递归函数
递归函数的定义:
1、一个函数在内部调用自己,这就叫递归函数
2、递归的层数在python里面是有限制的
3、必须要有一个结束条件
解耦:
要完成一个完整的功能,但这个功能的规模要尽量小,并且和这个功能无关的其他代码应该和这个函数分离。
1、增强代码的重要性
2、减少代码变更的相互影响
例一:
现在你们问我,alex老师多大了?我说我不告诉你,但alex比 egon 大两岁。
你想知道alex多大,你是不是还得去问egon?egon说,我也不告诉你,但我比武sir大两岁。
你又问武sir,武sir也不告诉你,他说他比金鑫大两岁。
那你问金鑫,金鑫告诉你,他40了。。。
这个时候你是不是就知道了?alex多大?
首先,你是不是问alex的年龄,结果又找到egon、武sir、金鑫,你挨个儿问过去,一直到拿到一个确切的答案,然后顺着这条线再找回来,才得到最终alex的年龄。这个过程已经非常接近递归的思想。我们就来具体的我分析一下,这几个人之间的规律。
4、aelx 46 # egon+2 4 age(4)=age(3)+2 3、egon 44 #武sir+2 age(3)=age(2)+2 2、武sir 42 # 金鑫+2 age(2)=age(1)+2 1、金鑫 40 # age(1)==40 def age(n): if n == 1: return 40 else: return age(n-1)+2 print(age(4)
例二:
二分查找:
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,69,72,76,82,83,88]
def search(num,l,start=None,end=None): start = start if start else 0 end = end if end else len(l)-1 mid = (end-start)//2+start if l[mid] > num: search(num,l,start,mid-1) elif l[mid] < num: search(num,l,mid+1,end) elif l[mid] == num: print(mid,l[mid]) #print(mid) search(66,l)
def search(num,l,start=None,end=None): start = start if start else 0 end = end if end len(l)-1 mid = (end-start)//2+start if l[mid] > num: return search(num,l,start,mid-1) elif l[mid] < num return search(num,l,mid+1,end) elif l[mid] == num return mid print(search(66,l))
例三:
阶乘:n=7 7*6*5*4*3*2*1
def func(n): if n==1: return 1 else: return n*func(n-1) print(func(7))
例四:
三级菜单:
menu = { '北京': { '海淀': { '五道口': { 'soho': {}, '网易': {}, 'google': {} }, '中关村': { '爱奇艺': {}, '汽车之家': {}, 'youku': {}, }, '上地': { '百度': {}, }, }, '昌平': { '沙河': { '老男孩': {}, '北航': {}, }, '天通苑': {}, '回龙观': {}, }, '朝阳': {}, '东城': {}, }, '上海': { '闵行': { "人民广场": { '炸鸡店': {} } }, '闸北': { '火车战': { '携程': {} } }, '浦东': {}, }, '山东': {}, } def func(menu): while True: for k in menu:print(k) key = input('>>>') elif key =='q':return 'q' elif key == 'b':break res=func(menu[key]) if res=='q':return 'q' func(menu)