• 【Docker】容器数据卷


    Docker容器数据卷

    是什么

    先来看看Docker的理念:

    • 将运用与运行的环境打包形成容器运行 ,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是持久化的
    • 容器之间希望有可能共享数据

    Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来,
    那么当容器删除后,数据自然也就没有了。

    为了能保存数据在docker中我们使用卷。


    一句话:有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件

    能干嘛

    卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性:

    卷的设计目的就是数据的持久化,完全独立于容器的生存周期,因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷

    特点:

    1. 数据卷可在容器之间共享或重用数据
    2. 卷中的更改可以直接生效
    3. 数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
    4. 数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

    容器的持久化
    容器间继承+共享数据

    数据卷

    容器内添加

    直接命令添加

    命令

    docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名

    查看数据卷是否挂载成功

    docker inspect 容器ID

    容器和宿主机之间数据共享

    容器停止退出后,主机修改后数据是否同步

    命令(带权限)

    docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名

    DockerFile添加

    根目录下新建mydocker文件夹并进入

    可在Dockerfile中使用VOLUME指令来给镜像添加一个或多个数据卷

    VOLUME["/dataVolumeContainer","/dataVolumeContainer2","/dataVolumeContainer3"]

    说明:
    出于可移植和分享的考虑,用-v 主机目录:容器目录这种方法不能够直接在Dockerfile中实现。
    由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的,并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录。

    File构建

    # volume test
    FROM centos
    VOLUME ["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"]
    CMD echo "finished,--------success1"
    CMD /bin/bash

    build后生成镜像

    获得一个新镜像zzyy/centos

    run容器

    通过上述步骤,容器内的卷目录地址已经知道 对应的主机目录地址哪??


    主机对应默认地址

    备注

    Docker挂载主机目录Docker访问出现cannot open directory .: Permission denied
    解决办法:在挂载目录后多加一个--privileged=true参数即可

    数据卷容器

    是什么

    命名的容器挂载数据卷,其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享,挂载数据卷的容器,称之为数据卷容器

    总体介绍

    以上一步新建的镜像zzyy/centos为模板并运行容器dc01/dc02/dc03

    它们已经具有容器卷

    • /dataVolumeContainer1
    • /dataVolumeContainer2

    容器间传递共享(--volumes-from)

    先启动一个父容器dc01

    在dataVolumeContainer2新增内容

    dc02/dc03继承自dc01

    --volumes-from

    命令

    docker run -it --name dc02 --volumes-from dc01 zzyy/centos

    dc02/dc03分别在dataVolumeContainer2各自新增内容

    回到dc01可以看到02/03各自添加的都能共享了

    删除dc01,dc02修改后dc03可否访问

    删除dc02后dc03可否访问

    再进一步

    新建dc04继承dc03后再删除dc03

    结论

    容器之间配置信息的传递,数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/blknemo/p/13514710.html
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