均匀分布的熵最大——熵增定理，意味着大家都会趋同，成为乌合之众，最终无差异化。。。在企业管理中这是一件恐怖的事情

什么是熵(Entropy)

简单来说，熵是表示物质系统状态的一种度量，用它老表征系统的无序程度。熵越大，系统越无序，意味着系统结构和运动的不确定和无规则；反之，，熵越小，系统越有序，意味着具有确定和有规则的运动状态。熵的中文意思是热量被温度除的商。负熵是物质系统有序化，组织化，复杂化状态的一种度量。

熵最早来原于物理学. 德国物理学家鲁道夫·克劳修斯首次提出熵的概念，用来表示任何一种能量在空间中分布的均匀程度，能量分布得越均匀，熵就越大。

1. 一滴墨水滴在清水中，部成了一杯淡蓝色溶液
2. 热水晾在空气中，热量会传到空气中，最后使得温度一致

更多的一些生活中的例子:

1. 熵力的一个例子是耳机线，我们将耳机线整理好放进口袋，下次再拿出来已经乱了。让耳机线乱掉的看不见的“力”就是熵力，耳机线喜欢变成更混乱。
2. 熵力另一个具体的例子是弹性力。一根弹簧的力，就是熵力。 胡克定律其实也是一种熵力的表现。
3. 万有引力也是熵力的一种(热烈讨论的话题)。
4. 浑水澄清[1]

于是从微观看，熵就表现了这个系统所处状态的不确定性程度。香农，描述一个信息系统的时候就借用了熵的概念，这里熵表示的是这个信息系统的平均信息量(平均不确定程度)。

信息熵：信息量的期望（加权平均）：

信息熵特点：（以概率和为1为前提哈）

　　a) 不同类别的概率分布越均匀，信息熵越大；

　　b) 类别个数越多，信息熵越大；

　　c) 信息熵越大，越不容易被预测；（变化个数多，变化之间区分小，则越不容易被预测）（对于确定性问题，信息熵为0）