: 'list' '''
hash函数会根据一个内部的算法对当前可hash变量进行处理，返回一个int数字。
*每一次执行程序，内容相同的变量hash值在喝一次执行过程中不会发生改变。
文件操作相关：
open()打开一个文件，返回一个文件操作符（文件句柄）
操作文件的模式有r,w,a,r+,w+,a+共6种，每一种方式都可以用二进制的形式操作（rb,wb,ab,rb+,wb+ab+）
可以用encoding指定编码
#创建文档并写入 f=open('print_test','w',encoding='utf-8') print(121421313,file=f)
模块操作相关：
__import__导入一个模块
import time
os = __import__('os') print(os.path.abspath('.'))
帮助：
help() 看一些帮助的信息 退出输入quit
和调用相关：
callable(n),n是参数，看这个变量是不是可调用
如果n是一个函数名，就会返回Ture
def func():pass print(callable(func)) #参数是函数名，可调用，返回True print(callable(123)) #参数是数字，不可调用，返回False
查看参数所属类型的所有内置方法：
dir()默认查看全局空间内的属性，也接受一个参数，查看这个参数内的方法或变量
print(dir(list)) #查看列表的内置方法 print(dir(int)) #查看整数的内置方法
和数字相关：
数字——数据类型相关：bool ，int ，float ，complex
数字——进制转换相关：bin ，oct ，hex
数字——数学运算：abs ，divmod ，min ，max ，sum ，round ，pow
和数据结构相关：
序列——列表和元组相关的：list和tuple
序列——字符串相关的：str ，format ，bytes ，bytearry ，memoryview ，ord ，chr ，ascii ，repr
ret = bytearray('alex',encoding='utf-8') print(id(ret)) print(ret[0]) ret[0] = 65 print(ret) print(id(ret))
ret = memoryview(bytes('你好',encoding='utf-8')) print(len(ret)) print(bytes(ret[:3]).decode('utf-8')) print(bytes(ret[3:]).decode('utf-8'))
序列：reversed,slice
l = (1,2,23,213,5612,342,43) print(l) print(list(reversed(l)))
l = (1,2,23,213,5612,342,43) sli = slice(1,5,2) print(l[sli])
数据集合——字典和集合：dict，set，frozenset
数据集合：len，sorted，enumerate，all，any，zip，filter，map
filter
filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。
例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：
def is_odd(x): return x % 2 == 1
然后，利用filter()过滤掉偶数
>>>filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
结果：
[1, 7, 9, 17]
利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串：
def is_not_empty(s): return s and len(s.strip()) > 0 >>>filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])
结果：
['test', 'str', 'END']
注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。
当rm为空时，默认删除空白符（包括' ', ' ', ' ', ' ')，如下：
>>> a = ' 123' >>> a.strip() '123' >>> a = ' 123 ' >>> a.strip() '123'
map
Python中的map函数应用于每一个可迭代的项，返回的是一个结果list。如果有其他的可迭代参数传进来，map函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。
有一个list， L = [1,2,3,4,5,6,7,8]，我们要将f(x)=x^2作用于这个list上，那么我们可以使用map函数处理。
>>> L = [1,2,3,4,] >>> def pow2(x): ... return x*x ... >>> map(pow2,L) [1, 4, 9, 16]
sorted
对给定的List L进行排序，
方法1.用List的成员函数sort进行排序，在本地进行排序，不返回副本
方法2.用built-in函数sorted进行排序（从2.4开始），返回副本，原始输入不变
--------------------------------sorted---------------------------------------
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.
A custom key function can be supplied to customise the sort order, and the
reverse flag can be set to request the result in descending order.
