• Python中单例模式的使用方法


    单例模式

    单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。

    当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场。

    比如,某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中,客户端通过一个 AppConfig 的类来读取配置文件的信息。

    如果在程序运行期间,有很多地方都需要使用配置文件的内容,也就是说,很多地方都需要创建 AppConfig 对象的实例;

    这就导致系统中存在多个 AppConfig 的实例对象,而这样会严重浪费内存资源,尤其是在配置文件内容很多的情况下。

    事实上,类似 AppConfig 这样的类,我们希望在程序运行期间只存在一个实例对象。

    单例模式三个要点

    • 一是某个类只能有一个实例
    • 二是它必须自行创建这个实例
    • 三是它必须自行向整个系统提供这个实例

    Python 中实现单例模式方法

    • 使用模块
    • 使用 __new__
    • 使用装饰器(decorator)
    • 使用元类(metaclass)

    使用模块

    其实,Python 的模块就是天然的单例模式

    因为模块在第一次导入时,会生成 .pyc 文件,当第二次导入时,就会直接加载 .pyc 文件,而不会再次执行模块代码。因此,我们只需把相关的函数和数据定义在一个模块中,就可以获得一个单例对象了。

    如果我们真的想要一个单例类,可以考虑这样做:

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    #tests1.py
    class MyClass(object):
        def foo(self):
            print('MyClass.foo')
    my_class_obj=MyClass()

    将上面的代码保存在文件 tests1.py 中,然后这样使用:

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    from .tests1 import my_class_obj
    my_class_obj.foo()

     使用 __new__

    为了使类只能出现一个实例,我们可以使用 __new__ 来控制实例的创建过程,代码如下:

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    class MyClass(object):
        _instance = None
        def __new__(cls, *args, **kwargs):
            if not cls._instance:
                cls._instance = super(MyClass, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
            return cls._instance
     
    class HerClass(MyClass):
        a = 1

     在上面的代码中,我们将类的实例和一个类变量 _instance 关联起来,如果 cls._instance 为 None 则创建实例,否则直接返回 cls._instance

    执行情况如下:

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    one = HerClass()
    two = HerClass()
    print(one == two)   #True
    print(one is two)   #True
    print(id(one), id(two)) #42818864 42818864

     使用装饰器

    我们知道,装饰器(decorator)可以动态地修改一个类或函数的功能。这里,我们也可以使用装饰器来装饰某个类,使其只能生成一个实例,代码如下:

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    from functools import wraps
     
     
    def singleton(cls):
        instances = {}
     
        @wraps(cls)
        def getinstance(*args, **kwargs):
            if cls not in instances:
                instances[cls] = cls(*args, **kwargs)
            return instances[cls]
     
        return getinstance
     
     
    @singleton
    class MyClass(object):
        a = 1

     在上面,我们定义了一个装饰器 singleton,它返回了一个内部函数 getinstance,该函数会判断某个类是否在字典 instances 中;

    如果不存在,则会将 cls 作为 key,cls(*args, **kw) 作为 value 存到 instances 中,否则,直接返回 instances[cls]

    使用 metaclass

    元类(metaclass)可以控制类的创建过程,它主要做三件事:

    • 拦截类的创建
    • 修改类的定义
    • 返回修改后的类

    使用元类实现单例模式的代码如下:

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    class Singleton(type):
        _instances = {}
     
        def __call__(cls, *args, **kwargs):
            if cls not in cls._instances:
                cls._instances[cls] = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)
            return cls._instances[cls]
     
     
    # Python2
    # class MyClass(object):
    #     __metaclass__ = Singleton
     
    # Python3
    class MyClass(metaclass=Singleton):
       pass

    单例模式优点

    实例控制

    单例模式会阻止其他对象实例化其自己的单例对象的副本,从而确保所有对象都访问唯一实例。

    灵活性

    因为类控制了实例化过程,所以类可以灵活更改实例化过程。

    单例模式缺点

    开销

    虽然数量很少,但如果每次对象请求引用时都要检查是否存在类的实例,将仍然需要一些开销。可以通过使用静态初始化解决此问题。

    可能的开发混淆

    使用单例对象(尤其在类库中定义的对象)时,开发人员必须记住自己不能使用 new关键字实例化对象。
    因为可能无法访问库源代码,因此应用程序开发人员可能会意外发现自己无法直接实例化此类。

    对象生存期

    不能解决删除单个对象的问题。在提供内存管理的语言中(例如基于.NET Framework的语言),只有单例类能够导致实例被取消分配,因为它包含对该实例的私有引用。
    在某些语言中(如 C++),其他类可以删除对象实例,但这样会导致单例类中出现悬浮引用。

    补充:元类(metaclass)

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