• 交变应力参数表


    跳转到我的博客

    交变应力图

    交变应力参数说明

    最大应力

    $${{S}_{max }}$$

    最小应力

    $${{S}_{min }}$$

    平均应力

    $${{S}_{ ext{m}}}=frac{1}{2}left( {{S}_{max }}+{{S}_{min }} ight)$$

    应力比(应力特征)

    $$R=frac{{{S}_{min }}}{{{S}_{max }}}$$

    应力振幅

    $${{S}_{a}}=frac{1}{2}left( {{S}_{max }}-{{S}_{min }} ight)={{S}_{ ext{m}}}left( frac{1-R}{1+R} ight)$$

    上述五个参数之间的关系

    变量 定义
    (S_{max}) (S_{max} = S_m +S_a)
    (S_{min}) (S_{min} = S_m - S_a)
    (S_m) (S_m = frac{1}{2}(S_{max}+S_{min}))
    (S_{a}) (S_{a} = frac{1}{2}(S_{max}-S_{min}))
    (R) (R=frac{S_{min}}{S_{max}})

    等寿命曲线

    $${{S}_{max }}=frac{2{{S}_{m}}}{1+R}$$ $${{S}_{min }}=frac{2{{S}_{m}}}{1+frac{1}{R}}$$

    部分计算

    应力比 平均应力 最大应力 最小应力 应力振幅
    (R) ({{S}_{m}}) ({{S}_{max }}) ({{S}_{min }}) ({{S}_{a}})
    -1 0 ({{S}_{max }}) -({{S}_{max }}) ({{S}_{max }}) 对称循环应力
    0 ({{S}_{m}}) 2({{S}_{m}}) 0 ({{S}_{m}})
    0.1 ({{S}_{m}}) 1.81818({{S}_{m}}) 0.18181({{S}_{m}}) 0.81818({{S}_{m}})
    0.2 ({{S}_{m}}) 1.66667({{S}_{m}}) 0.33333({{S}_{m}}) 0.66666({{S}_{m}})
    0.3 ({{S}_{m}}) 1.53846({{S}_{m}}) 0.46154({{S}_{m}}) 0.53846({{S}_{m}})
    0.4 ({{S}_{m}}) 1.42857({{S}_{m}}) 0.57143({{S}_{m}}) 0.42857({{S}_{m}})
    0.5 ({{S}_{m}}) 1.33333({{S}_{m}}) 0.66667({{S}_{m}}) 0.33333({{S}_{m}})
    1 ({{S}_{m}}) ({{S}_{m}}) ({{S}_{m}}) 0 静力

    python函数设计

    # 5各变量,其中已知两个,其它的都可以知道。
    def changestress(R, Sa):
        if R==1 or Sa==0:
            return "Static Load"
        else:
            Smax = 2*Sa/(1-R)
            Smin = 2*Sa*R/(1-R)
            Sm = (1+R)*Sa/(1-R)
            return {'Smax':Smax, 'Smin':Smin, 'Sm':Sm}
    

    Python代码

    from sympy import *
    
    Sm = symbols('Sm')
    Smax = []
    Smin = []
    Sa = []
    
    Range = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]
    for R in Range:
        Smax.append(2*Sm/(1+R))
        Smin.append(2*Sm/(1+1/R))
        Sa.append(Sm*((1-R)/(1+R)))
    
  • 相关阅读:
    jchdl
    jchdl进展
    Verilog缺少一个复合数据类型,如C语言中的结构体
    jchdl-GSL-实例
    硬件建模-几个观点
    非阻塞赋值(Non-blocking Assignment)是个伪需求
    jchdl
    jchdl
    HDU 2686 (双线程) Matrix
    LA 3602 DNA Consensus String
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/brightyuxl/p/9806786.html
Copyright © 2020-2023  润新知