Python：默认参数

Python是个人最喜欢的语言，刚开始接触Python时，总觉得有很多槽点，不太喜欢。后来，不知不觉中，就用的多了、习惯了、喜欢上了。Python的功能真的很强大，自己当初学习这门语言的时候，也记录过很多的笔记，现慢慢把这些笔记发布出来，希望对大家有所帮助，对自己也算是一个总结。

关于Python默认参数，假如默认参数是可变对象是会有副作用的，这一点我一开始不是很理解，直到有一天，看到一篇博文说：一个函数参数的默认值，仅仅在该函数定义的时候，被赋值一次。如此，只有当函数第一次被定义的时候，才讲参数的默认值初始化到它的默认值（如一个空的列表）。
听到这个解释，豁然开朗，解释器试验如下：

>>> def f(x = []):
    print(id(x))
    x.append(1)
    print x
    print(id(x))

    
>>> f() 
38869952 # 可变默认参数是在原地更改！！！
38869952
>>> f()
38869952 # 再次调用时，可变默认参数还是引用最初定义的！！！
38869952
# 注意，默认参数是在定义时赋值，且仅仅赋值一次。
# 当函数多次被调用，并且没有提供默认的参数值，就会从定义时赋值的地方取得值！
# 即使函数中给默认参数重新赋值了，下次调用还是会从定义赋值的地方取得值！
# 如以下的示例：当f2()多次调用，虽然在函数体里面给y重新赋值了，但是下次调用时
# 再次打印print id(x) 的结果也还是一样的！
# 所以：
# 1. 假如默认参数是可变对象，则会在原处直接更改对象，下次调用参数时，默认参数已经
# 更改过的了。如f()函数。
# 2. 假如默认参数不可变，那么给函数中给 参数赋值时，参数会引用内存的其他地方。下次函数调用时
# 默认参数还是从定义时赋值处取得值，因此没有副作用！
>>> def f2(y = None):
    print(id(y))
    if not y:
        y = []
    y.append(1)
    print(id(y))

    
>>> f2()
505672708   # 定义时默认参数引用这一块内存。
38888872    # 函数体内赋值后，y引用其他地方。
>>> f2()
505672708    # 再次调用，y还是引用定义时赋值的内存处。
43910728     # 函数体内赋值后，y引用其他地方。
>>> f()
38869952 
38869952
>>> f2()
505672708
43909408
>>> f2()
505672708
38868752
>>>