-----------------------------------------------------------------------------
参数说明：
iterable：是可迭代类型;
key：传入一个函数名，函数的参数是可迭代类型中的每一项，根据函数的返回值大小排序;
reverse：排序规则. reverse = True 降序 或者 reverse = False 升序，有默认值。
返回值：是一个经过排序的可迭代类型，与iterable一样。
l1 = [1,3,5,-2,-4,-6] l2 = sorted(l1,key=abs) print(l1) print(l2)
列表按照每一个元素的len排序
l = [[1,2],[3,4,5,6],(7,),'123'] print(sorted(l,key=len))
匿名函数：
匿名函数：为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数
#这段代码 def calc(n): return n**n print(calc(10)) #换成匿名函数 calc = lambda n:n**n print(calc(10))
上面是我们对calc这个匿名函数的分析，下面给出了一个关于匿名函数格式的说明
函数名 = lambda 参数 ：返回值 #参数可以有多个，用逗号隔开 #匿名函数不管逻辑多复杂，只能写一行，且逻辑执行结束后的内容就是返回值 #返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型
我们可以看出，匿名函数并不是真的不能有名字。
匿名函数的调用和正常的调用也没有什么分别。 就是 函数名(参数) 就可以了～～～
练一练：
请把以下函数变成匿名函数 def add(x,y): return x+y
上面是匿名函数的函数用法。除此之外，匿名函数也不是浪得虚名，它真的可以匿名。在和其他功能函数合作的时候
l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333] print(max(l)) dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30} print(max(dic)) print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])])
res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8]) for i in res: print(i) 输出 1 25 49 16 64
res = filter(lambda x:x>10,[5,8,11,9,15]) for i in res: print(i) 输出 11 15
面试题：
现有两个元组(('a'),('b')),(('c'),('d'))，请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]
#答案一 test = lambda t1,t2 :[{i:j} for i,j in zip(t1,t2)] print(test(t1,t2)) #答案二 print(list(map(lambda t:{t[0]:t[1]},zip(t1,t2)))) #还可以这样写 print([{i:j} for i,j in zip(t1,t2)])
1.下面程序的输出结果是： d = lambda p:p*2 t = lambda p:p*3 x = 2 x = d(x) x = t(x) x = d(x) print x #答案： def multipliers(): new_l = [] for i in range(4): def func(x): return x*i new_l.append(func) return new_l return [lambda x: i * x for i in range(4)] #6,6,6,6 for func in multipliers(): func(2) print([m(2) for m in multipliers()]) 2.现有两元组(('a'),('b')),(('c'),('d')),请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}] 答案： （1） t1 = (('a'),('b')) t2 = (('c'),('d')) for i in zip(t1,t2): print(i) test = lambda t1,t2 :[{i:j} for i,j in zip(t1,t2)] print(test(t1,t2)) （2） print(list(map(lambda t:{t[0]:t[1]} ,zip(t1,t2)))) （3） print([{i[0]:i[1]} for i in zip(t1,t2)]) 3.以下代码的输出是什么？请给出答案并解释。 def multipliers(): return [lambda x:i*x for i in range(4)] print([m(2) for m in multipliers()]) 请修改multipliers的定义来产生期望的结果。 #答： def multipliers(): new_l = [] for i in range(4): def func(x): return x*i new_l.append(func) return new_l # return [lambda x: i * x for i in range(4)] #6,6,6,6 # i = 0 # [func] # i = 1 # [func,func] # i = 2 # [func,func,func] # i = 3 # [func,func,func,func] # # for func in multipliers(): # func(2) print([m(2) for m in multipliers()])
本章小结
说学习内置函数，不如说整理自己的知识体系。其实整理这些内置函数的过程也是在整理自己的知识体系。
我们讲课的时候会归类：常用或者不常用，主要还是根据场景而言。
一个优秀的程序员就应该是在该用这个方法的时候信手拈来，把每一个内置的函数都用的恰到好处。
要想做到这一点，至少要先了解，才能在需要的时候想起，进而将它用在该用的地方。
但是在这里，我还是以自己的一点经验之谈，把几个平时工作中相对更常用的方法推荐一下，请务必重点掌握：
其他：input,print,type,hash,open,import,dir
str类型代码执行：eval,exec
数字：bool,int,float,abs,divmod,min,max,sum,round,pow
序列——列表和元组相关的：list和tuple
序列——字符串相关的：str，bytes，repr
序列：reversed，slice
数据集合——字典和集合：dict，set，frozenset
数据集合：len，sorted，enumerate，zip，filter，map