7.29 day3

什么是变量

变量从字面意思可以理解成：是变化的量。

变量的组成

从我们上米昂定义的变量可以看到，变量的组成分为以下三个部分：

1. 变量名：变量名用来引用变量值，但凡需要用变量值，都需要通过变量名。
2. 赋值符号：赋值
3. 变量值：存放数据，用来记录现实世界中的某种状态。

name  # 报错，无任何意义
age = 18
height = 185

print(age)
print(height)
18
185

变量名的命名规范

如果对于一个变量，你想怎么命名就怎么命名，那样没有任何问题，顶多就是晚上老板检查代码后，你第二天不用去公司了。

sfasfewfasdfa='nick'

print(sfasfewfasdfa)
nick

一定要记住，定义一个变量其实就是在记录现实世界中的的状态，并且存永远不是目的，取才是目的。所以变量的命名应该满足以下三个规范：

1. 变量的命名应该能反映变量值所描述的状态，切记不可用中文
2. 变量名必须用字母数字下划线组合，并且变量名的第一个字符不能是数字。
3. 关键字不能声明为变量名

['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

变量名的两种风格

驼峰体

AgeOfNick = 19
print(AgeOfNick)
19

下划线(推荐)

age_of_nick = 19
print(age_of_nick)
19

常量

量是变化的量，常量则是不变的量。python中没有使用语法强制定义常量，也就是说，python中定义常量本质上就是变量。如果非要定义常量，变量名必须全大写。（约定俗成）

一、变量存哪了

x = 10

当我们在p1.py中定义一个变量x = 10，那么计算机把这个变量值10存放在哪里呢了？我们回顾计算机的三大核心组件为：CPU、内存和硬盘。一定不是CPU，那是存放在内存还是硬盘中了呢？我们再回顾变量运行的三个过程，如果我们没有使用python解释器运行p1.py这个文件，那么x=10很明显只是很普通的四个字符x、=、1、0。而只有Python解释器运行了这个文件，那字符进入了内存，才会有变量这个概念。也就是说变量是存放在内存当中的。

变量存放在内存中这句话太宽泛了，我们把它具体化。现在想象我们在学校（电脑内存）里上课，学校每开一个班，学校都会开辟一个教室给这个班级上课用（存放变量值10），而班级的门牌号则是（变量名x）。也就是说，对于电脑内存这个大内存，每定义一个变量就会在这个大内存中开辟一个小空间，小空间内存放变量值10，然后内存给这个小空间一个变量名x（门牌号），x指向10。

二、Python垃圾回收机制

对于p1.py，如果我们再加上一段代码x = 11，大内存会开辟另一个小空间存储变量值11，把变量值绑定另一个门牌号x，但是由于之前有x，所以大内存会解除x与10的连接，让x与11连接。这个时候10由于没有了门牌号，所以成为了python眼中的垃圾，python就会处理这个垃圾，释放10的内存占用，这就是python的垃圾回收机制。而其他语言需要手动把10的内存占用释放掉。

2.1 引用计数

从上述的解释我们可以知道只要某个变量值绑定着门牌号，就不是垃圾，反之变量值没有绑定着门牌号，这个变量值就是垃圾，python就会自动清理这个垃圾。这里我们对于这个门牌号给定一个专业的解释，在python中这个门牌号被称作引用计数。

x = 10  # 10引用计数加1为1
y = x  # 10引用计数加1为2
x = 11  # 10引用计数减1为1；11引用计数加1为1
del y  # 10引用计数减1为0，触发python垃圾回收机制，python清理10的内存占用

上述代码就是一个引用计数加减的过程。

三、小整数池

对于上一节讲的引用计数，需要注意的是：Python实现int的时候有个小整数池。为了避免因创建相同的值而重复申请内存空间所带来的效率问题， Python解释器会在启动时创建出小整数池，范围是[-5,256]，该范围内的小整数对象是全局解释器范围内被重复使用，永远不会被垃圾回收机制回收。

在pycharm中运行python程序时，pycharm出于对性能的考虑，会扩大小整数池的范围，其他的字符串等不可变类型也都包含在内一便采用相同的方式处理了，我们只需要记住这是一种优化机制，至于范围到底多大，无需细究。

对于每个变量，python都提供了这三个方法分别获取变量的三个特征，其中python的内置功能id()，内存地址不一样，则id()后打印的结果不一样，因为每一个变量值都有其内存地址，而id是用来反映变量值在内存中的位置，内存地址不同则id不同。

id相等的变量，值一定相等，指向的是同一个内存地址；值相等的变量，id不一定相等。

链式赋值

a = 10
b = 10
c = 10
d = 10
print(f'a:{a}, b:{b}, c:{c}, d:{d}')
a:10, b:10, c:10, d:10

交叉赋值

x, y = y, x
print(f'x:{x}')
print(f'y:{y}')
x:100
y:200

注释

代码注释分单行和多行注释，单行注释用#，多行注释可以用三对单/双引号，使用三引号注释可以换行。